成功案例丨口腔保健的数字化转型：Altair 数字孪生技术助力口腔保健分析

行业：

口腔医疗

挑战：

传统方法缺乏预测口腔内受力状态，也很难从患者方面获得反馈，因此将口腔扫描、牙齿形状/位置识别和正畸数字模型生成的过程数字化是一个重大机会。

Altair 解决方案：

iLM （爱乐慕）研发过程集成了 AI、测量数据、数字孪生虚拟颌骨模型和生物力学仿真分析，有助于可视化作用在口腔内的运动和力。Radioss 执行牙齿畸形矫正模拟，并使用仿真来恢复物理现象。它可以为每位患者进行口腔 3D 扫描建模，并配合定制的矫正计划，实时确定正畸矫治器对患者牙齿、牙龈和口腔的影响。

优点：

使用 Altair^® Radioss™，准确率提高了 85% 以上，增强了客户体验，并增强了治疗结果的分析和预测能力。仿真和 AI 的结合使用户能够利用数据并创建预测模型。在 Altair^® RapidMiner^® 中，iLM 使用黑盒模型来构建预测模型。这些模型具有毫秒级响应时间、低运维成本、快速迭代，并且基于仿真结果具有很高的预测准确性。

爱乐慕成立于 2011 年，总部位于中国北京。该公司是一个领先的品牌， 专注于 5 至 12 岁儿童咬合不正和畸形的早期矫正。iLM 通过数字化创新，致力于推动儿童全周期面部发育管理医疗技术的不断创新和普及。

正畸治疗是牙科中最大的类别之一，随着病例的增加，解决传统、非数字化方法的缺点至关重要。传统方法缺乏预测口腔内受力状态，也很难从患者方面获得反馈，因此将口腔扫描、牙齿形状/位置识别和正畸数字模型生成的过程数字化是一个重大机会。为了促进更好的治疗和结果，需要借助 Altair 产品的仿真和可视化功能，使得正畸医生能够更快、更轻松地进行预测。

iLM 研发过程集成了 AI、测量数据、数字孪生虚拟颌骨模型和生物力学模拟分析，有助于可视化作用在口腔内的运动和力。Radioss 执行牙齿畸形矫正模拟，并使用模拟来恢复物理现象。它可以为每位患者进行口腔 3D 扫描建模，并配合定制的矫正计划，实时确定正畸矫治器对患者牙齿、牙龈和口腔的影响。

在 Altair^® RapidMiner^® 中，iLM 使用黑盒模型来构建预测模型。该平台的模拟器功能帮助医生更好地了解客户投诉的原因以及最重要的属性对这些投诉的贡献程度。此外，仿真数据还用于开发预测性 AI 模型，以推动产品的设计 改进并促进性能预测。

最后经过分析，数据可用于预测治疗结果。在 iLM，数字孪生不仅提供远程可视化，还增强了正畸控制并促进了快速 反馈。

Monarch 是市场领先的基于桌面的自助式数据准备解决方案，是 Altair RapidMiner 平台的一部分，在增强 iLM 的功能方面发挥了至关重要的作用 。由于患者病历的模板是 PDF 格式 ，因此多年来出现了许多不同版本的模板。得益于 Monarch 灵活的模板定制功能，它可以从不同版本和年份的 PDF 文件中提取数据。通过采用定义的提取模板进行精确数据捕获和批处理，以消除逐个处理并与各种数据源集成，Monarch 确保了高数据质量标准。

仿真和人工智能带来高质量的预测数据

仿真和 AI 的结合使用户能够利用数据并创建预测模型。这些模型具有毫秒级响应时间、低运维成本、快速迭代，并且基于仿真结果具有很高的预测准确性。

Important Factors for N

工作测试和产品环境

Altair RapidMiner 的模拟器功能可以自动生成重要因素表，按照从大到小的顺序列出自变量对客户投诉的积极或消极影响。