基于Python脚本提取黄永刚晶体塑性miller指数并转化为欧拉角绘制极图
前述介绍了几种方案用于提取黄永刚晶体塑性的欧拉角文件绘制极图，如
（1）在huang子程序中进行晶体取向更新 (qq.com)------即修改umat问价加入状态变量提取
（2）基于lingzhi-matlab脚本与huang-umat实现变形过程中的织构演化预测-技 术邻 (jishulink.com) ------在for中写出miller指数并使用matlab转化为欧拉角绘制极图
这两类方案均可以较为方便的绘制极图，但方案一个别情况下会导致出现计算中的矩阵奇异，而方式二计算过程中因为线程原因无法并行运算，此外两类方案先显示中实现的效果通常极不方便。
因此这里介绍第三类方法绘制黄永刚后处理的极图-------使用Python脚本进行状态变量的提取，然后使用matlab直接绘制极图，这类方案的的主要优势是无需修改对应的Fortran程序即可实现，对原始程序的收敛性无影响，而且适用于显示vumat
程序来源于技术邻icpfem的开源分享：晶体塑性有限元仿真入门(5)—欧拉角与晶体取向_MATLAB ABAQUS-技 术邻 (jishulink.com)
简单介绍如下：
（1）使用黄永刚程序计算完之后，利用Python脚本提取miller指数：主要脚本如下（展示部分内容，完整代码可以查看原始网页）：
# SDV提取，本程序适用于将odb输出文件的SDV提取导出保存
import odbAccess
import numpy as np
myOdb = odbAccess.openOdb(r"D:\CPFEM_Abaqus_V2\Course3_3\Job-1201-001.odb",readOnly=False)
myStep = myOdb.steps["Step-1"]
myFrame = myStep.frames
i = len(myFrame)-1
myField = myFrame[i].fieldOutputs
AA = 3;
myValue = myField["SDV37"].values
temp_h = []
for value in myValue:
myData = value.data
temp_h.append(myData)
..........
（2）之后将miller指数数据转化为euler角并存储,这一步使用matlab完成
clc
clear
close all
% Data = load('D:\CPFEM_Abaqus_V2\Course3_3\Out_end_rolling.txt');
Data = load('D:\CPFEM_Abaqus_V2\Course3_3\Out_end_compression.txt');
HKLandUVW = reshape(Data,length(Data)/6,6);
data = HKLandUVW(1:1:end,:);
Unique_data = data(1:20:end,:);
Euler = zeros(length(Unique_data(:,1)),3);
for i = 1:length(Unique_data(:,1))
Euler(i,:) = SDV_to_Euler(Unique_data(i,1:3),Unique_data(i,4:6));
............
（3）利用转化得到的欧拉角绘制极图
cs = crystalSymmetry('cubic');
ss = specimenSymmetry('triclinic');
ori = orientation.byEuler(Euler(:,1)*degree,Euler(:,2)*degree,Euler(:,3)*degree,cs,ss);
plotPDF(ori,Miller({1,0,0},{1,1,0},{1,1,1},cs),'all','MarkerSize',1)
pause(5)
Index = transpose(1:length(Euler(:,1)));
Phase = ones(length(Euler(:,1)),1);
X = transpose(1:length(Euler(:,1)));
Y = transpose(1:length(Euler(:,1)));
MAD = rand(length(Euler(:,1)),1);
BC = ceil(100*rand(length(Euler(:,1)),1));
BS = zeros(length(Euler(:,1)),1);
..............
这里展示作者验证的结果
可以看到使用这种方法可以很方便且正确的绘制极图，同时我使用该方案如前述方案进行了比较，发现结果具有良好的一致性，但原始网页未进行显示vumat程序的对比
这里对比使用前述方案与Python提取方法在显示分析中晶体织构绘制的差异，验证模型在显示的适用性。
多晶拉伸结束后的极图（显示结果）
（a）以前的方案与python提取状态变量方案绘制极图分别如下
可以看到两者具有很好的一致性。因此显示分析中该脚本同样适用。感兴趣的可以查看原始网页查看相关脚本。使用脚本过程中存在问题可以加入我的知识星球进行讨论交流，另外脚本使用的完整流程也可以加入我的知识星球进行获取。
