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COMSOL流热耦合拓扑优化-仿真提升动力电池液冷板散热性能

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导读:随着电动汽车及其他高功率设备的快速发展,动力电池的热管理成为了一个关键问题。液冷系统作为一种有效的热管理方法,广泛应用于电池包的散热设计中。在液冷系统中,液冷板作为热量传导的核心部件,其设计的优劣直接影响电池的工作性能和寿命。为了优化液冷板的散热性能,拓扑优化技术结合流体与热耦合的特性,能够高效地设计出满足特定热管理需求的液冷板结构。为此,我在仿真秀官网原创首发了《COMSOL流热耦合拓扑优化理论与应用17讲》视频教程,解决动力电池液冷板传热效率提升问题

一、什么是拓扑优化

拓扑优化是一种利用数学方法,通过调整结构内部物质的分布,达到优化设计的目的。不同于传统的形状优化和尺寸优化,拓扑优化不仅关注设计的外形轮廓,更通过在设计域内合理分布材料,使得结构能够在不增加材料的情况下,最大化性能。例如,在航空航天领域,拓扑优化可以帮助设计出更轻、更强的机翼结构;在动力电池的液冷板设计中,拓扑优化可以帮助优化冷却液流道的布局,提升散热效果。

二、流热耦合拓扑优化

液冷板的设计涉及两个主要的物理过程:液体流动和热传导。液冷板的功能是将电池产生的热量通过冷却液带走,因此其结构设计必须考虑冷却液流动的路径和热传导的效率。流热耦合拓扑优化则是将流体力学与热传导耦合,通过优化设计域内的材料分布,使得液冷板的散热性能和流动特性达到最佳状态。

1、流热耦合理论

在液冷板中,冷却液的流动状态、热交换效率以及液冷板的热传导特性密切相关。流热耦合拓扑优化通过以下方式工作:
(1)流动优化:优化液冷板内冷却液的流动路径,避免局部流动滞留和死区,保证流体的分布更均匀,从而提升整体的热交换效率。
(2)热传导优化:优化液冷板材料的分布,强化热导路径,使得热量能够迅速传递到冷却液流动的区域,增强散热效果。
通过流热耦合拓扑优化,液冷板能够在保证足够流动路径的同时,最大化热量传递,提升冷却效果。

2、拓扑优化的作用

流热耦合拓扑优化对液冷板的影响主要体现在以下几个方面:
(1)提高热交换效率通过优化冷却液的流动路径,减少局部热点,提升液冷板的热传导能力,达到更好的散热效果。
(2)降低能耗和材料使用拓扑优化能够帮助减少液冷板的材料用量,降低 制造成本和能耗。
(3)增强结构稳定性通过优化液冷板的流道布局和材料分布,避免局部结构过于薄弱或过度消耗材料,从而提高液冷板的可靠性和寿命。
(4)减轻重量通过去除多余的材料,减轻液冷板的重量,特别适用于汽车等要求高效率、低重量的应用场景。

3、流热耦合拓扑优化原理

利用变密度方法进行拓扑优化设计的思想是:在一个由伪密度表征的连续体设计域中,每个设计单元的密度值γ 均可以取(0—1)区间中任何数值,以伪密度值为设计变量,在满足约束函数G1 的条件下,不断趋近目标函数值J 的最大值或者最小值,直到满足收敛条件。表达式如下:
其中s 为相应物理量的状态变量,G1 为流体体积分数的约束函数,Vf 为流体体积分数。其中黑色表示为固体域,γ=0,α→∞,f→∞;白色表示为流体域,γ=1,α→0,f→0。f为体积力

4、拓扑优化中传热问题

拓扑优化通过在动量方程中添加阻力项表示流体流经设计域时受到的阻力;设计域中的材料密度表示为设计变量γ,当设计变量γ 等于0 时,表示设计单元内充满流体材料,当设计变量γ 等于1 时,表示设计单元内充满固体材料;流体和固体的材料物性参数均为定值,设计域内的材料属性通过单元材料密度进行插值;

其中,p 为压力,u=[ux,uy]T 为x,y 方向的流速,ρ 为材料的密度,T 为温度,μ 为动力粘度,cp 为定压比热容,k 为热传导系数:

体积力  f=α∙u

其中f 为设计域内的体积力,α 为阻流系数:

其中q 为惩罚因子,αmax 与雷诺数和达西数有关系。
当γ=0 时,设计域内为流体材料,体积力项f=0,对流速不进行惩罚;当γ=1 时,表示设计域内为固体材料,体积力趋近于无穷大,流速被惩罚至零.
对于能量方程,其中Q为热源,用牛顿冷却公式的方式表达,这里h 是根据温差控制产生热量的等效传热系数。
为了获得更加清晰的拓扑形态构型图,普朗特数Pr 取6.78。达西数取值越大代表多孔介质材料的渗透度能力越强,达西数Da取值为10-4。

