首页/文章/ 详情

abaqus计算时产生的文件都是啥(二)

1月前浏览1425
   

无论是在建模还是在计算过程中,abaqus都会产生一系列的文件,这些文件都是干啥的呢?都有什么作用呢?

帖子针对这个问题,梳理一下abaqus相关的各种文件的作用和内容,如:cae、jnl、inp、dat等等。

       

sta文件

     

在 Abaqus 中,STA 文件(Status File)是一种状态文件,用于记录 Abaqus 求解器在分析过程中生成的状态信息。STA 文件主要用于监控和跟踪模拟过程中解的进展,提供关于求解过程的概要信息。这种文件是纯文本格式,可以用任何文本编辑器打开和查看,方便用户了解分析的当前状态、收敛情况和相关的中间结果。

提交计算以后,点击monitor按钮,如下图

   

abaqus弹出job manager界面,界面上部红色框框里面一列一列的就是sta文件对应的内容,我们可以在运行时刻查看这个界面,同时,abaqus也会在工作路径生成一个sta文件,用文本编辑器打开sta文件,里面的内容是相同的

   

STA 文件的主要内容

1、分析初始化信息:STA 文件通常从一系列描述模拟运行环境和求解器配置的信息开始,如模型名称、分析类型(例如静力分析、动力分析、热分析等)、输入文件名、使用的求解器版本等。这部分信息有助于用户快速确认当前求解的设置。


2、迭代和增量信息:在 Abaqus 中,很多分析(如非线性分析、动态分析等)是通过增量和迭代求解的。在 STA 文件中,系统会记录每个时间增量的求解状态。这部分内容包括:

时间步长:当前分析进行的时间步信息,显示当前时间步的初始时间、结束时间及时间步长的大小。

增量迭代信息:对于每个时间增量,求解器通常会进行多次迭代。STA 文件会显示每次迭代的迭代次数、残差值、求解收敛与否等信息。

收敛信息:该部分包括求解过程中相关的收敛信息,如误差估计、强制收敛检查等。如果某个增量收敛失败,系统会提示错误并自动调整时间步长,继续迭代。sta文件可用于

1、监控求解过程:STA 文件允许用户实时监控分析进度,帮助用户了解求解的中间状态,如每个增量的收敛情况、迭代次数和时间步长调整情况。这对长时间运行的复杂模拟尤其有用。

2、诊断求解问题:当 Abaqus 求解遇到收敛问题或其他错误时,STA 文件提供了相关的错误和警告信息。通过分析这些信息,用户可以定位问题的来源,诸如边界条件设置不当、接触定义不正确、材料参数问题等,从而调整模型以确保求解顺利进行。

3、优化分析设置:通过分析 STA 文件中的收敛信息和增量调整情况,用户可以优化分析设置,如调整时间步长、修改迭代算法、改善初始条件等,以提高求解效率。

4、验证分析成功性:STA 文件在分析结束时提供分析的成功状态,如果分析顺利完成,STA 文件会显示分析成功的标志信息;如

   

否则,用户可以通过分析文件中的错误信息,快速识别和解决问题。

       

dat文件

     

在 Abaqus 中,DAT 文件(即 Data File)是一个包含详细分析结果和求解信息的输出文件,文件扩展名为 .dat。这个文件是纯文本格式,记录了 Abaqus 求解器运行过程中的大量信息,尤其是分析结果的汇总、能量平衡检查、模型信息、材料性能、网格信息、以及用户请求的输出数据等。Abaqus 的 DAT 文件 是一个重要的输出文件,详细记录了求解过程中的关键信息,包括模型设置、求解进展、结果输出和能量平衡检查。它在分析设置验证、结果输出分析、问题调试和能量平衡检查中发挥了重要作用。通过查看和分析 DAT 文件,用户可以了解求解的详细情况,发现并解决潜在问题,并进一步优化模型设置和求解策略。

