机器能否超越人类?这个问题不准确。其实,人和机器各有优势领域:在计算、存储和响应速度方面,计算机早已把人类甩得很远;而在学习和创新能力方面,计算机还差得很远。这就好比,在高速公路上,人跑不过汽车;在灌木丛生的荒山上,汽车比不过人。人和机器在各自的赛道上,有自己的优势。
学术界关注的人工智能和企业界关注的智能制造往往是两码事、是两条赛道。从某种意义上说,学术界研究的人工智能,是让机器更好模拟人的认知和思维方式;而企业界推动的智能制造,是让机器做得比人更好、或者帮助人做得更好。换句话说:人工智能是让计算机“补短板”,而智能制造则是要发挥计算机的长处。从某种意义上,这两条赛道也不一样。
所以,前面的问题或许要重新定义一下:在人类擅长的领域,机器是不是能够超越人?
其实,机器一直在侵占人类传统的优势赛道。图像识别就是这样。现在的人脸识别技术可以抓住人脸的100多个特征。一个罪犯逃跑了几十年、亲人可能都认不出来了,机器仍然能够认出来。这就是机器侵占了人的赛道。
那么,机器会不会产生超越人的思维方式呢?会不会有一天,人类不能理解机器的思维,就像猪不能理解人类的思维一样?我认为,这是不可能的。证明如下:
人类目前发现的任何物理规律都可以用数学描述,而人类是可以理解数学的。反之,如果宇宙有数学没法描述的东西,计算机也无能为力:因为计算机能计算的前提,首先是转化成数学问题。
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