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Fortran调用mkl计算逆矩阵

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概述

       

fortran,编程语言的老爷车,但在科学计算领域依然具有不可撼动的地位。

使用的fortran的时候,常常有矩阵操作的需求,但是fortan很少有内置的矩阵操作函数,这时候需要调用第三方计算库进行矩阵计算。

在vs2013平台,以求解逆矩阵为例讲解如何在vs里面调用mkl计算库。

链接mkl计算库

     

第一步:在上部菜单栏中选择项目->属性

   

在“属性页”窗口,依次选择Fortran ->Libraries-> Use Intel Kernel Library->parallel(/Qmkl:parallel)点击确定。

   

第二步:在“解决方案管理器”中右键解决方案,选择属性

   

在“属性页”中依次选择Linker->Input->Additional Denendencies,输入:mkl_lapack95.lib

   

下面的代码,测试Lapack95是否链接成功









      program main            use lapack95            write(*,*)"Lpack95链接成功"            pause      end program main
 

当正常运行,输出一下内容,说明链接成功

   

利用方程组求解逆矩阵

       

求解逆矩阵可以直接根据线性代数中的求解方法,但是过于复杂,在大规模计算中基本是不适用的。fortan采用LU分解的方式求解,这里以方程组AX=B为例,当B为单位矩阵时候,方程组的解X就是A矩阵的逆矩阵。

调用了mkl计算库中的dgesv子程序,该子程序用于求解线性方程组,该子程序的函数头为










lapack_int LAPACKE_sgesv( n,      // (input) 线性方程的个数,n>=0                         nrhs,      // (input) 矩阵B的列数,即线性方程组右端的项个数,nrhs>=0                         a,       // (input/output)系数矩阵A,维度为nxn                         lda,       // (input) A矩阵的第一维                         ipiv,      // (output) 置换矩阵,ipiv[i]表示矩阵A的第i行与第ipiv[i]行进行了交换                         b,      // (input/output)B矩阵                         ldb       // (input) B矩阵的第一维                        info     //储存结算结果有关参数,info为0时计算正确                        )
 

详细的代码可以参考:


LAPACK: dgesv (netlib.org)
 

首先采用matlab计算逆矩阵,然后将矩阵的维度、初始矩阵和matlab计算的逆矩阵都输出到外部txt文件中。

其中,维度dim用于fortran定义矩阵,初始矩阵用于fortran读取计算逆矩阵,matlab求解的逆矩阵用于和fortran的计算结果进行对比。

首先是matlab程序








































clc;    clear;path='C:\Users\nnn\Desktop\inv_martix\';%%N=100;   %   矩阵大小
m=rand(N,N);      %   随机矩阵 inv_m=inv(m);   %   matlab求解逆矩阵
%%  输出矩阵维度fid=fopen(path+"dim.txt",'w');fprintf(fid,"%d",N);fclose(fid);
% 输出随机矩阵供fortran读求解逆矩阵OutputMartix(path+"m.txt",m);
% 输出matlab求解的逆矩阵OutputMartix(path+"inv_m.txt",inv_m);
%%  定义输出矩阵的函数function OutputMartix(path,m)% 打开文件fid1=fopen(path,'w');
for i=1:size(m,1)    for ii=1:size(m,1)        if ii==size(m,1)            fprintf(fid1,"%f\n",m(i,ii));        else            fprintf(fid1,"%f\t",m(i,ii));        end            endend%关闭文件fclose(fid1);end%%
 

上面的程序向我们请求一个矩阵大小参数,然后根据维度生成一个随机矩阵;程序运行结束会生成三个文件,分别为




m.txt      储存原始矩阵dim.txt    储存矩阵维度inv_m.txt  储存matlab计算的逆矩阵
 

当求解的矩阵为5X5时候matlab生成的初始随机矩阵为






0.238472  0.887758  0.062132  0.503891  0.7421880.158590  0.557903  0.603668  0.408332  0.3658670.038231  0.363472  0.110736  0.632575  0.3978250.611598  0.373223  0.183794  0.758511  0.5724170.426455  0.536710  0.507714  0.643364  0.089276
 

matlab求解的逆矩阵为






0.282723  -0.567128  -2.133005  1.384150  0.6038691.590926  -0.857213  -0.536741  -1.365810  1.436023-1.019661  2.210717  -0.330703  0.223589  -0.542941-0.697804  -0.878189  2.135785  -0.129090  0.710454-0.087321  1.618724  -0.094985  1.257878  -2.348602
 

