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洞察力:“筑梦空间 ”关于工业软件走向市场 1

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洞察力(Insights),这是区分实践者、思想者、以及修行者之间最大的差异。实践者如果长时间在重复的做一样事情,而不勤于归纳、总结与深度思考,时间久了就养成一种习惯性的无助,不愿意做有挑战的事情。思想者,如果思考的素材不来自于实践,仅仅是基于别人输出归纳,那么只能通过别人的对与错去总结规律,而这个当中人际之间的心旅历程与交互,我们就只能推测,更重要的是展望的部分,我们无法窥探,只能根据已经发生的部分做推测,别人乐在其中,最有趣的部分我们体验不到。修行者,把自己所作作为一家当作一个修行,用第三只眼看着自己的一举一动,研究自我、本我、超我的成长。对这些人来说,每一次的顿悟,每一次的升华,都可以带来蝶变与变革。

作者悟能(笔名)在工业软件行业内已有20年的工作经验,大部分时间在不同的外企工业软件企业。外企对人才的培养还是有自己的体系的,有自己的销售方法论、售前技术方法论,开发体系,风险评估体系等等。悟能对各家企业的销售方法论不仅仅熟悉,而且也是这个领域的修行者。以下内容也是偶然的交流下,鼓励悟能分享给大家,希望给国内工业软件企业一些参考。

他山之石,可以攻玉。此系列文章仅作为个人思考的一些总结,希望能够起到抛砖引玉的作用,在工业软件go to market的过程中,我们不仅仅要关注技术层面,也应该触及市场,生态和销售的闭环层面。只有一个具有自我生存能力的生态体系,才能得到长足稳定的发展。

前世

笔者从事工业领域销售小20余年,先后从事过过设备销售,工具软件销售,工业软件平台销售和复杂解决方案销售。服务过的客户有大型国有企业,央企,政府部门,民营企业,研究院所,外企在华分支,其中有世界500强企业,也有强势崛起的新势力。

以上客户林林总总,对于软件的认识是完全不同的。事实上,即使对于软件的供应商来说,不同岗位的人,或者销售不同类别产品的人,理解也是不一样的。我们需要首先理清楚共性,再讨论差异性。

工业软件在成型(事实上,对于工业软件来说,不存在完全成型体)并用于实际生产之前,其价值是不可见的。即使用于实际生产活动,其ROI(投资回报)评估也有多个维度,但一个共识就是,工业软件可以提升企业的生产效率,降低生产成本,并且部分程度上解决管理问题。

很高兴看到最近几年,国家在政策、资金上,加大了对工业软件的投入,尤其是目前国产替代的风潮下,对于核心的工业软件(往往投资周期长,回报率偏低,如CAE的求解器,CAD内核等),也给出了强有力的支持。我们在过去的几十年里,有一个从农业国转向工业国转向科技国的历程,这个历程里边,我们的政策评估体系是随着生产力逐步进化的。因此,对核心工业的支持步伐也是。生产关系随着生产力变动,现在变动到了软件改变我们的生产和生活。国家的意识和知识产权的进一步保护和明晰,确实是我们发展的机会。

在过去20年中,工业软件的领军企业,毫无疑问的是外资企业。无论是达索,西门子,新思,SAP,甲骨文等等,都伴随着中国的崛起,而取得了辉煌的销售业绩和增长率,即使是在2008年全球金融危机的情况下,中国的市场也如同奔腾的马车,一刻没有停歇。这个成功因素,有产品本身的成功,中国产业崛起的浪潮,也有千万外企人对于市场孜孜不倦的教育和开拓。

我为什么要说教育?这与外企在华的市场战略有关。工业软件脱胎于工业企业的应用实践和软件企业以及大量科学家的知识的融合。在国际工业软件市场定型的上世纪80年代到2000年左右,核心工业软件企业如达索,西门子等,都是依托并诞生于某一个或者某几个大型工业客户,如达索航空,波音,空客,通用汽车等。通过在这些企业的成功应用,而推广到更广阔的产业友商和产业链。而在这个阶段,中国的工业企业是落后很多的,没有能够参与到这一波的发展中。因此,外企在华推广的市场逻辑一开始就确定了,用外国的先进经验教育市场,以工业软件的形式推广到中国来。最佳实践是国外的XX先进企业在发展过程中遇到了某种问题或者某一些列问题,通过使用软件,成功有效的解决了问题,并带来了XXX的benefits。中国企业在这个阶段,只有受教育的能力。同时,通过引进软件,一方面解决了这些问题,另一方面,也带来了现实的桎梏。

