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什么是蛋白的Ramachandran图(拉氏图)

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Ramachandran plot(拉氏图)是由G. N. Ramachandran等人[1]于1963年开发的,用来描述蛋白质结构中氨基酸残基二面角ψ和φ是否在合理区域的一种可视化方法。同时也可以反映出该蛋白质的构象是否合理。

在介绍Ramachandran plot前有必要简单说明一下二面角。

图一

图二


图中蛋白质链上肽平面之间形成的二面角(灰色平面)以及两个残基脱水缩合后的ψ,φ和W。
图一中,Calpha分别连接的两个肽平面是可以自由转动的,但是由于周围原子的影响,在转动过程有一定的障碍。
图二中,phi(C-N-Calpha-C)和psi(N-Calpha-C-N)较为自由,而omega(O-C-N-H)由于肽平面是刚性的一般是180度(极少数是10度)。

拉氏图(Ramachandran plot),其展示了在一个蛋白质结构中所有残基中的phi和psi,一般是将gly和pro氨基酸的除去,另外处理。我们可以对单个氨基酸做拉氏图,也可以对一条蛋白质链做拉氏图,甚至是多个蛋白质链。分别如下:


图三. 甘氨酸的拉氏图,蓝色、浅蓝色、白色分别为构象完全允许、允许、不允许区域


图四 .用散点做的gly的拉氏图,并且标注了alfa,beta,Lalfa二级结构。而且点集中在完全允许区域,允许区域次之,不允许区域非常少。



拉氏图中关于不允许区域的点:不允许区域可以理解为高能区域,只有能量是无限高才会引起完全不允许。所以这些不是无限高的区域中是可以偶尔出现一些点的。换句话说,蛋白质可以花一些能量来驱动残基进入这一区域。

图五 脯氨酸(pro)的拉氏图


图六 除去gly、pro其他氨基酸的拉氏图


图七 2erl(40aa)蛋白质的拉氏图


GMX可以做拉氏图,做出来的是整个时间平均结果,所以相对准确,视频教程地址如下:


https://ke.qq.com/course/3134087?tuin=a0f6d3f5

还可以用procheck软件,下面介绍简单用法:

procheck可以在线预测,也可以下载单机版预测。在线版本只需要在下面链接分别上传PDB格式的蛋白质文件和个人邮箱。等待结果回传到邮箱


http://www.ebi.ac.uk/thornton-srv/databases/pdbsum/Generate.html

点击进入结果页面,点击右上角的procheck按钮可以进入如下图页面:

点击左图第一个main Ramachandran plot即可得到右图的拉氏图。下面对右图进行说明

其中,该图是pdb名为2erl的蛋白质结构中所有残基(除去gly,pro)拉氏图,其横纵坐标分别为phi和psi。其中深色 区域(红色)代表的是core区域,残基较喜欢的构象区域。理想的,我们希望散点90%以上落到这些区域,这样这些残基具有较好的构象空间。这些区域分类来自Morris et al [2].

这些区域标记如下:







A   - Core alpha              L   - Core left-handed alphaa   - Allowed alpha           l   - Allowed left-handed alpha~a   - Generous alpha        ~l   - Generous left-handed alphaB   - Core beta               p   - Allowed epsilonb   - Allowed beta           ~p   - Generous epsilon~b   - Generous beta

离线版本下载需要登录procheck网址:


https://www.ebi.ac.uk/thornton-srv/software/PROCHECK/index.html

进入网址后下载5个文件,解压打开procomp.scr文件,将f77修改为相应的fortran的编译器名称,我所安装的为gfortran。保存后,在终端中键入:cshprocomp.scr,即开始安装。

文献:

[1]Laskowski R A, MacArthur M W, Moss D S, Thornton J M (1993).PROCHECK - a program to check the stereochemical quality of protein structures.J. App. Cryst., 26, 283-291.

[2]Morris AL, MacArthur MW, Hutchinson EG, Thornton JM (1992). Stereochemical quality of protein structure coordinates. Proteins, 12, 345-364.

(注:本文章来源于网络,如有侵权,请联系我们删除。





来源:模拟之家
UMGROMACS
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首次发布时间:2024-09-08
最近编辑:2月前
刘十三613
博士 分子动力学、GROMACS
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