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【教程】11-ParaView将航天雷达地形数据进行可视化处理

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SRTM数据是通过在航天飞机上搭载的合成孔径雷达(SAR)技术获取的地表雷达图像。本文将介绍如何使用可视化软件ParaView来可视化SRTM数据。

1.获取SRTM数据


 

SRTM数据可以从Shuttle Radar Topography Mission的官方网站下载。

下载并解压缩该文件后,将得到一个名为N32E020.hgt的HGT格式文件。

2.从SRTM(HGT格式)转换为CSV文件


 

SRTM的HGT格式是一个由1201x1201个坐标点组成的二进制文件,采用大端序(Big endian)存储。

可以使用以下简单的Python程序将HGT格式转换为CSV文件:
import sys
nrows = ncols = 1201
xdim = ydim = 0.000833
             
args = sys.argv
filename = args[1]
name, ext = os.path.splitext(filename)
outname = name + '.csv'
             
longitude = float(name[1:3])
latitude = float(name[4:7])
             
print('longitude: ' + name[0] + name[1:3])
print('latitude: ' + name[3] + name[4:7])
             
ulxmap = longitude + (xdim/2.0)
ulymap = (latitude+1.0) - (ydim/2.0)
             
a = array.array('h')
f = open(filename, 'rb')
a.fromfile(f, nrows*ncols)
f.close()        
a.byteswap()
alist = a.tolist()
             
out = open(outname, 'w')
             
count = 0
for row in range(nrows):
    for col in range(ncols):
        x = ulxmap + xdim * col
        y = ulymap - ydim * row
        z = max(0.0, alist[count])
        out.write(str(x) + ',' + str(y) + ',' + str(z/10000.0) + '\n')
        count += 1
             
    if count%100000 == 0:
        print(str(int(100.0 * count/(nrows*ncols))) + '%')
print('100%')
print('node number: ' + str(count))
out.close()

 

执行以下命令:

python hgtToCSV.py N32E020.hgt

 

将N32E020.hgt转换为N32E020.csv。注意:转换后的坐标可能不准确,实际使用时请确保转换为正确的坐标。  

3.从CSV文件转换为VTS文件 


 

接下来,将CSV文件转换为ParaView可以读取的VTS格式(VTK的结构化网格数据格式)。这里也使用一个简单的Python脚本来完成转换。

import os.path
import sys
from paraview.simple import *
             
paraview.simple._DisableFirstRenderCameraReset()
             
args = sys.argv
filename = args[1]
workingDir = './'
fileName = args[1]
             
csvReader = CSVReader(FileName=[workingDir + fileName + '.csv'])        
csvReader.DetectNumericColumns = 1
csvReader.UseStringDelimiter = 1
csvReader.HaveHeaders = 0
csvReader.FieldDelimiterCharacters = ','
csvReader.MergeConsecutiveDelimiters = 0
             
tableToStructuredGrid = TableToStructuredGrid(Input=csvReader)
tableToStructuredGrid.WholeExtent = [0, 1200, 0, 1200, 0, 0]
tableToStructuredGrid.XColumn = 'Field 0'
tableToStructuredGrid.YColumn = 'Field 1'
tableToStructuredGrid.ZColumn = 'Field 2'
             
calculator = Calculator(Input=tableToStructuredGrid)
calculator.AttributeMode = 'Point Data'
calculator.CoordinateResults = 0
calculator.ResultNormals = 0
calculator.ResultTCoords = 0
calculator.ResultArrayName = 'z'
calculator.Function = 'coordsZ'
calculator.ReplaceInvalidResults = 1
calculator.ReplacementValue = 0.0
             
SaveData(workingDir + fileName + '.vts', proxy=calculator,
        Writealltimestepsasfileseries=0,
        DataMode='Appended',
        EncodeAppendedData=1,
        CompressorType='ZLib')

 

使用ParaView安装文件夹中的pvpython执行脚本:

pvpython csvToVts.py N32E020

 

转换完成后,将生成N32E020.vts文件。


4.使用ParaView进行可视化


 

将上述步骤生成的N32E020.vts文件加载到ParaView中,即可进行可视化。 

            

来源:CFD饭圈
ACTSTEPS航天pythonUMParaView
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-09-08
最近编辑:1月前
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