数字信号处理v3 第五章数字滤波器的基本结构(5)

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本章的第五次课来了。本系列课程也可作为视频课程《数字信号处理和matlab仿真》的辅助理论课程，讲完本章就不再更新后续的课程。为什么呢？因为后面章节的内容我早就写好了。在哪呢？点击文章末尾的“阅读原文”。那是一个文章系列，需要大家仔细的看！你就会看到涉及滤波器的所有仿真和详细讲解课程。这是我刚回归学校晚上加班给同学们上课的内容，分为几个部分进行讲解，希望同学们可以认真的看！一起做个简单的知识回顾吧！2022年10月，感觉身体又开始不怎么舒服了，减缓了文章的更新速度，一周一篇！本公众号里面的文章已经有四千多篇了，应该说涉及了通信和信号处理的大部分内容，也能容许自己稍稍躺平，至少可以让自己降低写作频率。

数字滤波器的结构！

数字滤波器的结构有很多种，对于工程应用而言，只要记住第一种结构即可。多种结构的学习对理论学习有帮助，工程实践过程只需要最简单的结构，能够用起来是最关键的。另外必须强调的是滤波器的指标一定要能看懂。全章知识回顾走起！

本人做了多年的涉及数字信号处理算法的项目，最大的感受就是IIR滤波器用的很少，当然这也有本人涉及的大多是数字芯片类项目的缘故。射频芯片里面也许会用到很多IIR滤波器。这类知识也会在CIC滤波器、锁相环中涉及，这部分知识远非本科生所能消化理解！所以建议本科生的学习重点应该放在FIR滤波器的相关知识上。

重点知识！

单位延时框图，这是最能搞事情的图标。各种滤波器的变形都离不开它！

根据方框图要能写得出差分方程！那FIR架构是什么样子呢？来个手绘。

这样的架构有什么好处呢？DA后面还需要滤波器吗？怎么在DSP中实现呢？如何编程实现呢？一步一步来，先写好仿真，理解FIR滤波器（有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件），然后就可以在DSP中开始基础算法的尝试啦！还有一次复习课！请记住：FIR滤波器是稳定系统！一般而言，稳定是工程的首选因素。因此，FIR滤波器在导航、通信、雷达、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。2024年，AI得到普遍应用，大家编程的效率得到提升了吗？我的使用经验是：唯有掌握了知识，AI才能助力编程！否则就是简单的抄袭。

未完，待续！

数学知识

在课上讲解方波的分解过程，大家一脸茫然，于是我就找了个动图帮助同学们理解。看到这个，再想想为什么方波的频域图形中靠近基带的频率分量的幅度值会很高，这说明什么呢？

修订记录

20180903 完成初稿；

20190116 修订文字；

20221020 修订内容v2；

20241117 修订内容v3；

来源：通信工程师专辑

MATLAB 芯片通信理论

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首次发布时间：2024-11-29

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