工业软件算法书籍：最优传输理论与计算（雷娜、顾险峰）

内容介绍：

最优传输理论是一门误差补偿、误差补偿、连续误差补偿、基础误差应用的学科，将概率统计、微分几何、流动力学和非线性偏微分方程融资误差，和谐优美Monge 在 250 年前提出了最优化传输问题，Kantorovich 给出部分解答从而获得 1972 年年度诺贝尔经济学奖。丘成桐先生从微分几何角度为理论这一做出了杰出贡献，而 Villani、 Figalli等数学家因为在这一领域的研究获得了菲尔兹奖。

近来人工智能重新兴起，大数据、深度学习技术在工程、医疗等领域取得了巨大的成功，最优传输理论作为人工智能技术的理论进入中心阶段的基础之一，广泛评估深度学习、计算机视觉、计算机图形学、计算机辅助几何设计、数字几何处理、计算机网络、计算力学以及医学影像等领域中。

本书以高等数学的基本概念为基础，以现代理论为目的，有机组织庞大丰富的知识，贯穿消防数学分支，贯通数学和计算机科学，同时满足数学家和工程师的诉求。本书供给高等院校数学、计算机等各各相关专业的广大师生参考，亦供人工智能、计算机视觉、医学影像、互联网开发、动画、建筑设计等领域的工程师和专业人士参考。

作者介绍：

雷娜，大连理工大学国际信息与软件学院教授，曾为美国德克萨斯大学奥斯汀分校JTO research fellow，美国纽约州立大学石溪分校访问教授。专注于应用现代微分几何和代数几何的理论与方法解决工程及医学领域的问题，主要聚焦于计算共形几何、计算拓扑、符号计算及其在计算机图形学、计算机视觉、几何建模和医学图像中的应用。所开发的算法和获得的专利在工业界得到了实际应用。

顾险峰，纽约州立大学石溪分校计算机系、应用数学系教授帝国创新冠名教授，哈佛大学数学科学与应用中心客座教授，清华大学丘成桐数学科学中心客座教授。师从丘成桐教授在哈佛大学获得计算机博士学位。共同创立计算共形几何学科，将其广泛应用于计算机图形学、计算机视觉、几何建模、无线传感器网络和医学影像等领域。