推动国产CAD/CAE软件云化! 朱飞博士在Chinagraph 2024展示自主研发可视化引擎
2024年10月10日至13日，第十五届中国计算机图形学大会（Chinagraph 2024）在安徽省黄山市盛大举行，聚集了计算机图形学及相关领域研究的学者、教师、学生以及工业界的专家。 北京云境智仿信息技术有限公司的CEO朱飞博士在国产虚拟现实引擎与系统技术论坛上发表了题为《面向云端CAD/CAE系统的可视化引擎》的主题报告。向与会者展示了公司的最新产品——YJVis可视化引擎。这款引擎以其卓越的性能和创新的技术，为云端CAD/CAE系统提供了强有力的支持，标志着国产化工业软件在云端化进程中迈出了坚实的一步。 在论坛上，朱飞博士详细介绍了YJVis引擎的多项关键特性。 与国外可视化引擎对比，YJVis引擎在渲染性能上提升了5倍，拾取性能提升了10倍，同时将CPU占用率降低至1/3。这些性能的提升，使得YJVis在处理大规模数据和复杂仿真任务时，能够提供更快的响应速度和更高的计算效率。 此外，云境智仿还提出了“YJ Inside”计划，通过更轻量、更高效、更专精的YJVis引擎实现 VTK / Hoops / Ceetron 等产品的国产替代。 YJVis引擎允许软件开发组件（SDK）授权，适配云端和桌面端，提供开发文档与示例，以及技术支持服务。这为开发者提供了灵活的开发选项，以满足不同场景下的定制化需求。 
在功能层面，YJVis引擎覆盖了多种CAD模型和网格模型的交互操作和渲染模式，以及丰富的后处理功能，帮助用户实现更佳的操作体验。 
朱飞博士强调，尽管Web3D技术具备诸多优势，如免安装、免升级、免维护，以及云端算力的集中管理，但也存在许多挑战，如资源上限较低、计算性能低于原生程序、大规模数据的网络传输存在瓶颈等。 为了克服这些挑战，云境团队通过数据、算法、硬件3个维度的组合优化，规避不足，发挥优势。 在数据维度，YJVis引擎采用面向Web应用的数据重组织，数据切片、动态LOD、基于神经网络特征编码的数据压缩等技术手段，使得数据轻量化，有效提高传输、加载、渲染效率。 在算法维度，YJVis引擎实现了GPU驱动的数据处理/渲染管线，通过算法设计使数据尽早进入GPU进行处理，最大程度发挥GPU并行优势，同时精简渲染管线，尽可能多地做剔除操作、合并渲染，减少OverDraw和DrawCall。 在硬件维度，YJVis引擎充分利用新的硬件特性/API，如WebGL2、WebGPU、端云结合等技术，实现大规模数据的高性能处理。 
云境智仿的YJVis引擎，不仅展示了公司在云端CAD/CAE系统领域的技术实力，也为国产化工业软件的发展提供了新的动力。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，YJVis引擎有望在未来的工业仿真领域发挥更大的作用。 云境智仿期待与各界合作伙伴携手，共同推动国产化工业软件的发展，为实现仿真技术的自主化和国产化贡献力量！
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首次发布时间：2024-11-03
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