一文带你读懂Abaqus中显示和隐式的区别

隐式求解

隐式求解则采用牛顿迭代法或类似的迭代算法来求解方程组。在每个时间步内，需要多次迭代以求解未知的位移或应力等物理量，直到满足收敛条件。隐式求解方法能够自动调整时间步长，以适应问题的复杂性和求解精度要求。然而，隐式求解的计算成本通常较高，尤其是在处理大规模非线性问题时。

显式求解

• 计算效率高：由于不需要迭代求解，显式求解的计算速度通常较快。

• 稳定性条件严格：为了保证计算稳定性，显式求解要求时间步长非常小，这限制了其在某些问题中的应用。

隐式求解

• 计算成本高：隐式求解需要多次迭代，计算成本相对较高。

• 稳定性好：隐式求解能够自动调整时间步长，以适应不同问题的稳定性要求，因此在处理复杂非线性问题时更为稳定。

显式求解

• 高速冲击、碰撞等动态问题

• 爆炸、裂纹扩展等瞬态问题

• 需要捕捉详细瞬态响应的情况

隐式求解

• 静态或准静态问题，如结构分析中的位移和应力计算

• 复杂非线性问题，如塑性变形、接触问题、大变形等

• 需要高精度解的情况

显式求解

• 由于时间步长较小，显式求解的数值精度可能受到一定影响。

• 在某些情况下，如高应变率问题，显式求解能够更准确地捕捉物理过程。

隐式求解

• 隐式求解通过迭代求解方程组，可以获得更高的数值精度。

• 收敛性是关键问题之一，需要合理选择迭代算法和收敛准则以确保求解过程的稳定性和准确性。