下面是完整的fortran程序












































































      program main          use lapack95            integer info,dim      C     声明动态数组            double precision, dimension (:,:), allocatable::a,b,matlab_inv_a,     1 error      integer, dimension (:), allocatable ::ipivCC     读取方程左端量维度C      open(100, file='C:\Users\nnn\Desktop\inv_martix\dim.txt',      1 status='old')        read(100,*)dim      allocate(a(dim,dim))      allocate(b(dim,dim))      allocate(matlab_inv_a(dim,dim))      allocate(ipiv(dim))      allocate(error(dim,dim))      close(100)      C   C     读取方程左端量AC            open(100, file='C:\Users\nnn\Desktop\inv_martix\m.txt',      1 status='old')        do i=1,dim          read(100,*)(a(i,ii),ii=1,dim)      enddo      close(100)      C      C     读取方程matlab的解答Inv_A C            open(100, file='C:\Users\nnn\Desktop\inv_martix\inv_m.txt',      1 status='old')        do i=1,dim          read(100,*)(matlab_inv_a(i,ii),ii=1,dim)      enddo      close(100)                        C  AX=B的B为单位矩阵            do i=1,dim        do ii=1,dim          if(i.eq.ii) then            b(i,ii)=1.d0          else            b(i,ii)=0.d0            endif        enddo      enddo      C     mkl lapack 求解AX=B            call dgesv(dim,dim,a,dim,ipiv,b,dim,info)
C     检查计算结果            if(info.eq.0)then          write(*,*)"计算结束!"      elseif(info.lt.0)then          write(*,*)"第",info,"个参数出现错误"      endif      C     计算fortan与matlab的误差      error=b-matlab_inv_a            C     输出误差            do i=1,dim                      write(*,*)"================================================"          write(*,*)(error(i,ii),ii=1,dim)      enddo            pause      end program main
 

fortan程序的矩阵采用了动态数组,涉及到allocate的使用,该参数允许我们在运行时刻定义数组。

文件的读取涉及到open和close的使用,采用逐行读取并赋值的方式。

程序最后的数组error用于比较fortan与matlab的计算误差,当matlab中矩阵行列为5时候,fortran计算的逆矩阵为






  0.282724810474718      -0.567127932917041       -2.13300554826328   1.38414882116874       0.603869463986308   1.59092466221457      -0.857213823820332      -0.536744751112424  -1.36580656716275        1.43602351412321  -1.01965883092666        2.21071417933664      -0.330702302220375  0.223585458186896      -0.542937520517426 -0.697807460769760      -0.878187005828073        2.13578796695868 -0.129088088425678       0.710452275103190 -8.731710238368200E-002   1.61872328492087      -9.498347204982187E-002   1.25787466658899       -2.34860174914708
 

二者的误差error矩阵为






  1.810474718144661E-006  6.708295874346959E-008 -5.482632801090404E-007 -1.178831259940338E-006  4.639863080413420E-007 -1.337785428878746E-006 -8.238203322852300E-007 -3.751112424343894E-006  3.432837253347643E-006  5.141232108929472E-007  2.169073342717098E-006 -2.820663357105957E-006  6.977796250806634E-007 -3.541813103580260E-006  3.479482574397785E-006 -3.460769759988658E-006  1.994171926700261E-006  2.966958676076104E-006  1.911574322166487E-006 -1.724896809829346E-006  3.897616317999342E-006 -7.150791270227330E-007  1.527950178131787E-006 -3.333411010331133E-006  2.508529246547653E-007
 

比较发现,fortran的计算结果与matlab一致,事实上,二者内部采用的计算库都是相同的计算库,所有的误差都是数据截断产生的,二者的计算结果是可以互相替代的。

以上就是fortran在vs里面调用mkl计算库计算逆矩阵的过程,通过链接mkl计算库,可以大大增强fortran的计算性能。

     
     
       


       

来源:有限元先生
MATLAB
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首次发布时间:2024-09-28
最近编辑:3月前
外太空土豆儿
博士 我们穷极一生,究竟在追寻什么?
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