这也是几乎所有的外资软件企业,在中国的主要业务形态是销售办公室的原因。因为业务开展的需要,顺带有一些实施,开发的能力,少部分具有基于固定软件的工程服务能力。外企软件的需求定义,算法开发,核心组件集成都在国外完成,国内业务分支在这个领域,几乎都是空白。即使有部分外企因为成本,效率问题,在中国设立了开发团队,一般也与销售团队分离开,一般从事一些二次开发,软件封装测试,中文软件工具包,国标库等开发。

外企的这种做法,无疑是快速拓展市场,提升市场占有率的最有效方式。但是,随着中国企业的崛起,传统意义上的外企OOTB软件在中国也面临了很多无法快速本土化适应的问题。国内客户会有很多零散的需求(有的是真实业务需求,也不乏伪需求)无法得到满足,因此诞生了大量的国内本土软件企业,这些企业以外企的代理商为主,在软件代理销售的基础上,针对客户的需求,帮助客户进行二次开发。这是中国国产软件诞生土壤上很大的一只生力军。运用对外企软件功能和国内客户需求的信息差,完成了企业的原始发展阶段。但是,这种开发是有其局限性的,就是只能在标准开放的API上进行开发,而无法涉及到软件的核心,所有的沉淀如同空中楼阁,一旦基石被破坏,建筑于其上的楼阁一定无法独立存在。

因此,我们得到了工业软件国产的因。所有的一切,是因为我们没有基石。

变革

十多年前,我开始关注自主工业软件市场。因为工作面对客户群体的关系,最早的研究方向是汽车电子领域。不同于传统机械领域工业软件的生态已经成熟稳定,汽车电子是一个生态相对开放的领域。彼时,我们的手机APP开发者数量已经超越美国。同时,新能源车的浪潮开始兴起,软件定义汽车的说法虽然还没有被广泛提起,但是已经是大家开始关注的方向。新能源车必须另辟蹊径,才有和传统汽车竞争的资本。而把汽车从交通工具演变成一个完整的生活/办公空间,电-电子-软件-通讯带来的协同能力是行业变革的加速放大器。

在2010年左右,汽车电子的市场主要还是被Bosch , Continental , Delph , Denso等控制,与主机厂的合作方式还是以根据车型销售零配件为主,适配部分软件开发调试工具,试图控制主机厂的通讯协议,限制主机厂开发能力。TESLA首先举起了反抗的大旗,开始自己开发用于自己车辆的相关软件,并要求零配件供应商按照自己的规定开发产品。不断通过软件迭代完善自身的开发能力,从这个角度来说,特斯拉更像是一家不断发展完善的软件公司,而不是一家工业公司。它把工业软件在上世纪八十年代的逻辑再次向全世界展示了一遍,以一种更容易被世人看见和理解的方式。再次证明了软件的生命力和创造力。我相信特斯拉内部也一定孵化出了非常强大的工业软件体系,只是他们更多的把这些软件作为它们内部的服务在使用,变成自己的核心竞争力,而不是跟它们的汽车产品一样,推向市场为大众熟知。

2018年开始,特斯拉确定落户上海,彼时它在全球已经掀起了巨大的科技浪潮,由于工作的关系,很多国内的汽车OEM不同部门的人希望我能够帮助协调与特斯拉的沟通参观。最早来参观的都是工艺,制造,市场等部门,最后所有的目光却转移到了IT部门。在国内企业的认知中,IT部门是工业软件的对口管理部门,事实上,工业软件的第一应用部门还是应该是业务用户部门。在制造端,大家都通过不同的途径对特斯拉有了一定的了解,但是到具体的研发端和IT端,这种沟通了解却变得异常困难。因为一个是特斯拉的封闭性,另一个是特斯拉在工业领域没有采用传统工业软件供应商提供的标准解决方案,而是完全围绕自己的业务,对工业软件做了排列组合,自己搭建大楼的地基和框架,让传统的工业软件变成了自己的砂石水泥,这让传统OEM与特斯拉的沟通变得鸡同鸭讲。随着特斯拉市场影响力和号召力的不断增大,传统意义上的强势供应商也转变了自己的角色,配合特斯拉进行开发,特斯拉获得了自己的强势定价权。而供应商基于特斯拉产品做出来的方案,可以放到其他车企进行复 制,其他车企成了追随者。并稳定的保持了内卷的姿势。   

