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AIstructure-Copilot-V0.2.9 梁布置设计算法改进

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引言    

今年5月发布了AIstructure-Copilot-v0.2.6版本,AIstructure整体的设计效果有比较明显的提升(详见:AIstructure-Copilot-v0.2.6:给马儿换上精饲料,AIstructure设计效果持续改善),但涉及到梁布置的一些细节还不是很让我们满意,因此,AIstructure-Copilot-v0.2.9版本给大家带来了新算法:“墙-梁联合布置算法”,使得AI在一些细节的处理上更接近有经验的工程师,欢迎大家试用。

典型问题1

过长梁的优化处理    

此前版本的设计:AI布置的梁可能会出现一些跨度较大梁,其对应的梁高较高,影响建筑内部使用空间,设计合理性有待提升。


 
 

 

(a)此前版本的设计


AIstructure-Copilot-v0.2.9版本:算法结合梁布置与跨度情况,自动找寻中间合理的位置优化剪力墙布置,从而让梁能有更好更合理的支座,提升受力整体性、降低梁高需求。


 
 

 

(b)v0.2.9版本的设计

(注:红色为剪力墙,蓝色为梁)


典型问题2

冗余次梁的优化处理    

此前版本的设:AI生成的方案,可能会在一个较小的范围内存在多个次梁,从而不利于施工以及建筑美观需求。


 
 

 

(a)此前版本的设计


AIstructure-Copilot-v0.2.9版本:算法 会结合空间布置情况,自动优化一些不必要的次梁,从而使整个结构布置更加合理。


 
 

 

(b)v0.2.9版本的设计


典型问题3

不共线梁的优化处理    

在建筑方案中,有部分建筑空间的轮廓存在微小的错位,即两个空间的分割并非完全在一条直线上,使得梁构件的受力不连续。

此前版本的设:AI生成的方案会出现梁不共线,在比较近的距离里会有两个次梁搭接在主梁上,这种结构布置方案在受力上不是很合理。


 
 

 

(a)此前版本的设计


AIstructure-Copilot-v0.2.9版本:针对这种情况进行了优化处理,算法 会针对受力不连续的梁布置,增加部分剪力墙的布置,从而让梁的搭接更为合理。


 
 

 

(b)v0.2.9版本的设计


3

前述系列优化的综合设计效果提升  

采用新算法后,整个方案的设计效果会有较为明显的提升,如下图所示,此前版本的设,箭头位置的梁非常长,且存在部分在很小范围内长轴梁搭接到短轴梁的情况,v0.2.9版本,通过在部分位置增设剪力墙的方式,极大的改善了梁的受力模式,也去掉了部分冗余的次梁,使得整体结构更为合理。

 

(a)此前版本的设计

 

(b)v0.2.9版本的设计


4

结语

AIstructure-Copilot V0.2.9版本改进了梁布置算法,给出了更合理的结构布置方案,设计结果更加贴近结构工程师,欢迎大家试用。


后续,我们还将不断完善相关产品功能。欢迎大家持续关注我们的工作,多多支持!

温馨提示:为更好使用AI设计工具,请仔细阅读使用说明书(https://ai-structure.com)

--End--      
   

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    来源:陆新征课题组
    ACTSystem建筑材料人工智能
    著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
    首次发布时间:2024-09-15
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    地震那些事
    博士 抗震防灾数值模拟仿真
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