智能仿真 | 空调支架受压仿真
YJ-DORGP 是云境智仿基于北京大学丁陈森研究员的前沿研究成果DORGP（Dual Order-Reduced Gaussian Process regression）联合研发的通用智能求解组件。
只需小样本数据快速训练智能模型，即可高效、高精度地智能预测大规模复杂时空系统，实现低能耗人工智能。与有限元等经典的数值求解方法相比，计算性能可提升数百倍，适用于实时性要求高的应用场景。
空调支架的结构仿真在其设计和加工过程中担任重要角色。通过模拟空调支架在各种环境和负载条件的工作场景，分析空调支架有无应力集中及变形失效部位，保证其安全性、稳定性和耐久性。它可以帮助设计者预测和评估支架在实际使用中可能遇到的应力、形变和潜在的故障模式，从而优化设计，减少材料浪费，降低成本。
在本案例中，我们将使用YJ-DORGP智能求解器来模拟空调支架在实际使用过程中受压变形的情况。
该案例在空调支架左侧支架表面施加固定约束，在空调支架上部表面施加压力载荷，采用静力隐式的方式进行求解计算。在Simversus平台中新建智能求解器，编辑相关信息。创建完求解器后，上传已经准备好的空调支架受压仿真的前处理数据和结果数据进行智能求解器的训练。训练完成后，就可以使用智能求解器去执行仿真任务了。在仿真项目页面新建仿真任务，在弹窗中选择训练完成的智能求解器 “空调支架”。在左侧的任务列表中，点击我们创建的“空调支架”任务，选择智能仿真参数，在弹出的参数列表中，设置希望仿真的载荷参数。Step-1：在第一个分析步时，空调支架在既定表面上受到的压力载荷数值Step-2：在第二个分析步时，空调支架在既定表面上受到的压力载荷数值 此处设置Step-1为3.4564，Step-2设置为0。 仿真完成后，查看处理结果，进入后处理界面，可查看位移云图，以及变形、矢量等各类Filter。可在Simversus云平台中对比智能求解器与商业软件在同一工况下的仿真结果。如下图所示，位移云图分布基本一致，取同一节点的位移值，智能求解器仿真结果为 4.0206，Abaqus仿真结果为 4.0277，误差为0.03%，符合误差要求。该案例已经被设置为智能求解器示例项目，用户登录Simversus平台即可使用，无需另外训练，欢迎大家登录平台测试更多工况。
