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筑梦空间:用客户听得懂的语言去做市场

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案例:什么是数字孪生---将不确定性转换为确定性

从安娜·基森霍夫的奥运奖牌讲起

数字化总是伴随着很多概念,但企业的实际经营者往往并没有足够的时间去了解这些概念,每年的各种经营指标和复杂的企业内部人事,质量,资金,市场等等事情已经占据了他们大量的精力,然后家庭事务也会占据很大一部分精力,除非他本身就是数字行业的从业者,不然你不要太指望他了解你的企业细节。你的喜怒哀乐并不重要,重要的是他接收到的有用信息。

2020年开始,疫情在全球肆虐,导致四年一届的东京奥运会延期了一年举办。2021年初,一位奥地利业余女子公路自行车选手正在备战东京奥运会。她叫安娜.基森霍夫Anna Kiesonhofer。她的故事后来成为了我讲数字化最直接的一块敲门砖。

2021年下半年,销售人员报上来,一个项目到客户上层就暂停下来无法推动了。我需要去拜访这家大型企业的CXO,他一路是从车间工段长,车间主任,厂长……干上来的,到现在掌管了我的业务的预算和审批---一套数字化平台,可以在实际产品和网络交付体验上做数字孪生的。建立产品选品,体验和交付使用的数字化双胞胎。  

在这之前,有很多关于这位CXO的说法,有人说他认真但保守,有人说他不懂数字化技术,有人说他太过务实执行力强,但大家都说,最近这家企业的IT数字化建设预算卡在他那里太久了。我也很忐忑,我肯定不是第一个去拜访他的数字化类企业供应商,我也并不会比其他的供应商更加高明,我去做这次拜访,会跟前面一样,再一次让他更加踌躇不前,或者砍掉更多的项目吗?

我检索了他的资料,也跟平常的销售们一样,了解了他的工作经历和个人爱好,他几乎没有什么公开报道的讲话,但得到了一个有用的信息,他热爱自行车运动,经常参加各种大型自行车活动和赛事。

一个大胆的想法在心中形成。

那天早上,我和销售人员来到了这位领导的办公室,素雅的办公室里边有一个书柜,书柜上有企业历年的获奖奖杯奖牌,另外一个单独的展示柜,放着这位领导的各种骑行活动纪念牌,但没有奖牌。

寒暄之后,我开了话题

我:咱城市周边没有太好的骑行环境,您平时在哪骑车啊?

C:嗯,周边确实没有,尤其是爬坡,全是平路,你也是自行车爱好者?

我:是啊,现在骑行运动越来越兴盛了,现在不光骑车,还经常和一群十多年的老骑友一起观看比赛,大家一边喝着啤酒,一边讨论比赛中的技战术,功率分配,乐趣比以前大多了

C:今年奥运会公路自行车大组赛你看了吗?中国队再次没有完赛,几十年了,一个完赛的也没有。

我:是啊,疫情出不去,对赛道等情况都不了解,战术,车辆,运动员都选的不是特别合适。不过今年奥运公路赛女子组的比赛太让人兴奋了

C:是啊,都没想到,第二名范.弗勒腾冲线的时候,她还以为自己是冠军,一顿庆祝,哪知道第一名早就过线了

我:是啊,而且赛前谁也想不到安娜会是冠军,她2017年之后几乎就没有在国际赛场出现过,谁也没有把她作为冠军争夺者考虑过

C:确实,太出乎意料和人经验了,看来你也很懂嘛?你觉得她是怎么获胜的?

我:我刚好看到国外有了关于安娜.基森霍夫的报道,她的成功与数字化孪生技术有关,要不我把海外报道的内容和您分享下,我们讨论一下?

C:数字化孪生技术?这个事情最近总有人来给我讲,我听得云里雾里的,自行车比赛也有数字化技术?我上午还有会,中午你们没安排吧?我们一起聊聊。

第一名的安娜

乌龙庆祝的范弗勒腾

AnnaKiesonhofer,奥地利人,精通五国语言,剑桥大学和加泰罗尼亚大学数学博士后,现任洛桑联邦理工学院数学博士后研究员,骑自行车是业余爱好。奥地利是一个小国家,没有专业的女子职业自行车选手,她作为业余选手将代表奥地利参加奥运会女子公路自行车大组赛。