同样地,提交分析以后,abaqus的job manager窗口中的data file按钮对应的就是dat文件的中的内容,如

   

dat 文件主要包括的内容

1、分析设置摘要:DAT 文件的开头通常包括当前分析的设置摘要,比如模型名称、分析类型、材料属性、网格信息、初始条件、边界条件等。这些信息提供了整个求解的背景和模型的基本配置。

2、单元信息:该部分详细描述了模型中的单元类型、数量、节点数和单元积分点等信息。这对分析的结果有很大帮助,尤其在需要验证模型的精确度或分析求解网格质量时。

3、材料信息:DAT 文件会详细列出所使用的材料参数,如弹性模量、泊松比、塑性参数、蠕变参数、热学参数等。这些信息确保用户能够在结果分析时快速核对输入材料数据。

4、初始条件和边界条件:文件中也会记录所有初始条件和边界条件,包括位移、温度、压力、速度等,以便验证模型设置是否正确。

5、求解过程信息:在分析过程中,DAT 文件会记录每个时间步或增量的求解信息,例如:






时间步长或时间增量。每个增量的迭代次数。求解是否收敛。相关的残差和误差信息。相关的残差
 

6、结果输出:这是 DAT 文件中最重要的部分,它记录了用户在输入文件中请求的结果数据。典型的结果输出包括:

用户可以根据分析的需求自定义结果输出,例如特定节点、单元或积分点的结果。





位移:每个节点的位移量。应力和应变:在单元积分点处的应力和应变值。反力:施加边界条件处的反力。能量平衡:总能量、应变能、动能、内能等的平衡检查。
 

7、能量平衡检查:Abaqus 在计算过程中会监控系统的能量平衡,特别是在非线性或动态分析中。DAT 文件会提供应变能、动能、接触能、内能等各种能量的平衡情况,确保求解的物理正确性。如果能量平衡有问题,通常会提示相关错误或警告。

8、警告和错误信息:如果在求解过程中遇到错误或警告,DAT 文件会详细记录这些信息,帮助用户快速定位问题的来源。例如:

用户可以通过分析这些警告和错误信息,优化模型设置或调整求解参数





收敛失败。时间步调整。接触定义问题。边界条件设置不正确。
 

DAT 文件可用于

1、分析设置验证:DAT 文件提供了详细的模型、材料、边界条件等的设置信息,用户可以通过检查这些信息来确保输入文件(INP 文件)中的设置正确无误。

2、求解过程监控:在求解过程中,DAT 文件详细记录了每个增量的收敛情况、迭代次数、残差信息等。用户可以根据这些信息调整时间步长或其他求解参数,以提高求解的效率和精度。

3、结果输出分析:DAT 文件中包含了用户指定的所有结果输出,例如位移、应力、应变等数据。这些结果可以直接查看,也可以用于进一步的后处理和分析。对于一些简单问题,用户甚至可以直接从 DAT 文件中提取数据,而无需使用其他后处理工具。

4、能量平衡检查:能量平衡检查是确保仿真物理正确性的关键步骤。DAT 文件提供了丰富的能量数据,用户可以根据这些信息判断仿真结果的物理合理性。如果能量平衡出现问题,通常需要调整材料模型或分析设置。

5、调试和问题定位:如果在分析过程中出现问题(如收敛失败、时间步缩短等),DAT 文件中的详细错误和警告信息可以帮助用户快速定位问题的原因,并采取相应的修正措施。

       

msg文件

     

在 Abaqus 中,MSG 文件(即 Message File)是求解过程中生成的一个日志文件,扩展名为 .msg。它是一个纯文本文件,记录了 Abaqus 求解器运行过程中的详细消息,包括求解器的进展信息、增量、迭代次数、收敛性、警告、错误等信息。与其他输出文件(如 .dat 文件、.sta 文件)相比,MSG 文件通常提供了更加详细的求解信息,特别是在遇到收敛问题或其他异常情况时,MSG 文件是重要的调试工具

用文本编辑器打开工作路径中的msg文件,里面长这样

   

具体来讲,msg文件的主要内容有

1、模型和分析信息:在分析开始时,MSG 文件会记录模型的基本信息,包括:




