创新的时代，需要靠谱的思维

昨天晚上散步时想到，理论靠谱要有三个支撑：一个是有严密的逻辑体系、一个是有现实的案例、一个是有量化的思想。数字化转型的理论也不例外。而这三点也恰恰是很多人做的不够的。

有人看待数字化转型，是采用一堆新技术的杂烩。他们没有想到要和市场需求和社会发展阶段联系起来、协调起来，才会真正的价值。有人强调了把数据送到互联网上，却没有去思考信息一定要有多方的“共用”，才有协同的价值。有人强调了数据的存储、知识的数字化，却没有想到关键是数据和知识要复用，价值才能体现。有人想到了智能化的算法，而没有想到互联网和业务数字化带动的信息完备性，才是推动智能化的根本原因。

很多人会谈到案例。但这些案例却是“见树木不见森林”，仅仅看到某些算法的应用，却看不到背后条件和条件。这样，就会引发对案例的生搬硬套。他们考到的案例是碎片化的，没有理论的牵引、看不到案例背后的共性。这样，自己做事的时候思路就不能打开、不能举一反三、触类旁通。

谈到量化的思想，我想起小时候听妈妈说一句话：人掉到井里，耳朵是挂不住的。没有量化的逻辑，往往是荒诞的。

很多人片面夸大智能制造的作用，忽视企业生产技术和经营战略的转型。企业自身的技术经营战略升级，才能把企业“从井里拎出来”。当然，牵着耳朵也能把人在地上拉着走——那是因为耳朵疼了，大脑指挥自己的腿脚在走。数字化可以带动企业的技术和经验战略，也是同样的道理。

另外，所有的数字化都要、也能与经济性挂钩。而经济是天然的量化指标。当然，具体的数字可能算不清楚，但计算的逻辑必须是清楚的。比如：工业互联网平台要降低持续改进的成本；知识共享会摊平技术开发的成本——要学会用这种量化逻辑思考。

从技术跟随到创新，特别需要加强逻辑思考能力：因为创新时可以借鉴的相关案例比较少。如果逻辑能力差，就容易保守或者被骗；民族的逻辑思维能力差，骗子的市场就会大，骗子就会多。这是中国科技界骗子多的原因，也是一种量化思维。

脑子清楚一点，成功的概率就会大一些、受骗的可能性就少一点——这也是量化的思想。

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原创文章，作者郭朝晖，来源蝈蝈创新随笔，本文已经授权，欢迎分享，如需转载请联系作者。