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来源:数字孪生DT
再制造过程的不确定性和非标准化导致了再制造设备能力和知识信息的多源性异质性,这限制了再制造领域信息化和智能化的发展。
本文提出了一种基于知识图谱的再制造设备资源(Remanufacturing Equipment Resource,RMER)信息建模方法。通过分析再制造设备资源的类别,并整合人、机、料、法、环等资源信息,构建了统一的再制造设备信息模型及其服务能力信息模型。基于自顶向下的知识图谱构建流程,提取并整合了本体模式和数据层中的RMER语义关联信息,以构建RMER知识图谱。
知识图谱的引入:为了解决再制造设备资源信息的异构性问题,提出基于知识图谱的再制造设备资源(RMER)信息建模方法。
信息模型构建:通过分析再制造设备资源类别,整合人、机、料、法、环等资源信息,构建统一的再制造设备信息模型与服务能力信息模型。
知识图谱的构建:基于自顶向下的知识图谱构建过程,提取并整合RMER本体模式层和数据层的语义关联信息,构建RMER知识图谱。
在本文中,我们选取了18篇企业文本、50篇经验文本以及论文和专利文本作为训练集,同时选取了2篇企业文本、50篇经验文本以及论文和专利文本作为测试集。经过多轮模型训练,实体信息提取的准确率达到了91.4%,这证明了该模型在实体信息文档提取中的准确性和有效性。
知识图谱的构建:通过知识图谱的构建,实现了再制造设备资源信息的自动化获取,提高了再制造企业的生产效率,并辅助企业进行再制造资源的配置。
案例研究:在智能再制造公司(IRC)实施所提出的RMER信息建模方法,通过构建知识图谱,实现了企业对再制造设备资源信息的快速配置,提高了设备资源的智能化和自动化管理水平。
本研究为再制造设备资源的能力映射和优化提供了统一的信息基础。它有助于再制造企业快速配置设备资源,并提高RMER的智能化和自动化管理水平。
信息模型的统一性:本研究为再制造设备资源能力的映射和优化提供了统一的信息基础,有助于再制造企业快速配置设备资源。
知识图谱的应用:知识图谱在再制造设备资源信息建模中的应用,为再制造行业的信息化和智能化发展提供了新思路。