模型名称、输入文件名称。分析类型(如静态分析、动态分析、热分析等)。单元类型、材料属性、边界条件等。
 

2、求解器进展信息:在求解过程中,MSG 文件详细记录了每个增量的迭代过程,包括:

增量(Increment)信息:记录当前增量的编号、时间步信息、增量时间步长等。

迭代信息:每个增量中的具体迭代次数、各迭代步的残差、求解的误差、收敛判据(如平衡残差、接触残差等)。

时间步调整:当收敛困难时,MSG 文件中可能记录时间步长的调整情况,例如自动减小时间步长以尝试获得收敛。

3、收敛信息:MSG 文件中详细记录了收敛信息,主要包括:

残差:每次迭代中的力平衡残差、接触残差等数值。

收敛性检查:当求解过程收敛时,会记录收敛成功的信息;如果收敛失败,文件中会有失败的原因或提示。

4、求解错误和警告:MSG 文件在遇到错误或警告时,会提供详细的错误日志。这些信息包括:

接触问题:如果模型中的接触定义存在问题,或接触区域的应力或力不平衡,MSG 文件会给出警告或错误信息。

边界条件问题:如不适当的边界条件可能导致系统不稳定或无解,MSG 文件中会记录相关警告或错误。

材料失效:如果材料出现非物理的应力应变关系,或材料模型不收敛,MSG 文件会报告失效信息。

5、求解完成状态:MSG 文件的最后部分通常包含整个求解过程是否成功完成的信息。如果分析顺利完成,MSG 文件中会显示成功的提示;如果求解失败,文件会记录失败的原因和提示如何修复模型或设置。

msg文件主要可以用来

1、调试工具:MSG 文件是调试和解决求解问题的重要工具。它提供了比 STA 文件和 DAT 文件更详细的迭代和增量信息,特别是在求解不收敛时,MSG 文件中的残差、收敛判据和警告信息可以帮助用户识别和解决问题。

2、监控求解过程:在求解长时间或复杂的模型时,用户可以通过查看 MSG 文件来跟踪求解进度,特别是迭代次数、时间步调整和收敛状况。它帮助用户了解求解是否正常进行,是否需要调整参数来提高效率。

3、定位模型设置问题:当模型设置不当(如边界条件、材料属性、接触定义等)时,MSG 文件会给出详细的警告和错误信息。这些信息帮助用户快速定位问题,并调整模型设置或修改参数以获得正确的解。

4、优化求解参数:MSG 文件记录了时间步长、迭代次数等信息,用户可以通过分析这些信息优化求解参数(如时间步长、收敛判据等),以提高求解的效率和稳定性。

       

odb文件

     

Abaqus 的 ODB 文件(即 Output Database 文件)是 Abaqus 求解过程中的输出数据库文件,扩展名为 .odb。它是 Abaqus 结果文件的主要存储形式,包含了所有分析结果的数据,包括位移、应力、应变、反力、温度等,供用户进行后处理和结果可视化。在abaqus的visualization模块可以显示,如

   

ODB 文件是二进制格式文件,不能直接用文本编辑器查看,如果直接用文本编辑器打开,只会显示乱码,如

   

但可以通过 Abaqus/CAE 或者 Python 脚本进行访问和操作。

ODB 文件的主要特点

1、存储结果数据:ODB 文件存储了从 Abaqus 求解器生成的所有分析结果,如位移、应力、应变、温度、反力等。每个时间步、增量、单元和节点的数据都保存在 ODB 文件中,供用户在后处理时查看和分析。

2、结果后处理和可视化:Abaqus/CAE 提供了强大的可视化工具,可以从 ODB 文件中提取和展示分析结果。用户可以在 Abaqus/CAE 中加载 ODB 文件,查看各类结果数据,如位移云图、应力分布、温度场、反力曲线等,进行结果分析和评估。

3、存储模型信息:除了结果数据,ODB 文件还包含与模型相关的信息,如单元类型、节点坐标、材料属性、载荷和边界条件。这使得用户在后处理时能够全面了解求解过程和模型的细节。

