正态分布的置信水平：1σ~3σ

随机振动采用双边置信水平

‌置信区间和置信度的定义

‌置信区间‌是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计，展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。‌置信度‌也称为置信水平，是统计学中用来描述一个区间估计的可靠性程度的指标。它表示如果从总体中重复抽取样本并计算其区间估计，这个区间估计包含总体参数真值的次数所占的比例。常见的置信度有90%、95%、99%等。

置信区间和置信度的关系

置信度与置信区间是统计推断中相互关联的概念。置信度反映了抽样的可靠性程度，而置信区间反映了抽样的精确性程度。在其他条件不变的情况下，置信度越高，置信区间越大；置信度越低，置信区间越小。这意味着对抽样的可靠性程度要求越高，抽样的精确性程度将越低；反之亦然。例如，一个95%的置信区间意味着，如果我们从总体中重复抽取100个样本，并计算每个样本的置信区间，大约有95个置信区间会包含总体参数的真值。

实际应用

在实际应用中，选择合适的置信度和置信区间构造方法非常重要。例如，置信区间宽度和样本量之间是一个逆平方根的关系，样本量越小，误差越大，未知样本数据可能所在的区间更大。通常，研究员可以选择0%-100%之间的任意数值的置信度，常用的有90%或95%。