要不被追上,就要跑的快。软件就像一个不断自我迭代的生命体,市场的进化也是这样。想要不内卷,就要在技术迭代和市场的迭代上,不断的自我革新与完善。

特斯拉的例子证明了,对工业企业本身需求和市场发展的逻辑足够了解的情况下,创造一个新的工业软件的生态体系是可行的,并且是高效的。这个逻辑的基础基于几个事实

  • 工业是在不断迭代的,没有一种生产方式是长久不变的

  • 软件不是完全成熟体,是可以不断发展的

  • 网络技术和计算机技术的能力发展,对工业软件的发展是极大助推

  • 市场的发展是可以被规划和定义的

今天,我们的工业软件也走到了这个路口。在过去的外企工作经验中,我们看到,针对我们的复杂工业需求,外企OOTB的软件已经不能完全满足我们的需求,同时,更多的新的场景衍生出了更多的需求,如ALM(application lifecycle management)已经变成汽车这种行业的硬性需求,传统上的基于手机端的ALM软件需要转移到车规端口。如增材制造不仅仅用于航空航天的某些非强度环节,而开始有了更广阔的适用空间等等。如传统的基于库存的生产方式变成了基于订单的生产方式,大规模定制衍生出了对BOM,ERP以及PLM的变革需求,有一天,可能C2M(customer to manufacture)就会因为软件和设计能力的更新,变成现实等等。

变革就这样到来了。

今生

国内工业软件创业和发展浪潮一波接一波,现在俨然是一个乱世。天下大势,合久必分,分久必合。只单独的关注某一个方面的企业,很难在潮水退去之后保证自己不是裸泳。这个乱世走出来的企业,必将是技术,市场,销售,资源等各个方面都极具竞争力的综合型企业。这一点,我们从最近上市的工业软件企业就能看出来,投资人有其标准的判断。

我们的工业软件,其实原来是有一部分积累的,但是后来被知识产权保护和国外软件的销售体系打败。总体来说,还是那个年代的自信不够,加上国家政策的倾向性,导致了超过10年的中断。还好星星之火终究没有断档。大家终于迎来国产软件的春天。这是一个万马奔腾的年代,我们要变成那最后冲出去的一群马,最后从中国跑出去,奔向世界。只有世界的赛场,才是真正的千里马奔驰的草场。从规模成本学来说,也只有世界的市场,才能够摊平公司的开发和市场费用,从而实现真正的市场-学科-开发-销售-维护的生存闭环。知识如果不能用到更广层面为人类造福,成为普世的价值,那这个知识就无法长久的存在。在工业体系内,工业知识要么转换成为某一品牌特定优势的工业产品,提升人的幸福感(比如苹果的手机,特斯拉的汽车),要么变成行业普适的技术,大幅提升人类创造价值和提升生产力的工具。   

回归到工业软件,尤其是国产工业软件,在考卷开题的时候,就应该在这两个方面去考虑。《大学》有云,物格而后知至,知至而后意诚,意诚而后心正,心正而后身修,身修而后家齐,家齐而后国治,国治而后天下平。只有先找到出发点,才能做到物有本末,事有始终,知所先后。

在 go to market的时候,我们往往只看到了修身齐家治国,其实忘了意诚心正。工业软件作为需要工业基础才能发挥最大价值的领域,一方面是工业领域的皇冠,另一方面,也是工业的附庸。所以,我们需要一边保持技术和理念的领先性,一边保持加持赋能的属性。

目前在工业软件的国产化领域,我们对标国际通行的工业软件分类,基本都有类似的企业在蓬勃发展。也有了足够丰富的应用场景去用于这些工业软件的验证和试错。对于我们来说,有几个优势和劣势。

优势

1.国家政策的扶持,尤其军工企业和后续很快到来的央企和国企的国产化审查,这是一个短暂的窗口期,在这个窗口期,我们要完成市场占有,试错,更新迭代和产品化。  

2.资金层面的扶持,虽然目前这一块现在有所减退,但仍然是一块很好的投资热土,只是投资人会更加审慎。但这未必不是好事。

3.丰富的应用场景,中国目前在航空航天,汽车,高科技电子等领域,都在全球处于有竞争力的水准。

4.算力优势和互联网技术的革新。

5.人才优势。因为行业关注度的提升和待遇提升,以及很多高校被封锁,学生出国不易,目前我国的高学历人才会更加倾向于进入工业软件行业。同时,人才回流也是一个方向。过去几年我们已经看到很多曾经就职于国外高校,科研系统,外企的人才进入国产软件行业。