4、多步分析结果:如果分析包含多个步骤,ODB 文件会记录每个步骤的结果。用户可以选择特定的步骤或时间点,查看该时间点对应的分析结果。例如,动力学分析可以查看不同时间步的位移或应力分布情况。

5、存储接触和组装信息:对于含有接触条件的模型,ODB 文件还记录了接触面、接触力和接触状态的信息。对于装配体,ODB 文件存储了各部件的位移和应力状态等。

ODB 文件的用途

1、结果后处理:ODB 文件是 Abaqus 结果后处理的核心文件,用户可以在 Abaqus/CAE 中加载 ODB 文件,进行结果可视化、评估和分析。用户可以查看并生成各种后处理图像和动画,如位移云图、应力场、变形体动画等。

2、数据提取与分析:通过 ODB 文件,用户可以提取分析中某些特定节点或单元的结果数据。使用 Python 脚本,用户可以自动化地从 ODB 文件中提取所需的结果数据,并进一步进行分析,如绘制结果曲线、导出数据文件等。

3、验证分析结果:通过 ODB 文件存储的分析结果,用户可以验证模拟是否符合预期,检查位移、应力、应变等物理量是否合理。对于涉及复杂材料模型、非线性接触或大变形的分析,ODB 文件中的结果是验证模型精度和分析正确性的基础。

4、与其他软件的数据交换:ODB 文件中的数据可以通过 Abaqus 的 Python 脚本导出为其他格式(如 CSV、TXT 等),用于与其他分析软件进行数据交换或进一步处理。此外,Abaqus 还提供了与其他 CAE 软件的数据交换功能,可以导出特定格式的结果文件(如 VTK 格式)用于其他可视化软件的进一步处理。

访问 ODB 文件的方法

1、Abaqus/CAE 中的后处理:这是最常见的 ODB 文件访问方式。用户可以直接通过 Abaqus/CAE 的可视化模块加载 ODB 文件,查看和分析各种结果。Abaqus/CAE 提供了丰富的工具来生成应力、应变、位移等结果的云图和曲线,甚至可以生成动画和视频。

2、Abaqus Python 脚本:Abaqus 提供了 Python 脚本接口,用户可以编写 Python 脚本来访问和操作 ODB 文件。这种方法允许用户自动化提取结果数据,并生成报告或图表。使用 Python 脚本,用户可以从 ODB 文件中提取特定节点或单元的位移、应力、温度等结果,并将这些结果导出为文本文件或绘制结果曲线。

3、Abaqus/Viewer:Abaqus/Viewer 是 Abaqus 的一个独立模块,用于查看 ODB 文件。它与 Abaqus/CAE 的可视化模块相似,但没有建模和分析功能,适合在完成分析后进行纯粹的结果查看和后处理。

       

总结

     

abaqus的文件系统设计有着严密的考虑,这些文件贯穿了有限元分析的全过程,包括前处理、提交分析、计算调试和后处理等等,这些文件为我们调试模型提供了重要的依据,还在一定程度上提供了二次开发的功能,满足了不同人群的使用需求。

点击卡片 关注我们

     



来源:有限元先生
Abaqus非线性二次开发其他软件python材料装配
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-10-19
最近编辑:1月前
外太空土豆儿
硕士 我们穷极一生,究竟在追寻什么?
获赞 16粉丝 1文章 53课程 0
点赞
收藏
作者推荐