公路自行车一直是欧洲国家垄断的比赛项目,本届日本的奥运赛事路线是历史上非常难的一届,同时,东道主为了给自己选手争取尽量多的优势,在赛道路线上,安排了相当多的爬坡,通常来说,风阻是自行车骑行中最大的阻力,因为对抗风阻的原因,平路有利于集团骑行,大家在一个集团中骑车,如同一个气团,除了前面顶风的运动员,基本在集团中的选手,只需要付出60%的功率,就可以保持自己100%功率时候的速度(想想大雁东南飞)。但是爬坡和连续起伏路面以及多弯路段就不那么有利于集团骑行了。为了瓦解欧美选手的优势,日本这次把路线设计得多弯,多坡,多起伏,137公里 2692米爬升,加上夏季超过34度(最终比赛当日体感温度38.5度)的高温,对欧美选手是非常不利的。

安娜提前一年半开始了备赛(其实是半年,然后疫情又推迟了一年),她生活的地方是没有那么多高温的,她的工作生活空间也不允许她去日本长时间训练,事实上,在她比赛之前,她没有完整的骑行过比赛路线。她也不是富豪,没有自己的训练团队,事实上,她是自己的运动员,教练,赛事经理和后勤官。那她怎么备战的呢?

她给自己和赛道建立了一套数字化模型和温度孪生环境!赛道是赛会公布好的,一共多长,在多少公里处有多长,多少坡度的爬坡,这些数据都有的,她在自己的功率骑行训练台上建模了对应的路线,这样,她可以在骑行台训练的时候,按照赛道的强度进行骑行,分配自己的体能和速度。她用家里的房间做了一个温度房,计算在不同温度下,自己心率和功率输出的关系,并做了建模,把骑行台搬到这个房间,进行训练。她还建立了一个骑行风阻和时间的微积分模型,来计算自己以什么样的体能去突围出大集团,保持什么样的速度和能量补给率,从而抵消独自对抗风阻给自己带来的体能消耗!

到比赛开始的时候,虽然安娜从来没有去过日本,更没有完整的骑过赛道,但她对于这场比赛的每一个细节都是无比的熟悉了,她熟悉每一个弯道,每一个爬坡,每一种对手可能出现的战术她的应对方式,不确定性在她这里,几乎都变成了确定!

自行车功率骑行训练台

元宇宙里边的骑行路面

元宇宙骑行界面

最终,在奥运会的比赛中,安娜一个人早早的就从大集团突围,后面的选手想着她一个人对抗风阻,早晚会被追回来的,根本没人把她当回事,后来大集团干脆把她遗忘了,她最多时候领先大集团10分钟,最终比赛结束的时候,领先第二名75秒钟,以至于当亚军---欧洲名将范弗勒腾---冲过终点的时候,以为是自己夺冠了,疯狂乌龙庆祝。

当我中午饭讲完这个故事的时候,时钟已经指向两点。是的,我成功了。客户后来跟我说,之前来了不下十家企业跟他汇报数字化,不乏各种国际大厂,有的还是他找来的。他懂他们自己的业务,但不懂数字化的太多术语和概念,中层干部里边,汇报呈现出来的理解也不一致。十家供应商里边,往往都更关注自己的羽毛展示,而无法以一种他或者他手下的人(到中层员工层次)都能理解的话语去沟通 。对于这样一家企业来说,如果认知上出现巨大偏差,那么像企业数字化转型这样的重大课题就无法有效的执行。就会导致项目执行不成功,如果项目来回往复,反倒不利于这个项目的推动,因此,他需要一个相对统一的声音,才会给这种项目放行。

他想得何其深远!怎么会是不懂或者保守?虽然事业的经验不同,或者所处的行业不同,但组织一件事情的核心逻辑是基本的。

对于我们go to market ,尤其是市场材料来说,一定要以客户能够理解的语言来呈现。

相对来说,欧美企业的网站给了我们误导,一段产品描述,他们写得非常的形而上,抽象化。而我们又恰恰相反,我前段时间参与了一个国产软件的论坛,听了一些演讲,我们写得又太直白,直接把功能和参数罗列上去就变成了一份演讲材料。但如果你看过欧美企业针对某个核心客户的解决方案,往往逻辑非常严谨,与各种数据挂钩,以客户视角和语言进行阐述。

欧美企业网站这么做的原因是因为他们需要寻找一个理解和价值的共识,同时给解释和扩展留下空间。我们这么做的原因,其实是因为我们对工业的理解还有进一步深入的空间,当我们越来越深入,我们就越来越会用客户的语言去说话。


来源:全球工业软件产业发展资讯
材料数字孪生
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-01-08
最近编辑:2天前
易赋
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工业软件:MCAD的界限在哪里?