劣势:

1.无序的市场竞争,同质竞争,会消耗企业家大量精力。比如,MES领域,现在几乎任何一个项目都会有超过10家以上投标,而目前国内MES供应商,实际超过2000家。

2.资本的加持,另一方面带来了快速实现营收平衡和上市的压力

3.Go to market能力的缺失。目前我们的自主工业软件企业的创始人都是某一个方面的技术或者市场专才,但国外工业软件公司在产品规划,产品开发和市场战略方面,已经形成方法论体系,并且已经走过不少弯路

4.核心技术的缺失,比如三维工业求解器。基于图形学算法的求解器这一块已经注意到并在快速发展中。但目前的很多CAD《CAE《CAM工具还构建在非完全自主的求解器上

千里之行,始于足下,只有迈开了第一步,我们才能走向光明前程。行动产生价值   

以上为序,悟能将通过故事与实践给大家分享第二期内容。也欢迎更多的工业软件修行者分享你们的洞察力。


来源:全球工业软件产业发展资讯
ACT二次开发通用航空航天汽车建筑PLM控制
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-01-07
最近编辑:1月前
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工业软件:直到看见平凡,才是唯一的答案

什么是平行世界:可以是 :不一样的尺度,不一样形态。Gartner Hypercycle 参考来源:Gartner Hype Cycle Research Methodology | GartnerGartner Hypercycle是由Gartner公司创建的一种技术发展模型,旨在描述和预测技术的生命周期和发展趋势。该模型首次出现于1995年,由Gartner公司的分析师Jackie Fenn提出。自那时以来,Gartner Hypercycle模型已经成为了业界广泛使用的工具,用于评估和分析不同技术的发展状态和前景。Gartner Hypercycle模型的设计灵感来自于Gartner公司的另一个著名模型——技术成熟度曲线(Technology Adoption Curve)。技术成熟度曲线描述了技术在市场上的采用过程,从早期采用者到主流市场的扩散。而Gartner Hypercycle模型则更加关注技术的发展过程和人们对技术的期望变化。随着时间的推移,Gartner Hypercycle模型不断演化和改进。最初的模型只包含了三个阶段:技术触发点、峰值期和平稳期。后来,Gartner公司将模型扩展为五个阶段,加入了成熟期和目标期。目前包括五个阶段:技术触发点、峰值期、平稳期、成熟期和目标期。技术触发点(Technology Trigger):这个阶段是指技术的兴起和引起关注的阶段。在这个阶段,技术还处于早期发展阶段,可能存在很多不确定性和风险。技术触发点阶段通常伴随着媒体报道和炒作,吸引了早期采用者和投资者的关注。峰值期(Peak of Inflated Expectations):在这个阶段,技术达到了高峰期,被广泛讨论和炒作。人们对技术的期望值很高,认为它具有巨大的潜力和应用前景。然而,这个阶段也容易出现夸大和过度期望的现象。平稳期(Trough of Disillusionment):在峰值期之后,技术往往会遇到现实的挑战和困难。在这个阶段,人们开始对技术的实际效果和可行性产生怀疑,期望值下降。可能会出现技术失败的案例和负面报道。成熟期(Slope of Enlightenment):在经历了平稳期之后,技术逐渐进入成熟期。在这个阶段,人们对技术的理解和应用变得更加成熟和实际。技术开始被广泛采用,并取得实际的商业价值。目标期(Plateau of Productivity):在目标期,技术已经成为主流,并被广泛应用于各个行业和领域。技术的商业价值和成熟度达到了高峰,成为持续发展和创新的基础。这个模型被广泛应用于评估和分析技术的发展状态和前景,更加全面地描述了技术的发展过程,从技术的兴起到成为主流应用的过程。