import lumapi
python的开发工具很多,个人习惯用pyCharm写代码,接下来以pyCharm为例,介绍使用Lumerical自带的Python配置新工程的过程。新建pyCharm工程时,在图1中黄圈位置,选择Lumerical自带Python作为解释器,在安装路径"Lumerical\\v221\\python-3.6.8-embed-amd64\\"下选python.exe即可 (不同版本的路径可能略有不同)。这样建立的工程,可以用pip等工具安装和管理包。
图一 使用Lumerical自带Python配置pyCharm工程
import sys, os
sys.path.append("C:\\Lumerical\v221\\api\\python\\") #Win默认路径
sys.path.append(os.path.dirname(__file__))
import lumapi
fdtd = lumapi.FDTD() #开启FDTD会话
import imp
apipath = 'C:\\Lumerical\v221\\api\\python\\lumapi.py' #Win默认路径
imp.load_source('lumapi', apipath)
import lumapi
fdtd = lumapi.FDTD() #开启FDTD会话
这里需要注意的是,用anaconda搭建环境时,只能选择python的版本,不能具体指定使用哪个python解释器,如图2所示。
所以在用anaconda作为新建工程的环境时,推荐将python版本设置为相同的3.6,如图2红框所示。以Lumerical 2022 R1版本为例,在安装路径Lumerical\\v221\\python-3.6.8-embed-amd64\\python.exe下,有其自带python,版本为3.6.8。如果选用其他版本,例如3.7、3.8等,可能会出现缺乏依赖报错等问题,例如常见的一个情况就是找不到interopapi.dll:
FileNotFoundError: Could not find module 'interopapi.dll' (or one of its dependencies). Try using the full path with constructor syntax. |
如果只是简单地将该dll文件复 制到anaconda环境的路径下,是无法和python关联起来的,运行依然会报错。这种由于版本不同导致的问题,解决起来比较麻烦,不如在配置的时候选用版本相同的python作为解释器,避免这类问题出现。当然,正如图1处介绍的,也可以不使用anaconda搭建环境,在新建工程时直接用Lumerical自带的python作为解释器。
本节总结了Python API的初始配置技巧,后续文章会继续介绍会话管理、数据传递等,最终用实际的例子展示该过程。