(1)ISEA电池和电池组数据库
https://git.rwth-aachen.de/isea/isea-cell-and-pack-database
参考文献:M. Kuipers et al. Development of a cell design environment for bottom-up estimation of performance parameters for lithium-ion batteries and virtual cell design – ISEA Cell & Pack Database (ICPD),Journal of Energy Storage 72 (2023) 108396
ISEA电池和电池组数据库是一种电池设计模型,基于设计参数和材料特性计算电池性能。软件需要matlab软件,软件主界面如下图所示,主选项卡分为(A、B、C、D)几个面板。操作步骤如下图序号所示,从①按下“加载数据库”按钮打开一个对话框,选择存储数据库的文件夹开始,一步步设计自己的电池。
(2)开源工具cideMOD
地址:
https://cidemod.readthedocs.io/en/latest/index.html#
参考文献:R. Ciria Aylagas, C. Ganuza, R. Parra, M. Yañez, and E. Ayerbe. (2022). cideMOD: An Open Source Tool for Battery Cell Inhomogeneous Performance Understanding. Journal of The Electrochemical Society 169 090528 [10.1149/1945-7111/ac91fb]
开源工具cideMOD基于Doyle-Fuller-纽曼模型,是一种伪X维(PXD)模型,将纽曼提出的原始伪2维(P2D)模型从1D扩展到2D和3D电池几何形状。除了电荷平衡,质量平衡和反应动力学,以及能量平衡外,空间上解决了整个电池的几何形状,考虑到电池状态属性的不均匀性。
(3)圆柱电池设计与机器学习
参考文献:Wu B., J. Lu, D. Liu, H. Zhou, Z. Hou, Z. Deng, and J. Xiao. 2022. Machine Learning Software for Cylindrical Battery Design and Performance Prediction, Richland, WA: Pacific Northwest National Laboratory.
文献下载地址:
该软件可以为圆柱形电池提供最佳设计参数和性能预测,其尺寸范围从微型电池到EV电池。圆柱形电池设计V1.0由三种类型的圆柱形电池组成,微型电池(一次),微型电池(二次)和18650/21700/xxxxx圆柱形电池。该软件是在MATLAB中开发的。该软件具有输出容量范围从几mAh到几百万Ah的电池设计的能力。该软件利用机器学习,并包括图形用户界面,以实现快速原型设计,加快储能研究,开发和制造。
(4)锂离子电池DandeLiion在线求解器
网站地址:https://www.dandeliion.com
DandeLiion是一个针对锂离子电池的电化学模型以及三维软包电池的热电化学模型的超快速求解器,可以求解由Doyle、Fuller和Newman在90年代中期提出的Newman模型。基于锂离子电池的DandeLiion求解器,我们可以免费在服务器上提交要执行的仿真;结果可以在浏览器中查看或下载以进行详细的后处理。网站有一些现成的电池模型,这些模型内置了具体的参数。我们可以在这些模型基础上将部分参数修改成和自己电池一致的数值,可以快速建立模型,从而进行计算。
(5)MPET多相多孔电极理论
网址:https://pypi.org/project/mpet/
软件下载:https://github.com/TRI-AMDD/mpet
该软件使用多孔电极理论对电池进行模拟,通过物理参数输入和运行协议(指定的电流或电压),它可以预测电池的内部动态(电解质浓度和电势、固相浓度、反应速率等)和宏观的、容易测量的电化学量,例如电流和电压。
(6)LIONSIMBA:锂离子电池仿真模拟
https://github.com/lionsimbatoolbox/LIONSIMBA
http://sisdin.unipv.it/labsisdin/lionsimba.php
参考文献:M. Torchio, L. Magni, R.B. Gopaluni, R.D. Braatz, D.M. Raimondo. LIONSIMBA: a Matlab framework based on a finite volume model suitable for Li-Ion battery design, simulation, and control. J. Electrochem. Soc., 163 (7) (2016), pp. A1192-A1205
LIONSIMBA 是麻省理工学院 Braatz 团队开发的电池仿真模拟软件。基于有限体积模型的Matlab框架,适用于锂离子电池设计、仿真和控制。
PyBaMM基于Python语言,通过使用最先进的自动微分和数值求解器来解决基于物理的电化学模型。Doyle-Fuller-Newman模型可以在0.1s内求解,而降阶单粒子模型和含电解质的单粒子模型则可以在几毫秒内求解。其他物理过程可以包括:热效应,快速粒子扩散,三维几何效应等等。所有的模型都以灵活的方式实现,并且有广泛的模型和参数集(NCA、NMC、LiCoO2等)。还有一些功能可以模拟任何一组实验指令,比如CCCV或GITT,或者指定程序的循环。几篇文章介绍了PyBaMM模型环境搭建,以及如何使用所有默认参数设置运行PyBaMM模型,而且还可以下载官方的教程和案例。
(8)DUALFOIL
下载地址:
文献:[1]M. Doyle, T.F. Fuller, J. Newman. Modeling of galvanostatic charge and discharge of the lithium/polymer/insertion cell. J. Electrochem. Soc., 140 (6) (1993), pp. 1526-1533.
[2]Newman, J., 2014. Fortran programs for the simulation of electrochemical systems: dualfoil5. 2. f (2014). URL http://www.cchem.berkeley.Edu/Jsngrp
(9)PETLION
参考文献:M.D. Berliner, D.A. Cogswell, M.Z. Bazant, R.D. Braatz. Methods—PETLION: open-source software for millisecond-scale porous electrode theory-based lithium-ion battery simulations. J. Electrochem. Soc., 168 (9) (2021), Article 090504
下载地址:https://github.com/MarcBerliner/PETLION.jl
PETLION是Julia中多孔电极理论(PET)的开源、高性能计算模型。与DUALFOIL和LIONSIMBA相比,计算效率有了实质性的提高。在笔记本电脑上,完全充电或放电的动态模拟的典型运行时间为3ms,同时分配约1MB的总内存,并且对于某些应用,该软件比可比其他软件快两个数量级。
(10)Battery simulator based on OpenFOAM
参考文献:Yang Jiang, Lingding Zhang, Gregory Offer, Huizhi Wang, A user-friendly lithium battery simulator based on open-source CFD, Digital Chemical Engineering, Volume 5, 2022, 100055.
英国伦敦帝国理工学院开发了一个基于开源CFD代码OpenFOAM的用户友好型电池模拟器。该模拟器包含两个最常用的基于物理的电池模型(单粒子模型和伪二维模型)的内部求解器。模型由四个主要组件组成,包括(i)用Qt编写的GUI,为用户提供交互式界面,自动化模拟的预处理,主处理和后处理,(ii)三个求解器,SPMFoam,halfCellFoam和fullCellFoam分别用于求解SPM,P2D半电池和P2D全电池,(iii)用于指定电池模拟中的输入参数和操作条件的案例文件,以及(iv)OpenFOAM与ParaView可视化工具包(VTK)库一起处理模拟的预处理,主处理和后处理。
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