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细节:一些实体单元选用方面的细节

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之前跟大家大范围的说了一下实体单元,我所常用的单元类型:实体

本文采用一问一答的方式帮助大家快速切入自己的工作场景,进行实体单元选用。

Q: 应力集中比较明显的时候怎么办?

A: 2阶单元一般可以更好的处理应力集中问题,尽量不要使用1阶三角形和四边形,特别是关心应力的时候。


Q: 什么时候采用缩减积分? 

A: 二阶单元一般都可以选用缩减积分,一般来说二阶单元的缩减积分会比全积分会更准确一些,且往往不会出现沙漏模式,而一阶则不一定 (不一定准确,且不一定没有沙漏),所以二阶单元推荐默认就用带有缩减积分的,节省计算时间的同时,精度还好。另外就是显式动力学,为了计算效率与精度的平衡,默认采用缩减积分(一阶也采用缩减积分),但要注意沙漏控制。


Q: 不同形式的载荷会对沙漏模式有啥影响? 

A:使用分布力而不是集中力可以在一定程度上规避沙漏效应。

Q: 有哪几种体积自锁的原因,有什么办法解决这种体积自锁现象? 

A: 使用二阶全积分单元,会体积自锁,所以对于不可压缩(近似不可压缩)的问题,就会算的过刚缩减积分+加密网格在一定程度上可以规避掉一定程度体积自锁,但如果体积变形过大则也不行,可以选用杂交单元的方式进行解决,也就是Abaqus中名字中带H的。


Q: 对于实体单元某些平面处要评估其应力、应变可以怎么办? 

A: 由于实体的节点应力应变需要根据积分点外插得到,可以在实体上附上一层膜单元,采用一个非常薄且刚度非常低的膜单元,进而查看该膜单元的应力应变。


Q: 近似不可压、完全不可压分不清,啥时候应该才用杂交单元 

A:理论上近似不可压和完全不可压都可以选用杂交单元,对于泊松比 0.45~0.48一般认为是近不可压缩, 再大一些一般会认为是完全不可压,如0.498这种,理论上对于近似不可压采用非协调、或者缩减积分单元技术在一定程度上都能解决一部分体积自锁,然而针对完全不可压,则一定需要采用杂交单元。

来源:大狗子说数值模拟
Abaqus显式动力学理论单元技术控制
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-12-18
最近编辑:1月前
大狗子说数值模拟
博士 传播国际一流的数值模拟算法
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大家平时对静力学都很熟悉,今天来简单的说一下动力学分析,动力学的基本方程可以写为:其中为质量矩阵,为阻尼矩阵,为刚度矩阵,,与分别代表位移、速度与加速度。一般来说大家对与质量与刚度有比较深的理解,而阻尼主要作用就是起到结构中能量消散的作用,一般我们常见的阻尼矩阵的构成方式有以下几种:瑞丽阻尼(Rayleighdamping):阻尼矩阵为刚度矩阵与材料矩阵的线性组合结构阻尼(Structuraldamping):跟刚度矩阵有关,可以认为是材料阻尼(Materialdamping):与材料性能相关,与刚度矩阵和质量矩阵没啥关系阻尼单元(Dampingelement):有些如弹簧阻尼单元带有阻尼,与刚度质量未必有关系现在了解了动力学的基本方程,我们可以看到上述方程与静力学最大的区别在于时间的存在,那么为了求解上述方程呢,我们就需要对时间进行处理。通常来说我们处理动力学问题可以采用模态叠加法或者直接时间积分法,我们这里就主要关注直接时间积分法。时间离散化方法有很多种,常用的有:中心差分、龙格库塔、Wilson-theta、HHT、Newmark等。他们之间的思想基本类似,在有些地方对于前后几个时间点选取不同、系数不同,这里主要以Newmark为例说一下其基本流程,后续如果想了解其他的,可以在评论区留言。对于Newmark方法,我们认为步的速度是由第步的速度及第与步的加速度决定的那么根据上述速度我们就可以得到步的位移。Newmark方法是无条件稳定的,也就是时间步取多大,他都是稳定的(对比的是显式动力学中心差分的条件稳定,时间需要小于一定值)。但是“稳定”和“准确”可不是一个意思,时间步取得过大还是会在一定程度上降低精度。一般来说在Newmark方法中我们取,,这也是在大部分商业软件中最常见的取值。我们将,那么上述公式可以重写为:将上述公式再带入到:我们就可以将上述公式转化为一个跟静力学仿真类似的线性方程:其中为,,的线性组合,可以类似的理解为“修正的刚度矩阵”,可以类似的认为式“修正后的”外力项。那么现在唯一的未知就是,可以通过线性方程求解直接获得。再获得后再通过当前步的位移,与之前步的位移反算速度,进而加速度,整个动力学问题就得以求解。上述只是比较通用的线性动力学的基本流程,后续会讲一下非线性动力学,还有各种强制运动(平动、转动)、初始运动等在动力学中的实现,如果大家有兴趣也可以说说显式动力学及瞬态热分析,敬请期待。来源:大狗子说数值模拟

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