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基于人工智能技术(AI)的可制造性设计

2月前浏览405
 

近日,望友东南亚战略合作伙伴SOFTRONIX总裁Dr. Lai Mee Chian在马来西亚科技专家委员会 (Malaysia Board of Technologists) 官方期刊上发表了题为《Al-Based Design for Manufacturability》(基于人工智能技术(AI)的可制造性设计)文章,深入阐释了望友数字化智能化DFM分析软件在产品设计及制造过程中的应用理念和价值优势

Dr. Lai指出,传统DFM分析方法往往依赖于工程师的人眼审查或主观经验,不仅耗时耗力,而且难以全面覆盖所有潜在的可制造性问题。相比之下,望友DFM分析软件“DFM Expert”,利用数字化的审查方式,实现快速且全面的分析,提前发现潜在的可制造性隐患,降低研制成本,减少商业风险,保障产品质量可靠性,传承专家知识经验,推动企业迈向智能制造!

#文章原文#


   
   
   




基于人工智能技术的可制造性设计














在电子产品开发过程中,DFM可制造性分析扮演着至关重要的角色。DFM通过优化设计来实现更高效的生产,保障产品质量和可靠性!然而,传统的人工分析方式存在一些限制,比如:过多依赖人眼审查或主观经验等。

为了克服这些限制,利用专业的DFM软件工具变得尤为重要,特别是在PCBA领域。DFM软件不仅可以替代传统的人工审查方式,并且可以缩短产品开发周期,提前发现潜在的可制造性隐患,从而提升产品可靠性,传承专家知识经验,推动企业迈向智能制造!这些优势使得DFM软件成为现代化产品开发过程中必要且重要的工具。


01

设计并行

传统方式下,DFM分析通常是在设计完成之后进行的。通过小批量试产打样、工程师人工审查及多部门协作来避免可能出现的产品质量问题。然而,大多数问题只有到生产过程中才会出现。此时,设计布局已经完成。因此,如果潜在问题一旦出现,就需要进行设计返工,进而延长整个产品开发周期。

相比之下,DFM软件具备在虚拟平台上模拟产品设计的能力,不必构建物理原型。DFM软件通过3D虚拟仿真技术,介入产品研制过程中的早期阶段,在产品生命周期伊始即发现并解决潜在的可制造性设计隐患。因此,利用DFM软件能够提高产品开发效率,减少产品打样次数。


02

提前发现设计问题,提高产品质量和竞争力

传统的手工方法在DFM分析中依赖于人工目检,会导致对质量问题的疏忽。DFM软件的优势在于它能够基于设计和制造规范进行自动化的检查,从而提供准确可靠的分析结果。通过及早识别和解决潜在的制造问题,企业可以避免质量风险,显著提高产品可靠性,并在市场竞争中获得优势。


03

提升产品可靠性,减少售后服务投入及商业风险

产品可靠性是影响产品市场影响力的关键因素,产品可靠性低会增加企业商业风险。DFM软件通过自动化的审查分析,尽早发现潜在的质量问题,显著提升产品可靠性,从而减少售后服务投入及商业风险。


04

专家经验智能数字化传承

传统人工DFM分析方式依赖于工程师的经验知识和个人能力,这就需要非常专注且专业的工作人员。一旦换一个人,产品质量和产量就会因为人员能力不同而受到影响。同样的,如果老员工离开,他的专家经验也无法有效传递给新来的人。DFM软件将专家经验进行数字化集成,转化为标准化审查工艺,这样一来,DFM知识就不再受限于某个经验丰富的工程师。有了DFM软件的协助,从业经验较短的年轻工程师也可以做出高水平的产品。DFM软件的AI能力帮助保障DFM分析的准确性和一致性,从而保障产品质量的可靠性!


05

迈向智能制造

只有利用软件工具将工程师的知识经验转化成标准化、数字化的知识库,才能实现自动化的DFM分析。通过集成设计和制造工艺,企业内部工艺效率才能提升,进而实现智能制造!


总而言之,DFM软件在设计和制造过程中扮演着非常重要的角色,具有非常显著的价值,是现代化产品开发过程中至关重要的工具。应用DFM软件可以优化产品设计,简化生产方式,降低研制成本,减少商业风险,保障产品质量可靠性。如果企业要想要在激烈的市场竞争中崭露头角,投资DFM软件,将会是一件高回收率的投资!!


 
     
     

来源:Vayo望友
ACT电子人工智能
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-09-15
最近编辑:2月前
Vayo望友
让设计&制造好产品成为常态
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