科技前线 | 看，大数据和物联网如何助力智能资产的管理。

现在比以往任何时候都更容易发生意外的机器故障，从而使成本变得非常高昂。这就是为什么企业将其生产线与连接到云的低成本数据读取器相连的原因。实际上，麦肯锡的一项研究发现，全球43％的供应链已将大数据分析纳入其流程。随着实现生产率和盈利能力的提高，该数字将不断增加。

通过利用大数据和物联网，制造商可以使自己在瞬息万变的制造环境中更具竞争力。那么，您应该如何实施智能资产管理策略呢？

在制造企业获得数字制造的收益之前，他们必须首先确定可以改善其业务的方面。为此，您必须了解有关制造工厂的以下基本知识：

• 您所有货物的实时位置

• 如何处理您的货物。其中应该包括处理流程，温度和湿度水平

• 出差时间和距离

通过了解业务的当前状态及其运作方式，您可以了解业务需求是什么。通过这些初始数据，您可以大概了解制定战略性智能资产管理计划所需内容。例如，如果您是汽车制造商，则可能会发现您占用的库存空间过多。您的业务目标之一是进行数字化转型，从而可以按订单制造汽车，以减少必要的库存空间。

一旦确定了关键的业务目标，就需要知道如何实现。这意味着您必须确定收集数据的方式和地点，以便开始安装加速度计、GPS系统、温度传感器、润滑传感器和压力传感器。例如，您可以将GPS传感器连接到您的库存货物中，将加速度计连接到卡车，以收集有关货物运输距离的数据。还要确保您没有收集太多不必要的数据。当您有过多的数据需要筛选时，会使您的工作更加困难。数据过多还会使您可能正在运行的任何机器学习程序偏离原目标。

现在，您已经确定并收集了关键源，就可以通过IoT**处理数据。这是一个智能软件工具，可以将运动、温度、压力和加速度数据转换为可操作的见解。

较大的企业和供应链可能有各种不同的、复杂的业务目标，这意味着它们可能会捕获更多数据。但是，目标简单的小型制造商可以将其所有的数据转换成一个或两个可行的见解。

制造主管需要将他们的关键数据整理到一个仪表板中，该仪表板有整个供应链的整体视图，以便查看可行的见解。实时更新的移动式和桌面式仪表盘等应用程序对于做出重要的战略业务决策很有必要。

一旦您的智能资产管理流程启动并运行，您将很快清楚地知道哪些工艺可以实现自动化。自动化大大减少了所需的人力和人为错误出现的可能性。通过将整个供应链连接到集中式仪表板，您将能够迅速提高效率。实际上，PWC预测，数字化供应链可以平均将效率提高4％。

针对重资产行业的物联网解决方案可能会使得自动化程度更高，无需人工的供应链系统，从而带来全球生产力的巨大提升。