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数字信号处理v3 第三章 离散傅里叶变换(4)

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本章的主题是离散傅里叶变换。因此本章的知识讲解以实用知识为主。工程化的讲解有助于同学们消化理论知识。因为傅里叶变换就是一个实用化的技术。现在就来再次回顾总结本章的主要内容。第四部分内容侧重复习。必修课程的学分一般都很高,复习后考出高分对同学们而言也是“必需品”!但切记:走入社会看的是能力!分数最多只能充当敲门砖!!!这是本人多年职场的感受,相信很多工作过的人都有此感受。
傅里叶变换完成了信号从时域到频域的转换。对于离散信号,自然有离散信号的处理方式。看看怎么从傅里叶变换过渡到了离散傅里叶变换?
离散傅里叶分析方法是信号分析的基本方法,傅里叶变换是傅里叶分析的核心,通过它把信号从时间域变换到频率域,进而研究信号的频谱结构和变化规律。这段话来自百度百科,讲的非常好!一起看线性相关和圆周相关的理论仿真程序!

程序用随机数作为演示对象!这个程序也可以用于演示《通信原理》中随机过程章节的部分内容!继续看代码!

粗略的看结果,大家是不是发现只有一个点的值是一致的?

这些内容的应用体现在哪里呢?

这是两个系列,里面涉及的仿真会和本章知识有交集,感兴趣的同行可以前去阅读!

本章知识快速回顾!

主要内容
离散傅里叶级数!
离散傅里叶变换!
抽样Z变换——频域抽样理论!
频率分辨率!
先记住这些名词,再次进入课程的复习过程。虽然课程难,但循序渐进的学肯定可以完成学习目标。关键是要能够坚持!我经常说在人生任何阶段起步都不算晚!但你不能一直徘徊不前!但要唤醒沉睡中的大学生确实不容易啊。于是加大了网络传播知识的力度!微 信公 众号、哔哩哔哩网站、仿真秀网站上都能看到算法工匠的课程!2022年,本以为会再次讲此课程。谁知道课已经不够上了,很多老师的基本课时都无法保证,于是我也就不和年轻老师们挣上此课了。那我上什么课呢?企业类型的课!比如项目管理、电子产品设计等等。那本门课还会讲吗?会!我又开始录制视频课程了。什么时候推出呢?估计2022年年底会推出!!!
跟着每一小节的第一页来快速回想知识点吧!

为什么最关心时域和频域都是离散的情况呢?因为这样的情况可以在芯片中实现。能在芯片中实现在自然也就可以在计算机中仿真实现,同学们可以通过仿真来观察信号的频域情况,前提就是必须是采样信号。仿真程序中的信号自然是离散信号,那么实际的模拟信号怎么变成离散信号呢?只能通过AD器件实现模拟到数字的转换,然后再送给芯片来处理。比如进行频域观察。因此,本章的内容开始慢慢的走入实用化,但要提醒的是知道了时域和频域的转换方法只是第一步,因为本章的内容讲解只是理论,还没有到实用阶段?如何实用呢?等下一章课程的讲解吧。
本系列课程为了强调知识的实用性,加入大量的编程内容,因此和仿真相距较远的理论部分就涉及的较少。想看详细的知识讲解,可以点击“阅读原文”,那里的系列文章是针对纯理论教学的。这些都是重点内容,慢慢消化和回顾。复习完成!仿真程序已经归类完成!
本系列文章给出圆周卷积和圆周相关的仿真程序!这两个性质特别实用!在很多领域都有它们的身影!
这部分涉及的仿真将在第四章快速傅里叶变换中进行展示!很多“重磅”的代码将出现!

还有EMD和VMD!虽然是分解方式,但其理论基础和另一种变换有关。后续会将这些内容和其应用!

一、EMD(Empirical Mode Decomposition,经验模态分解)
EMD 是一种信号处理方法,特别适用于非线性和非平稳信号的分析。


来源:通信工程师专辑
非线性电子芯片通信理论
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-09-15
最近编辑:1月前
算法工匠
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