看这一篇就够了：电磁仿真各算法典型应用场景

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本文摘要（由AI生成）：

文章讨论了多种电磁仿真算法，包括积分方程(IE)、高频算法(PO, SBR)、混合算法(FEBI, IE-Region)及域分解算法(DDM, FA-DDM)，并通过多个案例展示了它们在天线布局、反射面天线、大型平台等问题中的应用。此外，还介绍了时域算法和特征模算法(CMA)在仿真中的应用，如探地雷达和天线优化布局。这些算法的结合和优化，为解决复杂电磁问题提供了有效工具。

有限元算法（FEM）

有限元算法的优点是具有极好的结构适应性和材料适应性，是精确求解复杂材料复杂结构问题的最佳利器，尤其是对于一些内部问题的求解，比如机舱内环境分析，暗室内天线耦合，腔体问题等应用场景，非常适合有限元算法求解。

案例1：机舱内电磁环境分析

案例2：暗室内测试天线之间互耦计算

积分方程算法（IE）

积分方程算法基于麦克斯维方程的积分形式，基于格林函数，所以可自动满足辐射边界条件，对于简单模型及材料的辐射问题，具有很大的优势。HFSS中的IE算法具有两种加速算法，一种是ACA加速，一种是MLFMM，分布针对不同的应用类型。ACA方法基于数值层面的加速技术，具有更好的普适性，但效率相比MLFMM稍差，MLFMM算法基于网格层面的加速，对金属材料，松散结构，具有更高的效率。

案例3：IE计算的车体天线布局问题

案例4：IE求解的直升机天线布局问题

案例5：IE求解的反射面天线问题

高频算法（PO，SBR）

PO求解大问题

PO算法属于高频算法，非常适合求解大型问题，在适合其求解的问题中，具有非常好的效率优势。比如大平台上的天线布局，大型反射面天线等等。

SBR算法是高频射线方法，考虑了GO，GTD，UTD，爬行波的影响在内，具有非常高效的速度，同时具有非常好的精度，在大型平台的天线布局，以及场景级高频应用中，效果非常好。

案例6：PO计算飞机的RCS问题

案例7：PO计算导弹的RCS问题

SBR算法求解大型天线布局问题

Savant可以计算电大载体上的天线远场、近场以及天线与天线间的耦合作用。

案例8：SBR算法求解舰船上天线布局问题

混合算法（FEBI，IE-Region）

将有限元算法，IE算法，PO算法等融合在一个应用案例中，混合采用，将结合各自的优点而回避各自的缺点，可极大限度的提高算法的效率，以及成为解决大型复杂问题的必备算法。

案例9：FEM/IE混合求解大型基站天线阵列问题

案例10：FEM/IE混合算法结合DDM域分解技术，求解多反射面天线系统

案例11：FEM/IE/PO混合算法求解带FSS副反射面的大型卡塞格伦天线系统

工作频段：K 波段
馈源天线：圆极化波纹喇叭馈源
主反射面：直径2700mm，>200波长
次反射面：直径530mm，>40波长，FSS边框宽仅0.3mm

26 GHz	RAM	Elapsed Time
PML	259G (DDM)	840min
FE-BI	64G	205min

案例12：FEM/IE混合算法求解带天线罩的大型喇叭天线问题

使用FEBI边界后获得4.1倍提速并节省75%的内存

域分解算法（DDM，FA-DDM）

DDM计算大尺寸问题

DDM算法是将FEM算法求解能力扩展到分布式内存系统上的基石，基于DDM，使得FEM算法能够求解的规模更大，能求解的问题复杂度更高。

案例13：DDM算法，纯FEM计算反射面天线问题

案例14：DDM算法计算车体内移动电话辐射情况

有限大阵列算法FA-DDM

FA-DDM算法是专门针对阵列天线等周期结构仿真的算法，利用了DDM的超线性加速特点，又利用了主从边界的周期性特点，通过精心设计，将大规模阵列问题通过DDM分散到多个节点上完成计算，得到精确结果。FA-DDM具有极好的计算效率和灵活性，已经成为阵列问题不可或缺的仿真算法。目前，只有HFSS软件具有该算法。

案例15: a)雪花型阵列天线

案例16：b)雪花型阵列电场分布图

时域算法（Transient）

HFSS软件具有间断伽略金时域算法和时域有限元两种时域算法，用于求解纯瞬态问题，如ESD，雷击，EMP等问题。

案例17：探地雷达应用仿真

特征模算法（CMA）

Characteristic Modes Analysis（CMA）技术用以计算结构的特征模，得出模式数目、特征角和近场远场、模式权重系数modal significance，基于结构的基本谐振行为，在决定激励源的位置之前就能进行性能分析，该方法有助于选择天线类型以及布局位置，例如在MIMO应用中各模式之间固有的正交特性可以被用来提高天线单元之间的隔离度。