CAD是什么?重不重要?或者说究竟有多重要?在这里就简单一点回答,CAD的数据是创物的源头,后面的各类软件都要基于此模型来承载不同的信息。意思就是,一个CAD模型,就像一个娃,你会在上面承载着希望。也许在不远的未来,这个CAD数据都不需要通过制造这种方式产生的结果来与我们互动,直接在数字世界或者虚拟世界与人类产生互动,也一样可以满足人类的需求。CAD的种类也很多,如图1所示,基于不同的CAD的数据,后面还有一系列的软件,所以一个其实在部署CAD的时候,不仅仅要让数据可以在不同的部门使用,还需要在不同的系统中使用,有的系统可以直接使用原生的数据,有的系统使用的是降阶的数据。哪些不同的部门或者不同的工具有CAE、CAM、Process相关的软件。系统由CAPP系统,ERP系统,PLM系统,MES系统等。用今天时髦的术语,有静态的或者动态的数字主线,CAD数据就像这个主线上的火车,在不同的站,带着不同的顾客去远方去实现他们的使命。图1:CAD的种类CAD软件,建模只是最初级的功能,面向不同领域的CAD在最初级的功能上,有些部分的要求还不一样,比如模型的精度,尺寸范围等等。在此基础上,还有不同方法的建模模块以及行业模块,尤其到行业模块的时候,这个里面就会与其他不同的CAD系统由明显的界限,甚至针对不同的行业都有明显的界限。比如你让设备开发相关的人员去用A级曲面设计,看到那一大堆的参数都无从下手。同样,可不是所有设计人员对尺寸工程都很熟悉,虽然都是科班出身,但并不代表你对GD&T的理解就那么透彻。还有优化分析的模块,感觉是通用的设计模块,但这里面DOE这块有需要有专业知识的人员来使用。再比如汽车行业的覆盖件设计,同步工程中需要做模面工程,这个是工艺还有不小的相关性,也不是其他行业上来就能使用的。高端CAD发展至今已经有近上百个模块,中端CAD也有近50个模块。NX MODULES Source: Siemens WebsiteCatia V5 Modules source: Dassault System website关于其他国内外CAD软件的模块,都可以在其各自的网站上找到。是什么在客户创造价值?相信大家已经有了一定的答案,是那些针对不同行业的应用层模块。对使用者来说直接面对的就是这些应用层模块,各大MCAD软件公司从产品层面也是在应用层模块和用户体验下下功夫。图2:CAX软件基本框架,Created by:易赋不是说几何引擎、几何约束器、网格剖分器、渲染引擎、加工路径规划、点对点路径规划、优化引擎、数据转换器等等基础组件不重要,对软件开发公司来说,这是极其重要的布局,现有的MCAD的国外公司,我们可以明显看出,四大CAD公司都有自己的几何引擎。但不一定都有自己的几何约束器、网格剖分器或者渲染引擎等。差不多80%上的CAM软件都在使用ModuleWorks的刀路路径规划,很多CAE软件的的四面体网格剖分器用的是MeshGem(被Dassault System 2019年收购),很多机器人公司的P2P(点对点路径规划使用的是) Kineo(被Siemens PLM收购)。所以从软件公司的角度来说,这些核心组件或者基础组件是非常重要的。从组件供应商来看,重心又不一样了,比如基于什么操作系统开发的,基于什么CPU或者GPU开发。比如类似于ModuleWorks来说,可能还需要跟不同的数控系统企业有深度的合作甚至共同开发,对于增材制造软件比如Materilise来说,可能还需要对不同增材制造设备有相应的合作。以上只是想说,工业软件的利益相关者中,不同类型的企业的侧重点是不一样的,对于软件公司布局来说,了解清楚了,才能辨析在不同阶段做什么事。以上只是从软件的运行环境以及供应商,软件开发开发商的组件供应商,软件开发商的角度,并且通过CAX软件来尝试解释下界限。客户的产品的设计层面在各种物理性能上已经没有问题了,在公司的GO TO MARKET层面也没有任何问题了,是不是意味着批量生产就没有问题了呢?这里就会设计到面向六西格玛的设计,面向制造与装配的设计,质量质量工程工程的设计,还有面向碳足迹与碳排量的设计。