木木带你一键爆改Abaqus默认配色方案

今日分享的主要内容：如何将Matplotlib的colormap添加至Abaqus的云梯配色方案？

随着使用Abaqus的频率越来越高，已经不满足于已有的配色方案，在后处理的过程中更加倾向于Paraview的默认配色，个人觉得比Rainbow更加清爽。可以做一下对比：

   

   

(当然不排除某些领导偏爱花里胡哨的配色~)

于是乎有了个想法：是否可以将paraview的colormap或者其他个人觉得舒服的配色方案添加至Abaqus呢？

答案是肯定的，之前分享过如何将Matlab的colormap添加至Abaqus中，以及前段时间刚分享关于有限元后处理过程如何应用Matplotlib的推文，建议读者先阅读一下两篇历史推文：

往期精彩

 

探索Colormap：Matlab、Paraview和Python在有限元后处理中的应用
【Python二次开发】如何在Abaqus中更改云图配色风格

数值实现

具体如何实现呢？直接上干货：

# -* - coding:UTF-8 -*-
import os
from abaqus import *
from abaqusConstants import *

# -----------------------------定义存放颜色表的类(请勿更改)------------------------------
class ColorMap_List:
    def __init__(self, ColorMap_Name, ColorMap_Value):
        self.ColorMap_Name = ColorMap_Name
        self.ColorMap_Value = ColorMap_Value
        self.ColorMap_Validated = True

        # 修改颜色数量的检查逻辑，允许更多的颜色
        if len(self.ColorMap_Value) < 2:
            self.ColorMap_Validated = False
            print "%s has less than 2 colors" % self.ColorMap_Name
            return

        # 遍历检查每个颜色的 RGB 值是否在 [0, 255] 之间
        for Color in self.ColorMap_Value:
            if len(Color) != 3:
                self.ColorMap_Validated = False
                print "%s has invalid color format" % self.ColorMap_Name
                return
            for Value in Color:
                if not (0 <= Value <= 255):
                    self.ColorMap_Validated = False
                    print "%s has values out of range" % self.ColorMap_Name
                    return


# ------------------------定义载入颜色表至Abaqus的函数(请勿更改)--------------------------
def Abaqus_Spectrum_Generator(My_ColorMap):
        
    if My_ColorMap.ColorMap_Validated == False:
        Error_Info = My_ColorMap.ColorMap_Name + " is not a valid color map"
        print Error_Info
        return
    
    # 转换RGB颜色为16进制颜色
    My_ColorMap.ColorMap_Value_Hex = []
    for RGB in My_ColorMap.ColorMap_Value:
        Color_Hex = '#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(*RGB)
        My_ColorMap.ColorMap_Value_Hex.append(Color_Hex)
    My_ColorMap.ColorMap_Value_Hex = tuple(My_ColorMap.ColorMap_Value_Hex)

    # 载入颜色表至Abaqus
    session.Spectrum(name=My_ColorMap.ColorMap_Name,
                     colors=My_ColorMap.ColorMap_Value_Hex)
    Remind_Info = My_ColorMap.ColorMap_Name + " has been loaded."
    print Remind_Info


# -------------------------定义从txt文件加载颜色表的函数-------------------------
def load_colormap_from_txt(file_path):
    ColorMap_Value = []
    with open(file_path, 'r') as f:
        for line in f.readlines():
            values = line.strip().split()[:3]  # 只取前三列（RGB）
            try:
                # 检查颜色值是否在 [0, 1] 范围内，然后转换为 [0, 255] 的整数
                rgb = [int(float(v) * 255) for v in values]  # 直接乘以255，转换为[0, 255]范围
                ColorMap_Value.append(rgb)
            except ValueError:
                print "Error reading line in file %s: %s" % (file_path, line)
                continue
    return ColorMap_Value


# -------------------------批量导入txt文件的colormap至Abaqus------------------------
def import_colormaps_to_abaqus(folder_path):
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        if file_name.endswith('.txt'):
            file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
            colormap_name = "Matplotlib_" + os.path.splitext(file_name)[0]  # 在名字前加上Matplotlib_
            colormap_values = load_colormap_from_txt(file_path)
            My_ColorMap = ColorMap_List(colormap_name, colormap_values)
            Abaqus_Spectrum_Generator(My_ColorMap)


# -------------------------设置文件夹路径并调用导入函数----------------------------
folder_path = r"C:\temp\MatplotlibColomap"
import_colormaps_to_abaqus(folder_path)

以上代码中的C:\temp\MatplotlibColomap是我将matpotlib的colormapRGB色值导出至txt文件中，可在公众 号后台回复：AbaqusMatplotlib，即可自动获取该文件。

将以上脚本在abaqus中运行即可，然后在Spectrum中选取相应配色即可。

这个方法有个小小的缺陷，就是每次重新打开Abaqus后，需要重新加载该脚本，为了方便起见，可以借助之前分享过的免费插件：Abaqus-Python内核代码调试工具【免费】，每次只需轻轻点击插件按钮，即可自动运行脚本。