Hypercycle 参考文献:Eigen, M., & Schuster, P. (1979). The hypercycle: a principle of natural self-organization. Springer.Hypercycle理论是由生物学家Manfred Eigen在1971年提出的,用于描述自组织系统的演化过程。根据Hypercycle理论,一个自组织系统可以经历以下几个阶段:预备阶段(Preparatory Phase):在这个阶段,系统中的分子开始相互作用并形成一个初始的网络结构。这个阶段是系统进化的起点,分子之间的相互作用为后续的演化提供了基础。增长阶段(Growth Phase):在这个阶段,系统中的分子开始进行复 制和增长。分子的复 制过程是通过催化反应来实现的,其中一些分子作为催化剂促进其他分子的复 制。这种复 制和增长的过程导致了系统的进一步发展和演化。竞争阶段(Competition Phase):在这个阶段,系统中的分子开始相互竞争资源和空间。由于资源和空间的有限性,只有一部分分子能够生存下来并继续复 制。这种竞争过程会导致一些分子的优势地位,而其他分子则会逐渐被淘汰。协作阶段(Cooperation Phase):在这个阶段,系统中的分子开始相互合作,形成更复杂的结构和功能。分子之间的合作可以提高整个系统的适应性和生存能力,从而促进系统的进一步演化。稳定阶段(Stability Phase):在这个阶段,系统达到了一种相对稳定的状态,其中分子的复 制和竞争过程达到了一种平衡。系统中的分子继续进行复 制和合作,但整体结构和功能相对稳定不变。Hypercycle理论是一种描述自组织系统演化的理论模型,并不仅限于生物系统,也可以应用于其他领域的自组织系统研究中。Gartner的Hypercycle和Manfred的Hypercycle是两个不同的概念,它们之间没有直接的关系。虽然两个概念都包含了"Hypercycle"这个词,但它们的含义和应用领域完全不同。Gartner的Hypercycle是关于技术发展的模型,而Manfred的Hypercycle是关于自组织系统演化的理论。因此,它们之间没有直接的关系。虽然如此,但是我怎么感觉两者如此惺惺相惜,心心相印。也许这个是世界发展的美妙之处。杂说:国内工业软件发展现状国外工业软件进入中国市场,大概也有30年上下的时间了。有的在中国从办事处开始做起,有的从中国区代理商开始做起,有的是海外留学归来执教的老师传授回来,有的是国内研究院或者科研机构与海外技术交流时所知所行。但不管是哪种方式,别人进入我们的视野,我们也进入了别人的视野,交流让彼此之间知道科技发展的最前沿,技术应用的最前沿。我们 “ 也曾经跨过山和大海,我们也穿过人山人海,我们也曾经拥有一切 ”。 30年发生了哪些变化,首先是用户方。我们也得跟上时代的节奏,使用先进的技术,这个无可厚非。而且随着使用的时间越长,越熟练,我们对软件的驾驭能力就越熟悉,在软件的使用上,我们就会有自己的真知灼见,就会提出高度价值的需求,这样的需求随着用户方越来越来越多,开发方通过及时的收集与反馈,共性的功能需求可以形成模块化的,可以形成单个命令的,也有可形成另一条产品线的。与此同时,碎片化的需求更是像喇叭口的形状一样,给养着开发商成长的同时,也更进一步增强了彼此之间供需的粘性。30年发生了哪些变化,开发商。同样的销售成本,怎样才能有更多的产出。新事物的产生,通常是有钱,有预算的是第一批体验的。再加上他们本身也更容易接触到先进的技术。所以航天航空、船舶、汽车、高科技等行业,就更容易成为先进技术的第一批买家。而在此时竞争对手也相对比较少,而且同行早期之间在蓝海的市场空间里,也用不着互相之间牵扯太多,大家第一切入的行业的初始条件与市场策略不一样,所以那个阶段,这些企业的生意真的好做。最重要的是:创新-客户找你,客户愿意等待你的完美。30年发生了哪些变化,中间商。中间商有几种,有增值代理商,直接面向客户服务;有总代理商,资金缓冲与风险转移;有系统集成商,把不同的产品的数据在流程中打通,系统集成商有些来自于一些大型企业的信息化部分,有一些来自于咨询机构;中间商是否做你的生意是一个公司产品是否在市场上繁荣的表现之一。至少代理商,各大厂家在中国差不多都有100-400家代理商左右,简单粗暴按人均20人算算,每家软件厂家也有2000-8000人的代理商人员在帮助推广产品,不同区域的代理商,不同属性的代理商或者系统集成商又与当地的企业或者特定的行业本身就有长期的信任合作。