探索Colormap：Matlab、Paraview和Python在有限元后处理中的应用

今天给大家分享的是在使用matlab进行有限元编程时，如何增加后处理云图的colormap种类？

在经常使用Paraview进行后处理显示时，会逐渐喜欢上它的云图配色方案，默认coolwarm的就看着很舒服，类似这样的：

给我的感觉：不花哨，且好看。

MFEAOOP作为一整套的有限元程序，在进行云图显示时，除了导出vtk文件，当然还要考虑自身后处理部分，使用Matlab内置的colormap总感觉差点意思。

于是乎，萌生一个想法：自定义colormap。

首先的尝试就是：能不能把python的Matplotlib的内置colormap搞到matlab，原理就是使用colormap的RGB色值。

说搞就搞！在一个开源项目（https://github.com/kunyiwang/Colormap_MATLAB）的帮助下，木木将Matplotlib的内置colormap全部导出至matlab，存储为.mat文件，使用时仅需引用相应的colormap名字即可，比如，我是这样设计的：

% 用户输入的颜色映射名称
colorMapName = jsonData.plot.colorMap;

% 检查用户输入是否为 MATLAB 内置的 colormap
try
    % 尝试使用内置 colormap
    color = colormap(colorMapName);
catch
    % 如果不是内置 colormap，则从 color_maps.mat 文件中加载
    S = load("color_maps.mat", colorMapName);

    if isfield(S, colorMapName)
        color = S.(colorMapName);
    else
        error("Colormap '%s' not found in color_maps.mat and is not a MATLAB built-in colormap.", colorMapName);
    end
end

使用程序时仅需在配置文件json文件中，将colorMap替换为colormap名字，程序支持Matlab内置的配色方案、Matplotlib官网配色方案以及自定义的Abaqus默认配色方案，共计89种。可利用相同的道理继续扩充，不过我觉得没必要，够用了！

接下来我将配色方案的名字及渲染效果展示如下：

Matplotlib

Matlab内置

如果大家对本次推文展示的colormap感兴趣，可在后台回复：colormap，可自动获取相应的下载链接。

以上就是今天分享的有限元程序小点滴，感谢您的碎片化阅读，希望该篇推文对您有所帮助。