Shear Stress Transport (SST) 湍流模型,通常称为SST k-ω模型或Menter's SST模型,是由德国科学家Wilfried Menter在1994年提出的。该模型结合了k-ε模型和k-ω模型的优势,旨在解决标准k-ε模型在近壁区域模拟精度不足以及标准k-ω模型在自由剪切流动中性能欠佳的问题。SST模型通过引入一个基于物理原理的两方程混合策略,在不同的流动区域采用不同形式的湍流方程,实现了对复杂流动现象更为精确和全面的描述。
在数学表达上,SST模型的核心是对湍动能k和涡度频率ω两个变量进行求解,同时引入了一种名为“湍流应力输运”(τw)的概念,以更好地捕捉壁面附近剪切层中的流动细节,并适应远离壁面的自由剪切流动特征。
两方切换机制:
在边界层内,SST模型利用低雷诺数形式的k-ω方程,能够准确地预测边界层内的湍流特性,特别是对壁面附近的流动处理得更加精细。
随着离开壁面距离增加,模型自动过渡到适用于自由剪切流动的标准k-ε模型,这有利于模拟远离壁面的均匀流动及大尺度的涡旋结构。
Shear Stress Transport项:
SST模型特别强调了剪切应力的传输作用,通过引入一个额外的运输项来调整湍流粘性系数,使得模型能够有效捕捉到不同速度梯度下的湍流效应。
改进的壁函数处理:
SST模型采用了改进的壁函数来适应不同压力梯度的变化,克服了传统模型在模拟高逆压梯度情况下的缺陷。
SST(Shear Stress Transport)湍流模型自1994年Wilfried Menter提出以来,已经发展出多种变体和改进版本,以适应不同类型的流动问题和提高模拟精度。以下是一些主要的SST模型变体:
Original SST k-ω Model (Menter, 1994):
最初提出的SST模型是一种混合型湍流模型,结合了标准k-ω模型在近壁区的优势与k-ε模型在自由剪切流动中的优点。
SST k-ω Turbulence Model with Improved Wall Treatment:
在原版SST模型的基础上,进一步优化壁面处理方法,如采用低雷诺数扩展、壁函数修正等技术来改善边界层内的预测效果。
SST Transitional k-ω Model:
考虑到过渡流现象,在原始SST模型中添加了描述湍流转捩过程的方程,用于更准确地模拟从层流到湍流的转变阶段。
SST Low-Reynolds Number (LRN) k-ω Model:
针对低雷诺数流动情况进行了专门优化,能够更加精确地计算薄边界层或微小特征尺寸下的流动问题。
SST-k-ω Formulation for Compressible Flows:
可压缩性修正的SST模型,适用于超音速和高马赫数流动的模拟,考虑了声速影响下的湍流行为变化。
SST-SAS (Spalart-Allmaras Similarity) Model:
结合了SST模型与Spalart-Allmaras单方程湍流模型的特点,为特定复杂流动场景提供了一种综合解决方案。
DES (Detached Eddy Simulation) and Hybrid RANS-LES Models:
SST模型也被用于RANS-LES混合模式,如基于SST模型的DES形式,在大尺度涡旋结构上使用大涡模拟(LES)策略,而在小尺度和近壁区域维持RANS模拟。
航空航天领域
SST模型广泛应用于飞行器设计与优化中,例如飞机机翼和机身周围的绕流分析,尤其是在处理复杂的三维分离流动和跨音速流动时表现优越。通过对翼型表面的压力分布和气动载荷的准确计算,工程师可以改善飞机的空气动力学性能,如升力特性、阻力控制等。
汽车工业
在车辆外形优化过程中,SST模型用于模拟车辆外表面的气动特性,比如车体底部、后视镜和车身周边区域的气流分离和涡流形成,从而指导降低风阻、减少油耗并提高行驶稳定性。具体例子包括对轿车、卡车甚至赛车的底板、扰流板和其他气动元件的设计评估。
能源工程
在风能技术中,SST模型被用来研究风力发电机叶片周围的复杂流动现象,包括叶尖涡、尾流恢复以及风轮内部流动,有助于优化叶片形状和转速比以提升风能捕获效率。
机械工程与化工过程
SST模型在搅拌釜、反应堆等设备的流场模拟中扮演重要角色,例如模拟Rushton搅拌釜内流体混合行为,通过计算流场的速度分布、湍流强度和能量耗散率来优化搅拌桨设计和工艺参数。
超声速与高超声速流动
SST模型经过适当的可压缩修正后,也成功应用于超声速与高超声速流动问题的研究,例如导弹或航天器的绕流模拟、进气道和喷管内部的复杂流动分析,提供关键的气动数据支持。
总结来说,SST湍流模型凭借其对多种流动条件的良好适应性和较高的预测准确性,在众多工程技术领域得到了广泛应用,成为现代CFD(计算流体动力学)仿真工具箱中的核心组件之一。随着模型本身的持续发展和完善,其在解决各类复杂湍流问题上的能力将进一步增强。