意思就是说,因为零件在制造过程中,尺寸不可能完全的一致,必然而然就会涉及到一些质量的问题。可能这个时候又有人在想,我把检测做好的不就可以了吗?是打算全尺寸检测、全零件检测、还是抽样检测。总之,这个里面不仅仅有很多人研究过,而且也早已把相关的方法软件化了,也是通过CAD数据进一步实现在尺寸工程或者质量工程的使命。这里就是另外一个角度来看MCAD的界限,就是通过应用层模块的使用者来确定MCAD的使用范围的界限,不同行业的用户需要的MCAD的模块也是不一样的。这句话的意思是,MCAD在过去60几年已经覆盖了哪些行业,未来还会覆盖哪些行业,是随着模块而确定的。每个模块都可以给所在行业的客户带来巨大的价值。同样对于很多软件公司来说,做好一个模块,并且通过一个通用性的模块捕获优质客户,就已经可以带来破局。下面只是举个例子,看看GD&T,公差分析,这样的应用层模块对制造业的影响,对客户的影响。什么是GD&T?(几何尺寸与公差)先来看个例子,看看我们学过机械的是否能够正确的解读。怎么解读这里面的复合位置度?第一种情况: 控制孔组间距。复合位置度和组合位置度功能相同。第二种情况: 控制孔组间距和相对第一基准平面A垂直度(方向)。复合位置度和组合位置度功能相同。第三种情况: 复合位置度控制:孔组间距,相对第一基准平面A垂直度(方向),相对B和C形成的第二,第三基准面方向度,由于有特殊规定,下格可以完全重复上格,也不能代替上格位置度。组合位置度由于没有特殊规定,下格不能完全重复上格,因为下格位置度公差小,会完全代替上格位置度。这就是唯一复合位置度比组合位置度多一个功能的地方,就是可以更严格控制相对B和C形成的第二,第三基准面的方向度。这个里面的0公差怎么解读?尺寸形体MMC/LMC,这个解读还是听戴克伊的龙老师讲吧。龙老师是老朋友了,10几年前,GD&T的系统知识是跟龙老师学的。‍GD&T(几何尺寸和公差)在工程设计和制造领域中具有重要的作用、价值与意义:精确规范和描述:GD&T提供了一种更准确、清晰、功能导向的方法来规范和描述零件的几何特征、尺寸和公差。相较于传统的线性尺寸和公差标注,GD&T提供了更全面、精细的信息,使得零件的设计意图更容易理解。减少歧义(如图2):GD&T标准化了符号和标记,减少了工程图纸上的歧义。这有助于避免误解和解释不一致,提高了工程设计和制造的准确性。图2:孔位置尺寸的测量(基于不同的基准)优化制造过程:通过GD&T,设计者可以更好地控制零件的几何特征和公差,使得制造过程更加稳定和可控。这有助于降低 制造成本、提高效率,并减少因误差引起的废品率。功能导向设计:GD&T强调了零件的实际功能,而不仅仅是尺寸。这有助于设计者更好地理解产品的使用环境和需求,从而优化设计以满足功能性要求。支持可测量性和检验:GD&T提供了可测量的几何特征和公差,有助于建立更有效的检验计划。制造商可以使用这些规范来开发精确的检测工具和方法,确保零件符合设计要求。国际标准化:GD&T是一种国际性的标准,使得不同国家和组织之间能够使用相同的规范和语言。这促进了全球制造业的交流与合作。GD&T通过提供更全面、精确的工程图纸信息,强调功能性和可测量性,以及降低歧义和促进国际标准化,为工程设计和制造过程带来了重要的作用与价值。这种标准化方法有助于提高产品质量、降低成本,并促进全球制造业的协同发展。什么是公差分析?公差分析是一种工程方法,用于研究和评估零件和装配体中的尺寸和形状变化,以了解这些变化对产品性能、装配和质量的影响。在制造和设计领域中,公差分析是确保产品能够在制造和装配过程中满足设计要求的关键步骤之一。图3:公差分析的步骤主要目标和步骤,如图3:明确设计意图:首先,需要明确产品的设计意图,包括所需的几何形状、尺寸和功能。这些设计要求通常由工程师在产品设计阶段定义,并在工程图纸中详细说明。特征和尺寸定义:识别关键的设计特征、尺寸和公差。这可能包括零件的关键表面、孔径、凹槽等。每个特征都有其所允许的变化范围,这由公差来定义。选择公差分析方法:根据产品的复杂性和要求,选择适当的公差分析方法。