Ansys AI+模块如何推进仿真和分析

作者：Ilya Tolchinsky | Lead Product Manager, Ansys

翻译：Kimi

各行各业的工程师都使用仿真来评估他们的新设计质量。在这些分析工具可得之前，工程师不得不建造实物原型并在现实世界中测试他们的设计。有了仿真工具，通过提供一种更快速、更容易分析新设计的方法，减少了实物测试的需要。创新依赖于尝试新想法的能力。工程师能够考虑的设计越多，他们就越快能找到比当前技术水平更好的解决方案。

理想的分析工具会接受产品的定义及其操作条件，并立即准确预测新设计的性能。虽然这是一个梦想，但仿真工具正在朝着这个方向发展。多年来，仿真变得越来越容易设置，运行更快，准确性更高。

近年来，被称为人工智能（AI）的数学技术帮助我们向这些理想的分析方法迈出了一大步。如果我们看看Ansys工具，我们的一些最先进的功能是由AI驱动的。我们尽可能地将这些功能隔离在专门的AI+模块中。这允许Ansys向用户提供AI功能，无论他们拥有哪种许可证包。如果用户对这些高级功能还不舒服，Ansys还能够在产品中关闭AI功能。非常简单，AI+选项允许Ansys突出显示最新和最伟大的AI驱动功能。

到目前为止，Ansys有七个这样的模块可用：

• CFD AI+

• SynMatrix AI+

• optiSLang AI+

• Structures AI+

• Granta MI AI+

• Electronics AI+

• Missions AI+

Ansys CFD AI+模块使您能够通过稳态模拟预测流体行为

CFD AI+

Ansys CFD AI+模块使您能够预测流体行为，这种稳态仿真以前只能通过更昂贵的瞬态仿真来实现。通过对Ansys Fluent湍流模型在瞬态仿真的参考结果上进行微调，然后您可以运行一系列成本较低的稳态仿真，提高保真度，但计算资源需求大大减少。

SynMatrix AI+

SynMatrix AI+模块将AI技术引入射频（RF）滤波器的设计中，帮助工程师为新的RF滤波器找到最优配置。

一个展示SynMatrix AI+模块如何在射频（RF）滤波器设计中融入人工智能的例子

Granta MI AI+

使用Granta MI AI+技术，材料工程师可以通过更好地理解工艺-性能关系，洞察影响材料性能的因素。这使得现有材料和制造工艺参数的优化成为可能，并有助于定义新材料。

Ansys Granta MI AI+ 技术使材料工程师能够洞察材料-工艺-性能之间的关系

Missions AI+

在Ansys轨道确定工具包（ODTK）轨道仿真软件中，提供了一个基于AI的工具，用于自动评估结果轨道的质量。这个质量评估工具是Ansys数字任务工程（DME）软件的Missions AI+模块的一部分。将调整后的模型与AI算法结合起来，使用户能够自信地评估他们的结果ODTK轨道解决方案的质量。

optiSLang AI+

optiSLang AI+模块允许Ansys用户创建代理模型，这提供了一种比数值仿真工具更快探索可能设计的方法。一些技术甚至赋予AI搜索潜在设计的能力，并为用户提供最优选择。人类操作员只需指定所需的性能特征，AI驱动的算法就会执行考虑所有可能的产品配置的繁琐任务，识别并仅呈现最佳选项。

Structures AI+ 和 Electronics AI+

Structures AI+和Electronics AI+模块都包含预测运行Ansys Mechanical结构仿真软件和Ansys SIwave印刷电路板（PCB）和封装电磁仿真软件产品的仿真所需的计算能力的工具。机器学习预测仿真将需要多长时间（鉴于可用资源），它将需要多少内存，如果用户投入更多的计算能力会发生什么。随着Ansys继续使客户能够使用云端几乎无限的计算能力，这种能力将变得更加重要。Ansys用户将需要知道将仿真爆发到云端将花费他们多少成本。

这些AI+功能只是即将到来的事物的样本。Ansys最近对所有产品线进行了头脑风暴。我们想出了大约150个使用AI进一步增强Ansys产品的想法。现在我们正忙于确定优先事项，并确定如何实现这些想法。