《Contemporary Communication ...... MATLAB》(2)调制代码

算法工匠

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之前给了书籍，这次给出代码！书籍代码和本人写的代码！本人代码只限于模拟通信，数字通信的内容见下一篇文章！经过三个月的整理，终于在2024年11月和大家见面了。

本人写的代码是在学生写的基础上修订完成。之前给学生讲解了每个程序，顺道将代码改成了本人的编写风格，当然也加入了一些实际“因素”！这些因素恰恰是工作中会遇到的！先看书籍代码中的内容！

原先程序存在很多不规范之处，修改后方能运行！

函数名修改正确！但书中没有AM解调程序！那我来给大家补充了！为什么需要补充程序呢？是为了让大家能够知道在实际中如何使用这些知识！

那么在实际使用中，AM又如何发挥作用呢？

依旧通过程序来说明！这是最好的理论用于实践的过程！这样的学习才适用于工科生！请看代码！

% Load audio signal (as message signal)

[file, path] = uigetfile('*.wav', 'Select an Audio File');  % Load a .wav file

[audio_signal, Fs_audio] = audioread(fullfile(path, file));

Fs = Fs_audio;  

% Sampling frequency (Hz), usually 11025 Hz - 44100 Hz

% WAV 文件中的关键参数：

% RIFF Header：标识这是一个 RIFF（资源互换文件格式） 文件。

% Format Chunk：

% Subchunk1 ID：通常是 "fmt "。

% Subchunk1 Size：格式块的大小（通常为 16 字节）。

% Audio Format：音频格式（PCM 通常为 1）。

% Num Channels：声道数（例如，1 表示单声道，2 表示立体声）。

% Sample Rate：采样频率，以赫兹（Hz）表示。

% Byte Rate：每秒传输的字节数（Sample Rate × Num Channels × Bits Per Sample / 8）。

% Block Align：每个采样的字节数（Num Channels × Bits Per Sample / 8）。

% Bits Per Sample：每个样本的比特数（通常为 16、24 或 32）。

% Data Chunk：

% Subchunk2 ID：通常是 "data"。

% Subchunk2 Size：音频数据的大小。

% Audio Data：实际的音频样本数据。

% Normalize the audio signal

audio_signal = audio_signal / max(abs(audio_signal));  

% Normalize between -1 and 1

% Resample audio signal if its sampling frequency differs from the desired Fs

if Fs_audio ~= Fs

    audio_signal = resample(audio_signal, Fs, Fs_audio);

end

% Time vector for the signal

t = (0:length(audio_signal)-1) / Fs;

% Generate carrier signal

carrier_signal = cos(2 * pi * Fc * t)';

% Modulation (AM)

AM_signal = (1 + audio_signal) .* carrier_signal;

% Plot the modulated signal

figure;

subplot(3, 1, 1);

plot(t, audio_signal);

title('Original Audio Signal');

xlabel('Time (s)');

ylabel('Amplitude');

subplot(3, 1, 2);

plot(t, AM_signal);

title('AM Modulated Signal');

xlabel('Time (s)');

ylabel('Amplitude');

% Demodulation using envelope detection

demodulated_signal = abs(hilbert(AM_signal)) - 1;  

% Subtract 1 to remove the DC offset

% Normalize the demodulated signal to match the original

demodulated_signal = demodulated_signal / max(abs(demodulated_signal));  

% Plot demodulated signal

subplot(3, 1, 3);

plot(t, demodulated_signal);

title('Demodulated Audio Signal');

xlabel('Time (s)');

ylabel('Amplitude');

% Play the original audio

disp('Playing original audio...');

sound(audio_signal, Fs);

pause(length(audio_signal)/Fs + 1);  % Wait until audio finishes playing

% Play the demodulated audio

disp('Playing demodulated audio...');

sound(demodulated_signal, Fs);

知识的难度在加大，趣味性也在增加！想学那就赶紧的！学懂了模拟调制技术也算是通信入门了！不过数字调制技术的难度远大于模拟调制技术，看了本人写的代码自然就明了。

通信原理与matlab仿真v3 第四章 BPSK调制解调器 再绪

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一个系列！打开文章后，底部会出现目录。这个目录里面的文章所包含的代码是通信知识的最好实践！建议入门者好好学习！下面的这些代码都是经过本人的调试，注释非常的全面，肯定对大家有帮助！很多内容还和产品相关，包含工程经验。

讲了这么多内容，请大家赶快下载此书开始学起来吧，下一篇文章再给出相关的代码吧！友情提醒：只有一天有效！给出二维码链接！如果买过后，发现链接过期，请留言给我，本人会通过后台发送新的链接。

来源：通信工程师专辑