工业互联网与传统互联网的差异及其安全特殊需求
工业互联网与传统互联网的主要区别在于应用场景、技术要求、数据处理和分析、安全要求等方面。工业互联网专注于工业应用，如制造业、能源管理和运输，连接的是机器、设备和系统，目的是优化工业流程、提高生产效率和降低成本。相比之下，传统互联网主要面向消费者，提供信息、娱乐、社交媒体和电子商务服务，连接的是人与人、人与信息。
在技术要求方面，工业互联网更加强调在恶劣工业环境下的稳定性、实时性、安全性和设备的长期运行能力。数据分析方面，工业互联网更多关注生产效率、设备状态监测、预测性维护和资源优化。
工业互联网的连接对象包括人、机、物、系统等，连接种类和数量更多，场景十分复杂。技术要求上，工业互联网必须具有更低时延、更强可靠性和安全性，以满足工业生产的需要。发展模式上，工业互联网行业标准多、应用专业化，难以找到普适性的发展模式，制造企业在产业推进中发挥至关重要的作用。
安全要求方面，工业互联网涉及到大量的敏感数据，如生产参数、设备状态等，因此安全性是架构设计的重要考虑因素。架构需要采取各种安全措施，如数据加密、身份认证、访问控制等，保障数据的机密性和完整性。除了数据安全，还需考虑物理设备的安全、生产过程安全以及整个工业系统的稳定运行。
总结来说，工业互联网是传统互联网在工业领域的深化和扩展，它通过更高的技术要求和安全标准，实现了对工业生产过程的深度优化和智能化管理.
工业互联网相较于传统互联网，在安全性方面有着更高的特殊要求，主要体现在以下几个方面：
设备和控制安全：工业互联网涉及广泛的现场设备和控制系统，这些系统通常直接关系到生产安全和效率。因此，必须确保这些设备和控制系统具有强大的安全接入和防护措施，以防止未授权访问和潜在的恶意控制。
网络设施安全：工业互联网依赖于稳定和安全的网络基础设施，包括IPv6和5G技术的应用。在网络化改造和部署过程中，需要落实安全标准要求，并部署相应的安全设施，以提升内外网的安全防护能力。
平台和应用程序安全：工业互联网平台和应用程序（APP）承载着大量的工业数据和业务逻辑，需要分层部署安全防护措施，并建立健全的安全检测机制，以保护用户数据和应用安全。
数据安全保护：工业互联网中的数据往往具有高度的商业价值和敏感性，需要强化数据安全防护能力，包括数据收集、存储、处理、转移、删除等环节的安全保护，以及建立数据分级分类管理制度。
安全技术手段建设：需要建设国家、省、企业三级协同的工业互联网安全技术保障平台，以及工业互联网安全基础资源库，以提升整体的安全态势感知、信息共享和应急协同能力。
安全标准体系：推动工业互联网设备、控制、网络、平台、数据等重点领域安全标准的研究制定，确保安全技术与标准的试验验证和国际标准的参与制定。
这些特殊要求反映了工业互联网在确保生产连续性、保护知识产权和维护国家安全方面的重要性。随着工业互联网的深入发展，安全性将成为其可持续发展的关键因素。
