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会议录像|2024 Maple 用户大会(上)

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Maple 用户大会专注于深入挖掘数学软件 Maple 不同方面的应用,涵盖其对教育的深远影响、符号计算领域的创新算法与技术、Maple 所支持的广泛应用与研究领域,以及 Maple 及相关技术的最新进展和未来动向。

 

我们诚挚邀请您参加即将开始的线上盛会,您将有机会:

  • 发现全球 Maple 用户的工作成果,了解 Maplesoft 推出的新产品和计划

  • 学习提升 Maple 使用效率的实用技巧和功能

  • 与社区成员及 Maplesoft 产品团队进行深入交流,分享心得与想法

期待您的参与,一起探索数学与技术的无限可能。

会议录像

Recordings




01 主题演讲 | AI与我们知道的数学的终点




人工智能(AI)正日益渗透到我们生活的各个角落,特别是在大型语言模型的应用上表现得尤为显著。它们被寄予厚望,旨在简化我们的工作流程,并将我们的工作成效放大千倍。然而,它们也带来了潜在的风险,即有可能完全取代人类,使我们中的许多人变得无足轻重。在数学领域,这种希望与威胁似乎比其他任何领域都要明显。毕竟,数学教育和研究一直有着利用技术取得显著成就的悠久传统。同时,基于结构和逻辑的数学领域,也是AI最容易渗透和接管的领域。

在本次演讲中,我们将深入探讨人工智能对数学领域的潜在影响及其可能带来的后果。我们将分析人工智能擅长的领域,它们未来可能变得更加擅长的方面,以及它们与数学领域中的人类最终可能形成的关系。我们将讨论人工智能对教学、学习、实践和应用数学的影响,以及在一个人工智能无处不在的世界中,数学工具可能的发展方向。

   




02 产品介绍 | 探索Maple 2024 Maple的新亮点




无论您是从Maple 2024发布之日起就开始使用,还是至今尚未有机会尝试,都有可能您还没有探索到Maple 2024中的一些新功能。本次演讲将由Maplesoft的高级研究总监兼Maple长期用户为您详细介绍一些他认为特别有用或有趣的改进。您可能会提前了解到一些即将到来的好消息。




03 产品介绍 | AI在Maple中的应用 




本次演讲将带您全面了解Maplesoft产品中现有的人工智能(AI)特性,这些特性既可以作为互动功能直接使用,也可以作为开发您自己应用程序的工具。同时,您还有机会先睹为快,了解我们正在积极开发中的一些新特性。

   




04 算法与软件 (上)




本视频主题是“算法与软件”,涉及使用符号和符号-数值方法解决数学问题、算法优化以及相关话题。

包含以下内容:

  • Adam Gale 介绍 Maple 中Partially Ordered Sets Package

  • Aishat Olagunju、Marc Moreno Maza 和 David Jeffrey 讲解全面的 LU 分解和True Path

  • Álvaro Pereira Albert、Tomás Recio 和 M. Pilar Vélez 讨论在几何自动推理中处理非主焦区域

  • Marcin Kaminski 探讨在 Maple 中集成Relative Bhattacharyya Entropy




05 Maple的应用




本视频主题是“Maple的应用”,探讨了Maple在科学、工程和计算机科学问题中的广泛应用。

包含以下内容:

  • Athanasios Tzemos:2D Bohmian轨迹中的部分遍历性

  • Daulet Nurakhmetov:与势对称性相关的Sturm-Liouville算子的Volterra三点问题

  • Olga Yaremchuk:Maple如何支持数据特征排名和选择?




06 算法与软件 (中)




本视频主题是“算法与软件”,涉及使用符号和符号-数值方法解决数学问题、算法优化以及相关话题。

包含以下内容:

  • Yuzhuo Lei:使用Maple中的PolyhedralSets库计算非参数和参数多面体的整数点数量

  • Hari Sitaula:Maple中计算有理函数离散余数的算法

  • Juan-Pablo Gonzalez Trochez:使用Maple中的MultivariatePowerSeries求解代数和常微分方程的幂级数解

  • Mahsa Ansari:在代数数域上计算多变量多项式的余子式和最大公约数,涉及多个扩展

  • Sepideh Bahrami:在Maple中计算幂级数的切线曲线

  • Rafal Ablamowicz and Jane Liu:Maple的MaterialConstants包03版   




07 Maple在教育领域的应用 (上)




本视频主题是“Maple的应用”和“Maple在教育中的应用”,涵盖了Maple在科学、工程、计算机科学问题中的广泛应用,以及分享使用Maple Math Suite产品支持不同环境和背景下学习的体验。

包含以下内容:

  • Matthew Calder:Maple棒球记分应用,用于生成防守、优化阵容、记分、生成得分表以及计算和显示统计数据

  • Tomás Recio, Zoltán Kovács, and Mª Pilar Vélez Melón:通过Maple描述GeoGebra Discovery的新特性:证明证书、复杂度估计

  • Bahia Si Lakhal:Lane-Emden方程的解

  • Samir Hamdi:Maple模拟FitzHugh-Nagumo模型方程的行波解,用于描述兴奋性反应-扩散系统中的神经传导

  • Alexander Rusnak:大型项目的随机与预测调度技术   




08 培训环节 | Maple中的数列与极限计算




我们将展示Maple在计算截断级数展开和极限方面的功能,主要是在单变量情况下,但也包括多变量情况。我们将讨论如何最大限度地利用级数、极限和渐近命令的最佳实践。   




09 培训环节 | 在Jupyter和Python中运用Maple




学习如何构建使用Maple进行计算的Jupyter笔记本。您还将发现在Maple内部运行Python代码和函数的不同方法,以及如何使用OpenMaple API直接从Python进行Maple计算。   




10 算法与软件 (下)




本视频主题是“算法与软件”,涉及使用符号和符号-数值方法解决数学问题、算法优化以及相关话题。

包含以下内容:

  • Yagub Aliyev:凸多面体内接和外接图的数量

  • Shaoxuan Huang:寻找将有理一阶常微分方程(ODE)转换为可线性化方程的简化变换

  • Flóra Hajdu:使用Maple对非线性系统进行一次性敏感性研究的并行化

  • Kazeem Iyanda:求解时间分数阶耦合偏微分方程组的算法方法


 



来源:Maplesoft公司
Marc非线性ANSAUGpythonUM人工智能
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-12-02
最近编辑:10小时前
Maplesoft
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