根据大会汇报内容，工业软件生态存在的问题主要有四个：
第一、复合型人才供给不足。比如数学、物理等基础科学研究人才供给不足，而且后疫情时代的互联网虹吸效应虽有减弱，但依然存在。根据《关键软件人才需求预测报告》预测，2025年我国关键软件人才新增缺口将达到83万，工业软件是其中紧缺程度最高的两类软件之一。
第二、工业软件应用推广困难。不同的细分领域面临不同的问题，比如CAD软件知识产权保护不足的问题，有50%左右的市场被盗版占据；比如CAT软件认可度不高的问题，其实机械制造的85%的装配、质量性能问题都与此相关；再比如普遍面临的供需不匹配的问题，大企业需求不完全满足，中小企业需求错位等。
第三、标准体系不健全。该问题主要体现有三：① 数据模型格式标准复杂、难统一，比如功能特性、行业应用、技术架构等多样化分类标准；② 中小企业参与标准制定机会不均衡，主要集中在大企业和机构中；③ 标准维度的复杂性可能导致分类标准不够清晰和具体，在使用中难以提供明确和细分的指导。
第四、软件质量提升难。比如因工业机理模型范围广泛、模型与实际场景的一致性的验证技术缺乏，导致的功能设计正确性“验证难”问题。根据仿真分析类工业软件的相关数据，目前国内外软件的准确性都普遍不足90%，复合材料类更是不足80%，但是在一些细分领域却有了明显突破，比如诚智鹏科技的公差仿真软件，经过某电气行业客户的准确性验证已达95%以上。
不仅如此，因工业装备与环境交互样式多、外部环境复杂导致的软件“适配难”，开源、闭源、混源等情况带来的可靠性“分析难”，等等全球软件普遍面临的难题，都不断在国产软件的大中小生态系统中得到解决。
这充分说明了，国产工业软件生态系统构建的诸多难题，同样也是亟需构建产品级、企业级、产业级生态系统来解决。
