AI求解有多快？StarCCM vs. Simversus智能求解器，30种汽车车身外流场仿真

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本视频以30种汽车车身的外流场分析为例，分别用 Simversus 智能求解器 和 StarCCM 进行计算，对比了两种软件的计算结果与计算效率，在计算结果误差较小的前提下，可以感受到智能求解器的计算效率相较于传统CFD软件的显著提升。

本案例中使用的智能求解器，是通过30组不同外观几何尺寸的汽车外流场仿真数据训练得到的。

YJ-DORGP是云境智仿基于北京大学丁陈森研究员的前沿研究成果DORGP(DualOrder-Reduced Gaussian Process regression)联合研发的通用智能求解组件。

YJ-DORGP的仿真结果具备可解释性和可信性，并且无需海量训练数据，通过少量样本即可训练AI模型，显著降低训练成本。

与有限元等经典数值求解方法相比，YJ-DORGP计算性能可提升数百倍，实现“从几小时或几天到几秒钟”的范式转变。

使用YJ-DORGP不会破坏您现有的工具生态，可以无缝适应任何现有的 CAX工作流程，与您熟悉的 CAD/CAE 软件配合使用。组件支持多种数据源作为训练数据，包括:有限元法(FEM)、边界元法(BEM)、光滑粒子法(SPH)、物质点法(MPM)等数值方法生成的仿真数据，试验采集的真实数据等。

组件可应用于多尺度材料、结构线性/非线性、多相流体/流固耦合、以及高速冲击爆炸等多种复杂仿真场景

通过应用YJ-DORGP，可以帮助工程人员优化传统设计迭代过程，加快开发周期，降低成本，显著提高生产力和效率。

关于YJ系列组件

YJ系列组件是一套专为CAE及相关软件开发团队提供的软件开发工具包(SDK)，内部包含多种技术组件，组件功能覆盖了CAE仿真流程中的各个环节。

目前YJ系列组件包括: 数据格式转换组件YJExchanger、前处理建模组件YJSubdiv、网格剖分组件YJMesher、科学数据可视化组件YJVis、智能求解器组件YJ-DORGP、UI框架组件YJWidget

涵盖了从数据转换、网格剖分、求解到后处理的仿真流程中的各个环节，以及开发UI界面所需的组件库。

来源：云境智仿

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首次发布时间：2024-12-14

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