详解有限元法中K、M和C矩阵的集成

零概述该帖子重点讲解有限元法中单元刚度矩阵、质量矩阵和阻尼矩阵如何组装为模型的总体刚度矩阵。首先采用MATLAB程序自编三维八节点单元,对标ABAQUS中的C3D8单元,采用了B-BAR修正以后,计算的结果与ABAQUS保持一致。然后修改INP文件,将ABAQUS的模型总体矩阵导出为可读文件,再读进MATLAB中,然后用ABAQUS的总体矩阵与自己计算的总体矩阵作对比。设计悬臂梁一端受动荷载作用算例,自编程序采用newmark积分法,ABAQUS采用动力隐式分析步,对比模型关键点的位移、速度和加速度数据,最终计算结果保持一致。壹矩阵的组装原理及程序讲解如图所示,左边的小矩阵为单元刚度矩阵,假定为k,假定该单元刚度矩阵的节点编号为1~8,则单刚的大小为24x24,第P个节点的元素如图所示,则该节点元素在单元刚度矩阵中的位置是k(i:k,i:k);右边的矩阵为总体刚度矩阵,假定为K,假定模型的总节点数为N,则总体刚度矩阵的大小为K(3N,3N),则P节点对应的元素在总体刚度矩阵中的位置为:K(3P-2:3P,3P-2:3P),这样就建立了单元刚度矩阵中元素对应在总体刚度矩阵中的位置。下面给出了三种组装的方法,分别对应了不同教材中的理论,注释注明了来源。需要注意的是,对于质量矩阵和阻尼矩阵,有相同的组装方式。对于下列程序,element为整个模型的单元节点编号,如第n个单元的节点编号为:element(n,:),kk则储存了模型所有单元的单刚,为三维数组,如第n个单元的单刚为:k(:,:,n)。第一种组装方法依据的理论是将单刚节点对应的3x3矩阵放到总体刚度矩阵中,具体的程序如下:functionKK=kkAssembly(element,kk)%组装总刚max_node=max(max(element));KK=zeros(3*max_node,3*max_node);fori=1:size(element,1)KK=KK+formKK(element(i,:),kk(:,:,i),max_node);endend%%%按照自由度对应的分块组装方法,计算速度还可以functionKK=formKK(element,kk,max_node)%计算单元节点在全局刚度矩阵中的位置KK=zeros(3*max_node,3*max_node);fori=1:8forii=1:8node1=element(1,i+1);node2=element(1,ii+1);KK(3*node1-2:3*node1,3*node2-2:3*node2)=kk(3*i-2:3*i,3*ii-2:3*ii);endendend第二种组装方法的理论如下图:具体的程序如下:functionKK=kkAssembly(element,kk)%组装总刚max_node=max(max(element));KK=zeros(3*max_node,3*max_node);fori=1:size(element,1)KK=KK+formKK(element(i,:),kk(:,:,i),max_node);endend%王勖成老师的《有限单元法》,清华大学出版社,第69页,式(2.2.53)%functionKK=formKK(element,kk,max_node)%G=zeros(8,2*max_node);%KK=zeros(2*max_node,2*max_node);%fori=1:4%G(2*i-1:2*i,2*element(1,i+1)-1:2*element(1,i+1))=[10;01];%end%KK=G'*kk*G;%end第三种组装方法理论为:具体的程序为:functionKK=kkAssembly(element,kk)%组装总刚max_node=max(max(element));KK=zeros(3*max_node,3*max_node);fori=1:size(element,1)KK=KK+formKK(element(i,:),kk(:,:,i),max_node);endend%%%%采用编码法,朱院士的《有限单元法原理与应用》,第四版,第55页,表2-1%functionKK=formKK(element,kk,max_node)%%计算单元节点在全局刚度矩阵中的位置%KK=zeros(2*max_node,2*max_node);%Globalocation=zeros(1,size(element,2)-1);%fori=1:size(element,2)-1%Globalocation(1,2*i-1)=2*element(1,i+1)-1;%Globalocation(1,2*i)=2*element(1,i+1);%end%fori=1:8%forii=1:8%KK(Globalocation(1,i),Globalocation(1,ii))=kk(i,ii);%end%end%end%%贰abaqus导出K、C和Mabaqus可以导出自身模型关键矩阵,如单元刚度矩阵、总体刚度矩阵、单元质量矩阵和总体质量矩阵等,但是目前无法通过cae