研发的发展：从试到算的进化

今天和朋友谈到一个观点：过去研发更多靠“试”，今后会越来越强调“算”。比如，一种材料或元件能不能用，过去往往首先是“试试看”，以后则是先算好再试用。这样下去，研发的效率和质量会有本质性的提高。如果我们意识不到这一点，研发的竞争力就会落后。

这个发展趋势是毋庸置疑的。但怎么发展呢？

其实，从“试”到“算”往往不是突变而是渐变：以“试”为主的阶段事先也会算、至少会毛估估、只是算的比较简单；以“算”为主的阶段，最后也难免要测试才能成功。计算永远不可能完全代替试验。所以，所谓从“试”到“算”的转化，只是“试”的次数逐渐减少、“算”的比例不断增大。

从“试”到“算”的过程，往往是质量要求越来越高的过程。我们知道，所谓高质量，往往指的是产品在各种外部环境下，长期、稳定地保持性能属性的能力。所以，对高质量的产品来说，“试”的过程往往对应多种特殊甚至极端的场景，还包括时效性相关的测试。质量要求高的是时候，要“试”的东西太多，试验的成本太高、周期太长。这个时候“算”的价值就会越来越高。

以材料为例。研发人员选择材料时，会有更多的计算。但是， “算”的前提是厂家要提供材料的相关属性描述。这些属性其实就是“产品的数字化”。

其实，“产品数字化”也不是新概念。例如，标准的钢种往往要提供成分和性能。这些都是产品的“数字化”描述。但是，厂家提供的属性往往是不完整的。比如，许多钢种只要求提供拉伸性能，而不必提供冲击性能、硬度、耐腐蚀性、组织的数字化描述等。如果“数字化产品”是元器件，则数字化的属性可能更复杂——虽然永远不可能是完整的。

所以，未来的“数字化产品”，只不过是个不断完善的过程。材料属性完善到一定的程度，配合计算机仿真程序，计算机选材的能力就会显著提升、产品研发的数字化水平也会不断上升。要实现这样的目的，需要大量的工作要做。

综上所述，我们注意到：科技的发展往往是个渐近的过程。这个过程并不是因为某人提出了概念而启动的，而是很早就有了。

理论的意义在于对过去的总结、对未来的展望，帮助我们发现一条可持续进步的路子。理论可以帮助很多人判断一个方向有没有发展前途。没有理论的指导，社会的资源就不容易形成合力，技术发展的速度会放慢。

但是，对理论理解不深，却容易导致拔苗助长。当今的信息社会，观点和理论传播很快，但很多人的思想却跟不上。只会做没有思想的复读机，或者人云亦云、或者胡说八道。好好的“经”，被歪嘴和尚念了。

我们缺少的不是理论，而是对理论的深刻理解。

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原创文章，作者郭朝晖，来源蝈蝈创新随笔，本文已经授权，欢迎分享，如需转载请联系作者。