政策解读｜算力新政详解：从“量”向“质”迈进，六部印发《指导意见》

    由《指导意见》可见，算力建设整体进入下半场，由算力基础设施建设转向算力的调度、优化与利用，与“双碳”行动指引下各地IDC指标的严控趋势一致。本文将深入解读《指导意见》中关于算力的相关内容，探讨算力如何由“量”向“质”迈进，构建全面、高效、协同且成本优化的全国一体化算力体系。

➢ 引导龙头企业为中小企业提供数据、算法、算力等资源使用便利。加强分类指导，围绕资源汇聚、技术创新、应用牵引、算力支撑等方向，引导各地逐步形成协同互补、特色发展的格局。

➢ 聚焦一体化算力、公有云、低代码平台，以及可信数据空间等数据流通利用基础设施，重点培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业。

➢ 大力推动云边端计算技术协同发展，支持云原生等技术模式创新，形成适应数据规模汇聚、实时分析和智能应用的计算服务能力。

➢ 打造全国一体化算力体系。发展通算、智算、超算等多元化算力资源，支持企业参与算力全产业链生态建设，构建一体化高质量算力供给体系。加强大带宽、低时延、高可靠的数据传输技术应用，加快算网融合、并网调度、储能散热等关键技术创新。支持采用弹性带宽、任务式服务、数据快递等方式，降低网络使用成本。

    2024年第十四届全国人民代表大会，“全国一体化算力体系”首次被写入《政府工作报告》，引发了广泛关注。

    “全国一体化算力体系”是以信息网络技术为载体，促进全国范围内各类算力资源高比例、大规模一体化调度运营的数字基础设施，具有集约化、一体化、协同化、价值化四大特征。

    集约化：促进通用算力、智能算力、超级算力等各类算力资源在国家枢纽节点的规模化建设、集约化发展，为全国算力基础设施提供“蓄水池”。

    一体化：打造全国一体化的算力调度平台体系，联通区域级、省级、市级算力调度平台，促进算力资源跨地区、跨行业高效调度。

    协同化：建立政府引导、市场化运作、全社会参与的协同推进机制，强化模式创新，推动各类算力资源并网调度，促进算力与电力协同发展，积极发展绿色算力。

    价值化：积极推进数算融合，通过数据资源、数据产品、模型算法的传输、加工、利用，激活数据要素价值、赋能数字经济高质量发展。

    1. 算力调度

    ➢ 加强大带宽、低时延、高可靠的数据传输技术应用：

    通过提升数据传输的质量和效率，为算力资源的快速调度和灵活配置提供基础支撑，使得不同地域、不同类型的算力资源能够根据需求快速响应和调配。

    ➢ 加快算网融合、并网调度、储能散热等关键技术创新：

    推动算力网络的深度融合和协同调度，实现算力资源的统一管理和优化配置，同时通过创新并网调度技术和储能散热技术，提高算力资源的调度效率和稳定性。

    2. 算力优化

    ➢ 发展通算、智算、超算等多元化算力资源：

    鼓励发展多种类型的算力资源，以满足不同应用场景和业务需求，实现算力资源的多样化和优化配置，提高整体算力资源的利用效率和性能。

    ➢ 构建一体化高质量算力供给体系：

    通过整合和优化各类算力资源，形成一体化的高质量算力供给体系，为数据产业的发展提供稳定、高效、可靠的算力支持，促进算力资源的优化配置和高效利用。

    3. 算力利用

    ➢ 支持企业参与算力全产业链生态建设：

    鼓励企业积极参与算力资源的开发、建设和运营等环节，推动算力全产业链生态的协同发展，提高算力资源的利用效率和价值创造能力.

    ➢ 支持采用弹性带宽、任务式服务、数据快递等方式，降低网络使用成本：

    通过创新算力资源的使用和服务模式，提高算力资源的灵活性和可扩展性，降低企业使用算力资源的成本，促进算力资源的广泛利用和应用创新.

    中国工程院院士倪光南指出：“算力是数字经济时代的新质生产力，是深入推进数字经济创新发展的基础支撑。”在算力由“量”向“质”迈进的当下，如何利用好算力已成为重中之重。「神工坊」作为“先进算力”到“工业算能”的转换器，也将以算力“提质增效向新”为目标，深度参与算力全产业链生态建设，推动算力与产业深度融合应用。

    1. 拥抱云计算与平台化

    随着云计算与传统工业的逐渐融合，算力逐渐成为一种按需购买、灵活扩展的服务。作为算力资源消耗大户，CAE的平台化、系统化成了响应市场需求的大势所趋。「神工坊」的「SimForge高性能仿真云」应运而生，让用户通过web即可享受“PC式高性能体验”, 更灵活地按需使用超算资源和海量软件资源开展工业仿真工作，同时也能通过云端实现资源的高效调配和优化。

    2. 深耕垂直行业，提供定制化解决方案

    「神工坊」将牢记“满足未来系统级和垂直化CAE需求”的使命，打造弥合“先进算力基础设施”与“各行各业企业应用需求”的高性能仿真解决方案，例如“UAVSim无人机仿真APP” “液体灌箱仿真APP” “血管血液流动定制APP”等，不断加速工业端到端数字化闭环形成和工业产品个性化定制时代的到来。

    3. 加快技术研发步伐，抢占技术高地

    「神工坊」将重点关注“工业互联网”技术基础的前沿动态，持续深耕HPC+CAE，逐步布局AI+CAE，进阶探索量子+CAE，加大「SimForge HSF 高性能数值模拟引擎」等技术研发投入，推进先进算力和计算技术的工程应用，以计算技术推动自主CAE技术跨越式发展。