界面完成操作,只能手动手改inp文件,只需要在inp文件中添加下方的代码即可导出上述矩阵**include,input=mo.inp***************************************************************************************输出单元刚度矩阵*Step,name=Emmkk*static1.,1.,1e-05*FileFormat,ASCII*ElementMatrixOutput,Elset=Part-1-1.SET-1,FileName=EMass,OutputFile=UserDefined,mass=yes*ElementMatrixOutput,Elset=Part-1-1.SET-1,FileName=EStiffness,OutputFile=UserDefined,stiffness=yes*EndStep***************************************************************************************输出总体刚度矩阵*Step,name=Gkk*MATRIXGENERATE,STIFFNESS*MATRIXOUTPUT,STIFFNESS,FORMAT=COORDINATE*EndStep***************************************************************************************输出总体质量矩阵,集中质量阵*Step,name=Gmm*MATRIXGENERATE,mass*MATRIXOUTPUT,mass,FORMAT=COORDINATE*EndStep***************************************************************************************输出总体阻尼矩阵,瑞丽阻尼*Step,name=Gcc*MATRIXGENERATE,VISCOUSDAMPING*MATRIXOUTPUT,VISCOUSDAMPING,FORMAT=COORDINATE*EndStep叁算例设计一悬臂梁悬臂端受简谐荷载算例,悬臂梁尺寸为10x10x40,弹性模量为1e10,泊松比为0.25,密度为2400,一端固定,另一端节点施加简谐动荷载,边界条件和荷载示意图为:简谐荷载时程曲线为:模型网格为:对该计算模型设计三种工况作对比,三种工况的信息分别为:1、ABAQUS计算,采用动力隐式分析步,计算总时长为10,固定增量步长为0.01,总增量步数为1000。记为工况一。2、采用MATLAB完全自编C3D8单元,读取ABAQUS输出的单元节点和节点坐标信息,计算单元刚度矩阵(考虑B-BAR修正)、质量矩阵(集中质量矩阵)和阻尼矩阵(比例阻尼)并集成为总体矩阵,采用newmark时程积分法,计算总时长为10,固定增量步长为0.01,总增量步数为1000。记为工况二。3、导出ABAQUS的总体矩阵,替换掉自编程序中的总体刚度矩阵,采用newmark时程积分法,计算总时长为10,固定增量步长为0.01,总增量步数为1000。记为工况三。壹刚度矩阵、阻尼矩阵和质量矩阵对比首先是自编程序计算的总体刚度矩阵数值的部分截图如下:然后是ABAQUS导出的总体刚度矩阵数值的部分截图如下:可以发现,计算结果是一致的。将两个矩阵做差记为KK,计算KK矩阵的1、2和无穷范数,结果分别为:0.000644803047180176、0.000345101701596316和0.000643551349639893。计算结果说明自编程序组装的总体刚度矩阵和ABAQUA导出的矩阵是吻合的。质量矩阵他同样是相同的,具体见附件。单刚和质量计算无误,则阻尼一定是准确的。壹位移、速度和加速度对比提取悬臂端1节点编号位置的位移时程曲线如下图:提取悬臂端1节点编号位置的速度时程曲线如下图:壹结果分析在计算精度方面,三种工况的计算结果是一致的。说明,自编C3D8单元能够达到ABAQUS的计算精度,位移数据吻合,说明后续的应变和应力数据也是吻合的,但是目前没有编制相应的程序做验证。而且说明了单元矩阵组装为模型总体刚度矩阵的程序是完全正确的。在计算时长方面,目前的程序比ABAQUS计算的要快得多,但是这并不意味着自己编制的程序计算效率就一定超越了ABAQUS,这是不可能的。究其原因,是因为自己编制的程序只是简单的计算了最基础的数据,而且采用了最简单的饿newmark时程积分法,在增量步之间没有进行任何的收敛判断计算,这在线弹性小变形问题中是可以的,但是其他情况不适用;但是ABAUQS中的计算流程则极为复杂,包括计算前的矩阵预处理、矩阵求逆以及为了保证计算精度的处理、增量步之间的收敛判断等等等等,这些通用的计算步骤,占据了简单算例的大部分时间。来源:有限元先生

未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习 福利任务 兑换礼品
下载APP
联系我们
帮助与反馈