字孪生体技术的研究与发展
通过解决方案和工程化应用造福人类
来源:清华五道口、XG云数智
导 读
今天分享一份清华大学五道口金融学院科创金融研究中心编写的《中国数字孪生行业研究报告》,报告全面解析中国数字孪生行业的发展现状和未来趋势,解构数字孪生的关键技术、行业竞争壁垒和现存挑战;通过详细的案例分析,揭示数字孪生技术如何助力各行业实现数字化转型和创新发展,从而推动整个社会的进步与变革。
本报告为行业图谱研究之计算机科学系列中的课题:中国数字孪生行业研究报告。
根据技术复杂性,数字孪生分为五个等级,目前正处于由数字经济、工业互联网的发展、政策支持、技术进步及市场需求增长等因素驱动的快速成长阶段。数字孪生的关键技术主要包括建模、渲染和仿真三大方面。建模技术通过3D扫描、参数化建模和逆向工程等方法创建物理实体的数字模型,代表软件有SolidWorks、CATIA等。渲染技术则通过基于物理的渲染(Physically Based Rendering, PBR)、实时渲染和云渲染等手段实现逼真的视觉效果,主流平台有Unreal Engine、Unity等。仿真技术利用有限元分析(Finite Element Analysis, FEA)、多物理场耦合和实时仿真等方法模拟实体行为,主要软件包括ANSYS、ABAQUS等。以上技术需要计算机图形学、计算机辅助设计(Computer-Aided Design, CAD)、计算机辅助工程(Computer-Aided Engineering, CAE)和物理仿真等领域的协同,工业软件巨头如Siemens、Dassault、Autodesk等和GPU厂商如Nvidia、AMD等正在推动数字孪生技术的发展,未来这些技术的融合将驱动数字孪生走向成熟。
数字孪生行业的主要参与者分为技术服务商和集成方案供应商。技术服务商包括计算机集成制造(Computer Integrated Manufacturing, CIM)、建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)、可视化平台厂商等,而集成方案供应商则包括运营商和互联网大厂。技术、业务和资源三方面共同构成了数字孪生厂商的竞争壁垒。随着技术的发展,数字孪生面临的挑战主要包括商业模式的成熟度、技术支持的高要求、缺乏统一的标准体系以及数据能力的不完善。
部分内容
数字孪生系统架构
数字孪生产业图谱
数字孪生产业链以及数字孪生实现流程概览
数字孪生城市基本技术平台架构
医疗数字孪生技术平台架构
数字孪生下自动驾驶测试体系架构
专用数据库管理系统CDTDB
功能及应用介绍
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