常用的方法包括最坏情况分析、统计分析、根和平方和(RSS)法、Monte Carlo模拟等。模拟变化:使用选择的方法对零件和装配体中的尺寸和形状变化进行模拟。这可能包括考虑材料变化(可以结合CAE软件)、制造过程中的误差、温度变化等因素。评估影响:分析变化对产品性能和装配的影响。这可能包括产品的功能性能、装配过程的可行性,以及产品在不同工作条件下的稳定性。优化设计:根据分析结果,进行设计优化,可能包括调整公差范围、修改设计特征,以及采用更合适的材料或制造工艺。建立检验和质量控制计划:基于分析结果,建立检验和质量控制计划,以确保产品在制造和装配过程中能够符合设计要求。应用领域:制造业:在制造业中,公差分析是确保产品在生产过程中能够满足设计要求的关键步骤,有助于提高产品的质量和可制造性。设计优化:公差分析也用于设计优化,帮助设计师在产品设计阶段就考虑并控制可能的尺寸和形状变化,以提高产品性能和可靠性。质量控制:在质量控制领域,公差分析有助于建立有效的检验计划,确保生产的产品能够符合质量标准。公差分析的最终目标是确保产品在设计、制造和装配过程中能够保持一致性,同时降低 制造成本、提高产品质量,从而满足客户需求。进行公差分析的方法和理论基于工程设计和制造领域的多个原则和技术。以下是一些常用的公差分析方法和理论:最坏情况分析(Worst-Case Analysis):原理:假设每个零件的尺寸和公差都在其最大或最小值,通过计算组件尺寸的极端值,确定整个装配的最坏情况。特点:简单易行,但可能导致过于保守的结果。统计分析(Statistical Analysis):原理:利用统计学原理,基于零件尺寸和公差的统计分布,估计组件尺寸的概率分布。特点:更现实,考虑了变化的概率分布,但需要更多的数据和对零件变异性的了解。根和平方和(Root Sum Squared,RSS):原理:通过将各个零件尺寸和公差的标准差的平方相加,再取平方根,估计组件尺寸的标准差。特点:适用于独立且正态分布的零件,假设零件之间相互独立。Monte Carlo 模拟:原理:使用随机抽样技术,生成大量可能的零件尺寸和公差组合,分析其对组件尺寸的影响。特点:能够考虑各种分布、相关性和非线性,但需要更多的计算资源和时间。Fishbone Diagram(鱼骨图):原理:使用鱼骨图来分析公差问题的根本原因,包括人员、机器、材料、方法、测量等因素。特点:帮助识别潜在的公差问题源,并进行系统性的改进。Taguchi 方法:原理:通过实验设计和统计学方法,优化公差设置以最小化产品对外部变化的敏感性。特点:注重通过实验方法找到最优的公差设置,以提高产品的鲁棒性。CETOL 分析(CETOL Analysis):原理:Sigmetrix公司的CETOL分析软件使用先进的模拟技术,考虑各种公差变化对整体装配的影响。特点:提供了直观的可视化工具和敏感性分析,帮助优化设计。这些方法和理论可根据具体需求和情境选择使用,通常在实际应用中,工程师会结合多个方法,以全面了解并控制产品的公差。公差分析是一项复杂的工程技术,在进行公差分析时,需要注意以下事项:产品功能要求是公差分析的基础,在进行公差分析之前,必须明确产品的功能要求。制造工艺是公差分配的重要影响因素,在进行公差分析时,必须考虑制造工艺的限制。公差分析是一个迭代的过程,在进行公差分析时,需要根据分析结果不断调整公差分配,直到达到最优的结果。公差分析是产品设计和制造的重要环节,通过公差分析,可以确保产品的功能要求能够得到满足,提高产品质量、降低成本、缩短开发周期。GD&T与公差分析有什么关系?公差分析和GD&T是产品设计和制造中两个重要的概念。公差分析是指对零件尺寸公差进行分析,以确保产品的功能要求能够得到满足。GD&T是指用来指定一个零件上的尺寸、形状、方向和位置等特征的符号语言。公差分析和GD&T之间有着密切的关系。GD&T是公差分析的基础,公差分析是GD&T的应用。GD&T提供了一种标准化的语言来描述零件尺寸公差,为公差分析提供了必要的信息。公差分析则可以帮助设计师和制造人员评估零件尺寸公差的合理性,并确定公差的最佳组合。