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增加图层自动提取功能,墙梁联合优化改进设计效果

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引言    

AIstructure-Copilot经过了一年多的迭代更新,听取了广大用户的意见,不断完善,V0.3.0版本的进步主要体现在以下三个方面:

(1)增加了英文版,可随时实现中英文的切换,满足不同用户的需求;

(2)增加自动识别图层功能,不需要用户再手动逐一选取图层,增加操作便捷性;

(3)通过墙梁联合优化,进一步提升设计效果,特别是对称性上有明显改进。

AIstructure-Copilot V0.3.0版本将给大家带来更好的使用体验,AI在一些细节的处理上更接近有经验的工程师了,欢迎大家试用。


1

软件增加英文版 

AIstructure-Copilot软件开发了英文版本,用户可在菜单栏完成中英文版本的切换。


 

(a)中文版切换英文版

 

(b)英文版切换中文版


2

增加自动识别图层功能

在参数设置的“图层信息”选项卡中,增加“自动获取图层名”功能(如图1所示),软件通过对图纸中所有图元信息和图层信息进行遍历和特征分析,自动完成图层的模糊匹配,增加操作的便利性。




参见操作演示视频,用户点击“自动获取图层名”按键后,软件将要求用户选取需要提取的建筑平面图,用户框选建筑平面图后,可点击鼠标右键结束选取,将由软件自动获取建筑图中轴网、建筑墙、门窗、阳台构件、建筑空间文字的图层名称,并绘制出来,如图2所示。


 

图1 增加“自动获取图层名”功能

 

图2 自动提取结果


如果图纸建模比较规范,则自动识别结果一般没有问题。

如果图纸质量不高,还可以手动对漏缺进行修正。可点击对应位置的“获取图层名”按钮(图3),进行补充选取;如发现有多选中的图层,可点击“取消选择框中的图层名”按钮,再点选多选中的图层,即可取消选取,具体操作可参照视频。


 

图3 点击对应位置的“获取图层名”按钮,补充选取

 

图4 点击“取消选择框中的图层名”按钮,取消选取


3

墙梁联合优化,进一步提升设计效果

在V0.2.9版本中,我们提出了“墙-梁联合布置算法”,使得设计质量得到有效提升(详见:AIstructure-Copilot-V0.2.9 梁布置设计算法改进),V0.3.0通过继续完善墙梁联合优化算法,进一步提升了设计效果,例如在对称性上有明显改进。

工程师在人工设计的时候,往往会很好的体现对称性,为了使AI生成的结果更符合工程师的设计习惯,我们针对房间布置空间属性进行了进一步的算法分析,使得AI生成的结果更好的符合对称性,进而提升设计效果。

案例一:优化前左右两侧客餐厅的结构布置不对称,优化后可以很好的实现对称性,设计效果进一步提升。

 

(a)优化前的设计

 

(b)优化后的设计

(注:红色为剪力墙,蓝色为梁)


案例二:优化前剪力墙的布置不符合对称原则,优化后满足对称要求,设计效果进一步提升

 

(a)优化前的设计

 

(b)优化后的设计

(注:红色为剪力墙,蓝色为梁)


案例三:优化前结构方案左右不对称,优化后对称性明显提升,设计质量改善


 

(a)优化前的设计

 

(b)优化后的设计

(注:红色为剪力墙,蓝色为梁)


案例四:优化前左右边户户型的卫生间结构布置不对称,优化后对称性显著提升,设计质量改善


 

(a)优化前的设计

 

(b)优化后的设计

(注:红色为剪力墙,蓝色为梁)


经过以上优化后,整个设计效果的对称性会有较为明显的提升,使得整体结构更为合理。

4

结语

AIstructure-Copilot V0.3.0版本增加了英文版,在前处理上增加图层自动识别功能,使得操作更便捷。在设计算法中,结合空间布置情况对墙梁进行联合优化,使整体设计结果更接近工程师,设计更合理,欢迎大家试用。


后续,我们还将不断完善相关产品功能。欢迎大家持续关注我们的工作,多多支持!

温馨提示:为更好使用AI设计工具,请仔细阅读使用说明书(https://ai-structure.com)

--End--  

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  16. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ*, Beam layout design of shear wall structures based on graph neural networks, Automation in Construction, 2024, 158: 105223. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.105223

  17. Qin SZ, Liao WJ*, Huang SN, Hu KG, Tan Z, Gao Y, Lu XZ, AIstructure-Copilot: assistant for generative AI-driven intelligent design of building structures, Smart Construction, 2024, DOI: 10.55092/sc20240001

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  21. Qin SZ, Guan H, Liao WJ, Gu Y, Zheng Z, Xue HJ, Lu XZ*, Intelligent design and optimization system for shear wall structures based on large language models and generative artificial intelligence, Journal of Building Engineering, 2024, 95: 109996. DOI: 10.1016/j.jobe.2024.109996

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来源:陆新征课题组
ACTSystem建筑材料人工智能
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-10-26
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地震那些事
博士 抗震防灾数值模拟仿真
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