二维矢量有限元(结构化网格)实现流程
简述
在之前的文章,详细介绍了二维矢量有限元的实现过程,使用的是非结构化的三角形网格,在前一篇文章展示了一个几乎是结构化网格的实例后,发现结构化网格的矢量有限元也非常重要,因此本文采用相同的物理问题,具体详细介绍结构化(四边形)矢量有限元的实现过程。
1.四面体矢量基函数
不同于三角形矢量基函数的构造方法,结构化网格的四面体四条棱边本身就能完美体现电场的X和Y方向,因此很容易通过拉格朗日插值公式构造矢量基函数。

假设电场X、Y方向均以坐标轴的方向为正方向,如图所示,对于棱边上的Ex,Ey,通过拉格朗日插值公式,不难得出四面体网格内任意一点的Ex,Ey的插值公式:

对上述公式进行推导简化:

由此,得到四面体单元的插值基函数与插值公式。可以发现,基函数N的变化量与其方向是相互垂直的关系,是由简单的线性插值公式和与其垂直的方向组成。因此,根据梯度原理和旋度原理,很容易理解这四个基函数的梯度肯定为零,而旋度不为零。

上述的基函数特征正是矢量有限元的特征:弱解仅要求棱边的切向方向连续,而对法向方向不进行约束。这恰好满足电场的连续性规律:介质层分界面梯度方向不连续而切向方向连续。 2.单元系数矩阵推导
确定棱边基函数后,将该基函数带入有限元方程,可以得到旋度项:


对于有限元方程的第二项积分,需要注意,矢量基函数具有方向性,有: 
N1,N2表示X方向,N3,N4表示Y方向,因此这二者之间的乘以是等于零的,由此可以得到积分矩阵: 

3.系数矩阵组装
为了详细的说明整个组装过程,这里以最简单的两个四边形网格为例,展示其中的网格单元的各个关系。 
上述图中,黑色编号表示节点编号,红色表示棱边编号,圈红表示单元,因此可以得到每个单元与棱边与节点的关系。 
其中单元与节点编号顺序是逆时针方向;单元与棱边编号是先长后宽,并以XY轴正方向作为棱边正方向,得到棱边编号: 
在明确了单元-棱边-节点的关系后,就开始对每个单元系数矩阵进行组装,这里的物理模型参数:研究区域X=10米;Y=20米;频率10000Hz;电阻率为1欧姆米。
得到的单元1、2的系数矩阵是相同的,如下:

组装以后:



可以发现,系数矩阵matrix的对角线只有第二行没乘以大数处理过,其他均处理过,观察模型的网格剖分,的确仅第二行是内边界,其他七个边全部是外边界,而这些边界中,只有棱边1、5是沿着X方向的,所以体现在rhs中,只有1、5排有数值,其他边界为零。体现了在边界上电场仅沿着X方向传播。 4 求解结果

不难发现,误差仅存在于2号棱边的解,这是由于其他棱边均是棱边,强加了第一类边界条件的原因。就数值上2号棱边的解基本上大体是一致的,误差还是非常大。 b.细化网格20*40,均匀介质,对比理论解



该结果的精度要明显高于三角形的矢量有限元,对比参考:二维矢量有限元的详细实现过程
c.研究区域内存在不同介质材料,中间区域的电导率为10欧姆米


D 实际模型,具体参数结果参考:使用二维矢量有限元展示一个实际例子

中间区域为低阻10欧姆米,视电阻率结果:

中间区域为高阻1000欧姆米,视电阻率结果:

结果与三角形基函数矢量有限元的结果一致。但是计算时间要比三角形矢量基函数慢很多。
总结
1.从整个流程来看,四边形棱边基函数相对于三角形而言,更加容易理解与实现;
2.使用相同的网格,结构化矢量有限元计算精度要高于三角形棱边基函数结果,但是三角形基函数的耗时要远远低于四边形棱边基函数有限元。