CFD|稳定水平Stabilization Level
midas NFX 可以随时切换中、英、韩、日等语言•稳定水平(StabilizationLevel)1: Bi-Conjugate Gradient Solver2: Stabilized Bi-Conjugate Gradient 23: GMRES(Generalized minimal Residual)收敛加速器•两级压力预处理 2-level Preconditioning for Pressure1: Deflated Bi-Conjugate Gradient Solver2: Deflated Stabilized Bi-Conjugate Gradient 23: Deflated GMResRetry Level0：如果无法收敛，则退出1：如果无法收敛，则使用高阶Incomplete LU重新执行如果2:1也无法收敛，则使用Direct Solver执行•高阶不完全LU解 High-orderIncomplete LU FactorizationILU(1)preconditioner •多级收缩 Multi Level RelaxationAMGpreconditioner 稳定水平是Iterative Solver收敛稳定性的功能稳定水平等级越高，收敛越稳定，但迭代一次所需的时间就越长，对于收敛性好的问题，推荐将稳定水平级别设置为1进行运算。 收敛增强技术通常在未使用的情况下，按照使用高阶不完全LU解(High-order Incomplete LU Factorization)、多级收缩(Multi Level Relaxation)的顺序，可以看出快速收敛完成。但是，迭代一次所需的时间会增加，通常使用高阶不完全LU解需要大约3~4倍的时间，多级收缩需要大约2倍的时间。提高收敛的程度因问题而异，因此要根据提高收敛的程度和时间来决定是否使用。双共轭梯度Bi-Conjugate Gradient Solver 是一种基于共轭梯度法的稳定化改进算法，在计算搜索方向时使用共轭梯度方向和额外的一个辅助向量，以增加算法的稳定性。它可以有效地处理带有较差下三角矩阵性方程组，以及带有非对角线奇异矩阵线性方程组。有一定的鲁棒性，可以在数值上不稳定的情况下仍然保持收敛。稳定双共辄梯度法Bi-Conjugate Gradient Stabilized 是对传统的双共辄梯度法的改进，主要是为了提高算法的稳定性和收敛性。在双共辄梯度法中，由于两个反向方向的向量可能相互“干扰”，导致算法出现振荡现象，从而导致算法不能收敛。而稳定双共辄梯度法是通过增加一个平滑因子，将两个反向方向的向量“平滑”起来，从而达到提高算法稳定性和收敛性的目的。广义最小残差法 GMRESGeneralized minimal residual method Q：软件下载和试用申请是有什么关系A：软件下载是提供软件安装包程序的下载，下载后需要进行授权认证方能正常使用，认证的方式有云端线上认证或线下许可证认证方式，结合现场应用环境，进行试用授权码申请，申请后输入软件认证界面下，方可进行使用，认证码可对时间和功能进行授权，如果是已购买用户，输入提供贵司的授权码即可，无需试用申请。来源：midas机械事业部