5、拓扑优化过程

在设计域中设计变量与材料属性之间构建函数关系进而控制每个设计单元,这些是通过插值、过滤及投影来实现。
其中下标s 代表固体,下标f 代表流体。液体的流动阻力f 为0,固体的流动阻力αs 由特征长度L 和达西数Da 决定:
惩罚因子q 对材料插值模型的有影响,设计变量γ 的取值范围为(0-1)之间的任意值,通过惩罚因子的惩罚作用使趋近于中间的密度值进一步向(0-1)两端靠近,这样连续变量的拓扑优化模型可以更好的趋近于原来的(0-1)分布状态,建议q 取值为0.01。
在拓扑优化过程中,为避免产生的网格敏感性问题,需加入密度过滤的方法。另一方面,在流体传热的拓扑优化问题中,密度过滤方法可以有效避免优化问题中的不适定性。采用亥姆赫兹偏微分方程(PDE)形式的密度过滤方法,表达式如下:
γ 表示为未经过滤的设计变量,𝛾̃表示为已过滤后的设计变量,r 为过滤半径。利用上述密度过滤方法虽然可以提高数值稳定性,但是会导致大量灰度单元的产生,为了解决此问题,引入双曲正切投影方法,以获得更加清晰的拓扑流道形态.
其中,𝛾̂为投影后的设计变量,γβ 为投影点,投影点取值为0.5。过滤后的结果如图所示。为避免在优化过程中陷入局部最优解问题,采用连续变化方法:β 表示投影斜率,取值大小表示其结果的清晰程度。随着β 值的逐步增大,使得流固边界更加清晰,β 取值为8或其倍数。

6、多目标拓扑优化

双目标函数归一化来寻找流体拓扑优化设计形状,在流体的优化设计中,增强换热性能与降低流动阻力是相互矛盾的,要解决此问题,利用双目标函数加权方法。采用换热量最大化Jth 与流体总势能Jf 两个目标函数,并对二者进行归一化处理。同时引入目标函数的权重系数ω 构成拓扑优化总目标函数J,表示为:
在设计域内将进出口总压降定义为流体体积内的总势能:
对以上两个目标函数进行归一化
其中,Jth’与Jf’分别为归一化处理后的换热性能和流体总势能的目标函数,Jth,max 与Jth,min代换热性能达到最大化或最小值时所取的值,Jthmax 与Jthmin,代表流体总势能达到最大化与最小化时所取的值。将两个目标函数线性组合构成多目标优化问题,表示方法如下:

三、流热耦合拓扑优化的计算流程

COMSOL作为强大的多物理场仿真平台,能够有效进行流热耦合拓扑优化。其计算流程一般包括以下几个步骤:

1、建模与预处理

在进行拓扑优化之前,首先需要建立液冷板的几何模型并选择合适的物理场模块。以电池液冷板为例,几何模型需要包括冷却液通道、电池单元的位置、液冷板的外形等。

(1)几何建模:在COMSOL中,用户可以根据电池包的尺寸和液冷板的结构,建立一个三维几何模型,模拟冷却液通道、热交换区域等关键部分。

(2)物理场选择:选择流体动力学模块(CFD模块)来模拟冷却液的流动行为,选择热传递模块来描述热量在液冷板中的传导过程。可以结合流体流动和热传导进行耦合仿真。

2、设定优化目标与约束条件

在拓扑优化的过程中,首先需要设定优化的目标和约束条件。例如,目标可能是最大化热交换效率、最小化冷却液的压降等;约束条件可以包括材料使用限制、结构稳定性要求等。这里采用的是双优化目标:最大换热系数和最小流阻,以及最小平均温度和最小流阻。

(1)优化目标:最大化冷却液与电池之间的热交换效率。

(2)约束条件:保证液冷板的结构稳定性,冷却液流动路径的连通性,材料的最大使用量等。

3、进行流热耦合计算

在设定了优化目标和约束后,可以开始进行流热耦合计算。此时,COMSOL会利用求解器计算冷却液的流动状态以及热量的传递过程,并进行拓扑优化。

(1)流体动力学求解:模拟液冷板内冷却液的流动状态,计算流速场、压力场等。

(2)热传递求解:模拟热量从电池传导到液冷板的过程,计算温度场的分布。

(3)耦合计算:通过耦合流动与热传递过程,实时更新流动路径和热导路径,保证优化结果能够同时满足流动和热传导的需求。

4、拓扑优化求解

COMSOL的拓扑优化模块会通过迭代计算,不断调整设计域内的材料分布,优化冷却液流动路径和热传导通道。在拓扑优化过程中,系统会根据设定的目标和约束条件进行优化,最终得到最优的设计方案。

(1)优化算法:通常采用基于密度法的拓扑优化算法,即逐步改变材料密度,寻找最优的设计方案。

(2)优化结果:优化后的液冷板将拥有更加合理的冷却液流动路径和热交换区域,整体热管理性能大幅提升。

5、后处理与结果分析

优化完成后,使用COMSOL的后处理工具对结果进行分析。通过可视化图形,如流线图、温度分布图、压力分布图等,分析优化后的液冷板设计是否达到预期效果。

四、COMSOL流热耦合拓扑优化视频教程

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来源:仿真秀App
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首次发布时间:2024-12-06
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