30年发生了哪些变化,组件供应商与生态合作伙伴。软件也是产品,既然是产品,那么功能,成本,质量,性能等等肯定就很重要了。我的产品中什么都自己做,不是不可以,但这不是一个好策略,供应商、生态合作伙伴,以及资本、银行等等都是技术杠杆、资源杠杆、资金杠杆。阿基米德:给我一个支点,我就能撬起整个地球。全球组件供应商有数百家,加速了产品开发的进程,提升了产品的性价比。生态合作伙伴有数千家,丰富的行业应用模块,更好地满足增加的需求。30年发生了哪些变化,教育机构与认证机构。上学的时候,AutoCAD、Pro/Engineer、Adobe、Cisco、数据库等等证书,是很多工科学生必备证书哈。厂家在软件教育层面的布局分成两大阶段,在高校的培训中心,在社会的培训中心,工业软件在高校培训中心要更多一些,高校培训中心与企业最大的差异是,高校需要满足多样化需求,所以绝大部分高校基本都会考虑和软件厂家有合作,成立某某软件培训认证中心,或者某某实训中心,让学生更有竞争力。比较哪有那么多985、211的学生,大部分高校毕业生还是要在更加激烈的竞争中物色机会。30年发生了哪些变化,国产工业软件。我们曾经也跨过山和大海,那也曾经是我的模样。我们国家并不是工业软件产业人才或者基础有多弱,这只是一个国家发展阶段的写照。在引用外资方面,我们吸引了很多世界500家企业到中国,这些企业自然而然在研发部门软件的配备上希望与总部是一致的。我们送出去那么多留学生,回国有的当老师,有的在研究机构,也希望把自己在学习阶段,花了数年掌握的工具带回来介绍给自己的学生与单位。市场有了这些基础了,外企工业软件就会到国内来做生意,就会发展代理商,赠送高校培养应用人才,从而我们的科研机构、大型企业、软件公司都开始发展我们国产软件。反之,如果我们国家当时是世界上最先进的国家,是不是类似于中国的国家也像今天我们这样的情景呢?30年发生了哪些变化,市场。首先是大背景,从各个工业软件公司在全球不同大区的季度营收数据来看,北美的数据大多是亚太区的一倍。而北美主要是美国。亚太区,除了中国是软件消费大国,还得加上日本、印度、韩国、澳大利亚等国家的营收数字。在这里再打个比方,从规划-布局-部署的角度看,现在工业软件的生存与发展环境就像:这里有一条很宽的高速公路,这条路目前比美国要窄一些,这上面有很多车,车上放着不同的软件,正在以高速的状态运送到目的地客户的手上,从而满足企业需求。在这里,企业的需求总和不可能突变式的成长,每年总预算可以当做是一个固定的数字。这个时候这个高速公路场景上各种元素与规则在发生变化,会产生怎样的变化呢。只要在这条路上,就有这条路的规律与规则,别期望奇迹。工业软件细分市场的选择工业软件市场可以分为两大类,一类是存量市场,一类是新细分市场。从进入存量市场策略来说,可以分为两种:1,使用相同的技术路径,相同的市场路径,在别人已经耕耘的市场分一杯羹。通过这种方式进入市场,当你接触客户的时候,他们已经在用久经验证,训练过的、具有生产力的标准来审查你,他们很快就可以对你的软件,在你所在行业内做一个比较客观的定位,最后你的性价比与客户本身的需求,确定着是否购买。打个比方:就像买房子,同样的面积,在不同的区域他的总价不一样,这个时候和这个房子周边的生活配套,学区也有关系。同样,同样的预算,在不同的地方,买到的面积也不一样,因为软件虽然模块一样,但不意味着好用,用户体验可能不一样,功能的深度不一样。2,使用更先进的技术路径,用颠覆者的身份进入存量市场。这里面有真美猴王与假美猴王,在某一类软件诞生的时候,这个市场是有不同的技术路径来达到同一功能的,随着实践的验证、推广与覆盖,保持生命力的也就成为了主流价值观。而其他方法,有的以二线三线产品的方式存在,有的可能也就退出玩家的舞台。假美猴王就是:我们拿着这种类型的技术路线,来告诉客户,要超过现有大厂的产品,我们跟随肯定不可能的,我们要换道超车。另外,如果我们真的用了当前这个时代最新的技术、方法,或者说因为新制造工艺装备的出现,以往的很多功能不再适用,我们可以把这种路径叫替代性的路径。