具体来说,GD&T和公差分析之间的关系可以归纳为以下几个方面:GD&T提供了公差分析所需的信息。GD&T规定了零件尺寸公差的标注方法、公差的组合规则、公差的敏感性等。这些信息是公差分析的基础,是进行公差分析的必要条件。公差分析可以帮助设计师和制造人员理解GD&T。 公差分析可以帮助设计师和制造人员理解GD&T的含义,并正确地使用GD&T标注尺寸公差。公差分析可以帮助设计师和制造人员优化零件尺寸公差。 公差分析可以帮助设计师和制造人员评估零件尺寸公差的合理性,并确定公差的最佳组合,从而提高产品质量、降低成本、缩短开发周期。公差分析和GD&T是相辅相成的两个概念。GD&T为公差分析提供了必要的信息,公差分析可以帮助理解和应用GD&T。通过公差分析和GD&T的结合,可以有效地确保产品的功能要求得到满足。什么是MBD,MBE,MBQ?MBD (Model-Based Definition):定义:MBD是一种数字化设计方法,它将三维模型作为定义产品的主要来源,而不再依赖传统的二维工程图纸。MBD通过在三维模型中嵌入几何形状、尺寸、公差、材料属性等信息,取代了传统的二维工程图纸。特点:MBD的主要特点是强调使用三维数字模型作为产品定义的权威来源,减少了对二维图纸的依赖,提高了设计和制造的效率,同时降低了误解和错误的风险。MBE (Model-Based Enterprise):定义:MBE是一种基于数字模型的企业方法,旨在通过整合和共享三维模型数据,实现数字化设计、分析、制造和检验等各个工程活动的全面协同。MBE通过数字模型定义和驱动整个企业的产品开发和制造流程。特点:MBE不仅仅关注产品设计阶段,还扩展到整个企业的各个部门和阶段。它强调数字模型的一致性和完整性,促进企业内外部各个环节的协同工作,提高沟通效率,降低错误风险,以及加速产品上市时间。MBQ (Model-Based Quality):定义:MBQ是一种基于数字模型的质量管理方法,将三维数字模型作为质量信息的主要来源。MBQ强调使用数字模型来定义和驱动质量管理流程,包括检验、验证和质量控制活动。特点:MBQ的主要特点是利用数字模型的几何和属性信息来指导质量管理过程,从而提高质量控制的效率,减少人为错误,加强产品质量的监控和保证。这三个概念共同体现了数字化设计和制造的趋势,通过整合和优化数字模型的使用,提高产品设计、制造和质量管理的效率和准确性。MBD、MBE、MBQ和GD&T都是在数字化设计和制造领域中关联的概念,它们之间存在一些关系:MBD与GD&T:MBD强调使用三维模型作为产品定义的主要来源,包括几何形状、尺寸、公差等信息。GD&T则是一种用于规范和控制工程图纸上零件几何特征、尺寸和公差的国际标准。在MBD中,GD&T信息可以嵌入到三维模型中,确保在数字化设计和制造过程中准确地传达设计意图。MBE与GD&T:MBE是一种基于数字模型的企业方法,旨在通过整合和共享三维模型数据,实现数字化设计、分析、制造和检验等各个工程活动的全面协同。GD&T在MBE中扮演了重要的角色,因为它提供了对零件几何和公差的精确定义,从而促进了企业内各个环节的协同工作,包括制造、质量控制等。MBQ与GD&T:MBQ注重将数字模型作为质量信息的主要来源,以指导质量管理过程。GD&T在MBQ中用于定义和控制零件的几何特征和公差,确保产品符合设计要求,从而促进了质量控制的有效实施。GD&T作为一种用于规范和控制零件的几何特征、尺寸和公差的方法,在MBD、MBE和MBQ中都有关键的作用。这些概念的综合运用有助于实现全面的数字化设计和制造,提高产品设计、制造和质量管理的效率和精确性。以上只是通过一个MCAD的中GD&T所涉及的相关的模块领域,相信大家已经可以感受到工业软件体系的庞大,制造业就是造物,造物是人类利用已经发现的各种知识,在通过自己发明的工具,来制造我们所需要的东西。工业软件就是我们的工具之一,今天也许是软件,明天也许是另外一种形式。来源:全球工业软件产业发展资讯

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