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葛世荣院士:智采工作面三机数字孪生驱动控制架构

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致力于数字孪生体技术的研究与发展

通过解决方案和工程化应用造福人类

来源:煤炭学报

作者:尤秀松 葛世荣等


创新点

(1)提出了智采工作面单机数字孪生驱动控制架构,包括机理模型、控制模型、孪生数据模型和数字孪生模型同步与演化等要素,实现孪生体对物理体的运维决策。


(2) 研究数字孪生虚实交互方法,利用信息物理系统来保障信息交互能力,采用知识模型来解决数据拥堵问题,为智采工作面数字孪生控制系统的虚实交互提供实时性。


(3) 提出智采工作面数字孪生驱动的三机协同控制方法,包括三机关联关系、智能采煤控制、智能支护控制与智能运输控制,达到三机设备在作业过程中设备联动、智能决策和精准控制的目的。


摘要

为了进一步提高煤矿综采设备智能控制水平,实现智采工作面常态化运行,提出基于数字孪生智采工作面驱动控制的相关概念和系统架构。智采工作面数字孪生系统由物理设备、虚拟孪生体、虚实交互模型组成,通过数字化方法建立与实体设备相映射的虚拟模型,来达到综采设备在作业过程中虚实交互、智能决策、精准控制和动态演化的目的。阐述智采工作面常态化运行要求和采煤机、液压支架和刮板输送机的相关控制难点。提出了智采工作面单机数字孪生驱动控制架构,包括机理模型、控制模型、孪生数据模型和数字孪生模型同步与演化等要素;研究数字孪生虚实交互方法,利用信息物理系统来保障信息交互能力,采用知识模型来解决数据拥堵问题,为智采工作面数字孪生控制系统的虚实交互提供实时性。


提出智采工作面数字孪生驱动的三机协同控制方法,包括三机关联关系、智能采煤控制、智能支护控制与智能运输控制。最后以矿山数字孪生实际应用为例,通过建立相关模型和设计相关实验方案,对数字孪生智能控制进行验证。通过展开数字孪生智能控制架构、模式等理论研究,旨在解决目前综采工作面存在的环境感知程度低、设备预测精度差和人工干预强度大等问题,实现在复杂环境条件下设备的自适应控制与人机交互,为煤矿智能化建设提供借鉴意义。


部分图表

图1 综采三机发展历程


图2 智采工作面数字孪生控制架构


图3 数字孪生系统信息交互


图4 智采工作面三机关系


图5 智采工作面采煤机控制方案


图6 智采工作面液压支架控制方案


图7 智采工作面刮板输送机控制方案


图8 智采工作面数字孪生协同控制演化实例


表1 综采三机动作及其驱动方式


表2 采煤机截割的判断矩阵


表3 重要性程度含义


全文阅读

来源:数字孪生体实验室

煤炭理论数字孪生控制
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首次发布时间:2024-11-15
最近编辑:2小时前
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