在谈到近年来智能汽车的快速发展时,杨胜兵认为计算机运算速度的不断加快提供了重要支撑。据杨胜兵介绍,在CPU时代,传统单片机的计算速度以G为单位,可是到了GPU时代,最顶级的运算速度已经能够达到10000G,未来,量子计算机的计算速度又会在GPU的基础上继续提升10000倍。得益于此,智能汽车的仿真速度会比实车速度快1000倍,这无疑将大大推动智能网联汽车技术进步的速度。此外,杨胜兵还提出,拥有高速率、大容量和低时延特性的5G技术、边缘计算和大数据,通过在不同场景下的有机结合,将为智能汽车提供强有力的技术支撑,为智能汽车的发展保驾护航。
上个世纪80年代,随着IT技术的起步和兴起,当时由机械主导的汽车行业掀起了一场电子电气化革命。在汽车电子电气不断发展的同时,汽车通信总线不断增长、控制器数量呈现了井喷式上升,这不仅让制造成本大大增加,而且还让相应的控制工作变得更加复杂和难以把控。基于此,在汽车产品上开启“域控制器”的应用成为大势所趋。
杨胜兵老师介绍到,智能汽车平台由平台化公司、算法公司、硬件公司、传统汽车制造公司组成,每个环节都密切相关,想要实现高级别的自动驾驶需要全产业链的支持。“在智能汽车电子电器架构不断演进的过程中,域控制器是关键的技术承载者,甚至是智能汽车的定义者。”杨胜兵表示,智能汽车技术生态的顶梁柱域能够落实智能汽车的技术生态,包括底盘域、车身域、动力域和通信5G域等。
古人云:“不谋万世者,不足谋一时;不谋全局者,不足谋一域。”在杨胜兵看来,域控制器是智能汽车的大脑和神经系统,类似电脑的CPU、操作系统、应用软件、网卡等,得“域”者得智能汽车的车端核心。为此,杨胜兵强调,独揽是错误的,分工与协作才是王道。提供硬件、GPU、芯片和软件的供应商应当与负责整车控制器的整车企业携手共进,各自集中资源完成自己优势领域的工作,这才能真正建立起健康的智能网联汽车发展生态。
未来自动驾驶域控制器的开发方案主要分为两种。第一种是由一级供应商以合理的成本完成产品的生产并加速产品落地,主机厂负责承担大量的开发工作,其中包括平台搭建和整合等;但如果在发展智能网联汽车的过程中,芯片厂商希望分得更多利益,那么就会形成另一种方案,一级供应商、芯片厂商和主机厂共同进行方案的研发与整合,产品的最终形态集硬件、软件、测试、数据、品牌为一体。
随着域控制器的发展,汽车行业的市场格局也将发生变化。对于整车企业,杨胜兵认为域控制器的向前推进会进一步加剧整车企业的“两极分化”,能力强、重视发展的大型整车厂将在这场竞争中越来越强势,而能力有限、发展不足的小型整车厂就只能逐渐集中到例如矿区等某些特定场景的细分市场中;而对于零部件行业来说,域控制器的发展将直接导致传感器模块的标准化和ECU功能的弱化,杨胜兵坦言,很多ECU的功能会被弱化,由域控制器主导系统级功能,其它ECU只负责基本功能。
整车控制域一体化设计实例—电池系统大数据分析,大数据库、数据结构从云端定义并下载。“无”BMS彻底空心化、简单化电池发送数据格式云端定义、下载电池模型的大数据、云端研究、下载。
四、公开课-揭秘智能汽车“域控制器”
受仿真秀平台邀请,11月18日20时(周三),笔者将在仿真秀平台公开直播《智能汽车技术生态的顶梁柱-域控制器》,欢迎感兴趣的朋友莅临交流和沟通,以下是我的直播安排:点击下图可以报名