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Abaqus基础操作之二十——后处理数据的提取

1月前浏览927
本次与大家分享的内容是ABAQUS后处理中如何提取数据的方法
作为仿真工程师,不仅仅要会看计算结果的云图,还要会处理和分析数据。云图虽美,但其根本还是数据的展现,我们看到的各种云图都是软件自身对数据结果预处理的效果。

在ABAQUS中有不少数据提取的方式,今天就给大家分享两种数据提取方法。在提取数据前我们需要先进行如下步骤:
Step1:    点击Create XY Data并选择ODB field output。

Step2:    在变量选项窗口中先选择目标类型,有积分点、中心点、单元节点、节点等,根据选择的目标类型会在下方给出相应的场输出变量,前提是我们在前处理中是否有输出某些场变量

Step3:    在单元/节点的选项窗口中,有四种选择输出对象的方式,最常用的是前三种,pick from viewport、node labels和node sets

在窗口中选择(pick from viewport)可以更加任意、直接选取目标,通常选择物体表面或此表面的位置;当某些难以在窗口直接选取,但知道某些点的id号则用节点列表方式(node labels)选择更方便;若是事先已经设定了某些集 合(node sets)并需要输出,则此方式更为方便快捷。

   方法一:复 制/粘贴的方法  

复 制/粘贴是最简单的数据提取方法,在Create XY Data旁边的XY Data Manager中双击打开其中一组数据,即可看到XY的数据,通常情况下X的数据是基于计算的时间给出的,Y的数据则为我们先前选择输出的场变量。用ctrl + c加ctrl + v可以将数据复 制到excl中。

   方法二:导出到excl  

在最上方的菜单栏的Plug-ins中选择tools,找到excl utilities...,会弹出一个列表,输出的数据可以多选,点击apply或ok即可生成一个临时列表文件。在excl中我们就可以更加方便处理数据了。

PS:对于历程数据的输出需要先绘图才能在XY Data Managerexcl utilities中操作。


来源:仿真老兵
OptiStructHyperMeshAbaqus振动疲劳二次开发UG
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-11-22
最近编辑:1月前
无情浪子
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结构仿真技术未来的发展方向与挑战

本文摘要:(由ai生成)结构仿真技术在工程领域应用广泛,未来发展方向包括多物理场耦合仿真、智能化仿真、高性能计算应用及与虚拟现实技术结合。然而,技术也面临模型复杂性、数据准确性和人才需求等挑战。随着工程结构复杂性和精度要求的提高,结构仿真技术需不断发展以应对这些挑战。同时,越来越多的企业重视仿真,以减少浪费和满足业主需求。本文还回顾了往期关于仿真技术的探讨和案例分析内容。随着科技的不断进步,结构仿真技术在工程领域中的应用越来越广泛。结构仿真技术可以帮助工程师在设计阶段预测结构的性能,减少物理试验的成本和时间,提高设计的可靠性和效率。然而,随着工程结构的日益复杂和对仿真精度要求的不断提高,结构仿真技术也面临着新的挑战和发展机遇。 01结构仿真技术的未来发展方向(一)多物理场耦合仿真 现代工程结构不再是单一的领域仿真,往往涉及多个物理场的相互作用,如力学、热学、电磁学等。未来的结构仿真技术将更加注重多物理场耦合仿真,以更准确地预测结构的性能。通过多物理场耦合仿真,可以考虑结构在不同物理场下的响应,如热应力、电磁力对结构力学性能的影响等。就那我们常用的汽车为例,计算车体强度时需要考虑道路激励,同时需要考虑风载,特殊环境(沙漠)还要考虑温度影响。(二)智能化仿真 人工智能和机器学习技术的发展为结构仿真技术带来了新的机遇。未来的结构仿真技术将更加智能化,能够自动学习和优化仿真模型,提高仿真精度和效率。例如,通过机器学习算法可以自动识别结构的关键特征,优化网格划分和材料参数等。这是一个很好的手段,可以减轻工程师的工作强度,但是部分工程师会面临失业的风险,双刃剑。(三)高性能计算的应用 随着计算机技术的不断发展,高性能计算在结构仿真中的应用将越来越广泛。高性能计算可以大大提高仿真的计算速度和规模,使得对大型复杂结构的仿真成为可能。未来的结构仿真技术将更加依赖于高性能计算,以满足工程结构日益增长的复杂性和精度要求。譬如大型碰撞计算需要很高的配置,我们公司就专门建立工作站供仿真工程师使用,一个计算任务还是需要100个小时左右。(四)虚拟现实和增强现实技术的结合 虚拟现实和增强现实技术可以为工程师提供更加直观的仿真体验,帮助他们更好地理解结构的性能和行为。未来的结构仿真技术将与虚拟现实和增强现实技术相结合,为工程师提供更加沉浸式的设计和分析环境。 (一)模型复杂性 随着工程结构的日益复杂,结构仿真模型的复杂性也不断增加。建立准确的复杂结构仿真模型需要大量的计算资源和时间,同时也对模型的验证和校准提出了更高的要求。如何有效地处理复杂结构仿真模型,提高模型的准确性和计算效率,是结构仿真技术面临的一个重要挑战。 (二)数据准确性 结构仿真技术的准确性依赖于输入数据的准确性。然而,在实际工程中,往往难以获得准确的结构材料参数、载荷条件和边界条件等数据。如何提高数据的准确性,减少数据误差对仿真结果的影响,是结构仿真技术面临的另一个挑战。这个时很折磨人的事情,没有准确的参数,无法得到准确的结果,结构工程师和领导得不到想要的结果就鄙视仿真工程师,难啊。(三)人才需求 结构仿真技术需要具备深厚的工程知识和计算机技术的专业人才。随着结构仿真技术的不断发展,对人才的需求也越来越高。如何培养和吸引更多的专业人才,满足结构仿真技术发展的需求,是一个亟待解决的问题。国内基本就是高校做项目学习和进入公司师徒制带着学了,很少有专门的培训从基础学的,所以很多人水平一般。现在越来越多的企业都重视仿真了,毕竟花最少的钱可以减少很多的浪费,还是很划算的,再者更多的业主更喜欢看仿真结果,虽然看不懂。这就是国内现状。来源:仿真老兵

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