这种情景下我们得换位思考,为什么可以成为替代者,是因为这些大厂研发人员没有我们多,研发预算没有我们多,还是他们跟踪不到最前沿的科技与方法在我们领域的应用?这种情况在互联网时代可能是个小概率事件,这个还是非常具有智慧的。就像苹果有些突然的推出iphone,华为突然发布Mate60一样。新细分市场的进入策略。我特别喜欢举一个例子,市场就像一张脸,对于女性来说,护肤品比男性护肤品在下沉市场的种类要更多。当只有面霜的时候,可能消费者是在面霜市场挑选自己满意的产品。但当日霜和夜霜出来的时候,从消费者角度,感觉这种品类会更加专业,有消费力的消费者就会购买日霜和夜霜。同样,当又推出来眼霜这种产品的时候,具有购买力的消费者又会在桌上放上眼霜。发展到这个程度,消费者的欣赏力,审美能力已经被完全释放,当防晒霜、精华液、保湿水、护肤乳等等,只要有购买了,感觉都想买回家。同样的事情也会发生在你具有欣赏力与审美能力的其他事情上,比如摄影,你的相机和镜头数量都会在增多;跑步,一年四季的消费可能也不少;打高尔夫,打羽毛球等等。脸是一个市场,这个市场可以按照时间分为不同的细分市场,也可以按区域分,也可以按时间分,也可以按场景分。总之,消费者欣赏力,审美能力在从形式化到内化的过程中,新的细分市场在不断地被定义出来。新细分市场的创新比颠覆式的创新要容易一些。后前者需要大神级的人物,前者需要我们对客户有充分的了解发现他们新的需求;后者公司的成长会非常迅速,前者的市场可能是从客户碎片化的需求开始的。双飞轮来驱动业务成长这个四、五年,国内成立的工业软件公司的数量可能是以往的总和还要多很多。成立公司的动机对公司在3-4年内是否可以生存下去占一半的比例;能够做好规划、布局、部署,有占去三层的比例;还有两层比例是创始团队内部是否有长期不能调和。不管是我们前面所讲的哪一种方式进入市场,一个公司会纯在两种花钱的方法,一种是通过已有的稳定的业务继续发展或者扩展一个新的领域发展;一种是用资本的钱来发展。第一种方式,企业经过可能10-20年的迭代,规划与做事可能会相对保守一些,毕竟多年的自生资金积累不能因为头脑一热而挥发掉,而且因为长期在此模式下,公司整体节奏与态度会成为下一个增长的阻碍。优点是至少一个飞轮已经有了,如果在结合外部资本、政策的杠杠,发展出下一个飞轮。而对于新的公司来讲,从找到一个细分市场到稳定的业务,在有的放矢的情况下通常需要3-4年时间,建议此类公司还是要有职场经验丰富的人来当CEO或者COO,这样可以增快收敛的速度。工业软件的技术演化路线什么是5G、AI、AM,几何引擎、可视化引擎,这些是核心技术(Core Technology),在这个状态的技术,他是没有形态的,比如是硬件心态呈现到市场,还是软件或者其他。核心技术需要与其他技术的组合,形成领域技术(Domain Technology),比如CAD,CAE等软件,领域技术再针对市场不同的应用场景适用、优化、渗透。现在一个行业落地,以后再泛化到其他行业,成为通用化的产品。大部分公司其实是不用自己研究核心技术的,可以更多的精力放在领域技术上,当然大型公司除外,研究核心技术还是需要大量的投入的,如果一个飞轮都没有的公司,直接从核心技术开始,公司生存下来都将面临巨大的挑战。而通过不同的核心技术组合,或者通过现有的领域技术再结合一个核心技术的组合,相对来说要更加容易些,这个阶段的公司就可以通过不断的市场实践、产品的迭代、寻找找落点,这个阶段就是前面说的,幸运的化需要3-4年时间。我是指幸运的话。一旦突破这个瓶颈,只要人和不出问题,公司基本可以活下来了。但要做大一定得有规划、布局、部署的能力。评估一家工业软件企业所在的阶段见: 中国工业软件产业发展探索国内工业软件企业的发展路径:见:不止芯片,国产工业软件也需要突围评价一个工业软件企业的6个方面想说的真的有很多,但只会越说越多,比较工业软件产业也发展这么多年了,数字化企业也发展了很多年,企业数字化也发展了很多年。很多事情互相也都有联系。总之,发展一个企业要有规划、布局、部署的思维。 最后,我们要建立具有产业洞察力的世界观,建立坚定的信念,确定清晰的边界。工业软件,直到看见平凡,才是唯一的出路。来源:全球工业软件产业发展资讯

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