干货速递｜国产某GPU卡在CST软件加速中的性能评估

2016年CST软件加入了达索系统的大家庭，在SIMULIA仿真品牌内提供电磁场仿真的解决方案。达索系统SIMULIA品牌致力于提供多学科多物理场的协同仿真与分析优化解决方案，帮助工程师在复杂设计中实现精确分析。通过利用设计仿真一体化技术，SIMULIA在3DEXPERIENCE平台上实现了设计与仿真之间的无缝集成，大大提升了工作效率。同时，品牌还高效支持3D建模、仿真验证、多学科优化及数据和流程管理，使用户能够在快速迭代中优化产品设计，最终达到理想效果。

GPU（Graphics Processing Unit）是一种专门设计用于高效并行处理的硬件，它由许多更小、更专业的核心组成，最初用于图形渲染，但现已广泛应用于高性能计算（HPC）和机器学习等领域。由于其强大的并行计算能力，GPU能够同时处理大量数据，使得复杂的仿真任务和实时计算成为可能。在电磁仿真领域，GPU卡显著提升了计算速度，并能够处理更高分辨率的网格和更复杂的物理场景，从而为工程师们提供了更精确的模拟结果和更快速的设计迭代。

         

在中国，大多数科技公司和科研院所曾普遍依赖某些高性能GPU卡来满足计算需求，推动技术创新和生产力的提升。然而，当前国际主流品牌的某些GPU卡存在的一些问题导致这些公司和科研院所正面临高效计算资源短缺的困境，生产力受到严重影响，他们不得不积极寻求替代方案，以继续推进其研发和运营。

多年来，CST软件在支持GPU加速方面始终保持领先优势，结合DC和MPI技术，为用户提供快速且精确的结果。在CST软件中，大部分求解器都支持GPU加速计算。

         

但是，不是所有的GPU卡都可以被CST识别并调用，对于不在List of supported GPU中的GPU卡，如果满足一定的要求，CST同样可以调用它们进行仿真加速，只是这些卡不在官方的服务范围内。具体方法请参阅CST的Help中有关GPU的PDF文档。

近年来，随着技术的不断迭代和优化，国内多家GPU厂商相继推出了多款新型GPU卡。那么，国产GPU卡能否被CST识别？它们的加速效果又如何呢？

为此，我们对一款国产GPU加速卡进行了测试。我们选取了三个不同的CST工程（均为T-solver），并将其与国际主流品牌的某GPU卡进行了对比，结果如下。

可以看出该款国产GPU卡的性能大约相当于国际主流品牌的某GPU卡的70%-80%。

其中对于Phone模型，进行了加速线性度测试，结果如下。

         

最后，在全球科技竞争日益激烈的今天，困境往往也孕育着机会，达索系统SIMULIA CST也将持续助力国产GPU稳中求进，逆风成长。