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数字信号处理v3 第三章 离散傅里叶变换(1)

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《数字信号处理》是帮助大家找工作的重要课程,还能够提高同学们的实际动手能力。如果你喜欢这门课,你会发现它的神奇。让你不断的在时域和频域进行转换,让你的大脑能够充满运算的感觉。年轻的时候不觉得累,四十以后可能脑力会跟不上。因此很多码农超过四十岁就应该转岗,比如本人就是这样的例子。不惑的时候来到了教育岗位也算是一种成功的转型。不过转型过程中发现了很多问题,一步一步的解决!在课堂上,可以将二十多年的实践经验再次结合理论知识进行授课。这样的授课内容能使得同学们真正的了解什么是工科的学习?本人是属于那种能倒出饺子的壶,所以能自如的站在讲台上。但上述内容纯粹是个人想法,学生们不一定这么看!层次不同、角度不同自然导致获取的信息也不一样!于是再有用的课不一定会被努力的学习。这就是一种无奈。还有一种无奈就是最擅长教这门课的人不一定能上这门课。好在我可以在网上传播知识。课程已经转为付费模式,只为防止被盗版。回归课程。本章分为多个部分进行讲解,主题都是离散傅里叶变换。为什么强调离散这个概念呢?连续信号的傅里叶变化已经在《信号与系统》中讲过了,这里讲的是新的内容。如何“新”呢?下面是文章整理出来的必修课程的合集,含有第一版的内容!
傅里叶变换完成了信号从时域到频域的转换,这个转换会使得对信号的观察更加明了。做了那么关于信号处理的项目,拿到数据的第一件事情往往是看看它的频域特征!这会给我的后续操作留有一个直观感受!数据分析专家也非常熟悉这种操作!这足以可见傅里叶变换的重要性!对于离散信号而言,有离散信号的频域转换方式。看看怎么从傅里叶变换过渡到了离散时间傅里叶变换再到离散傅里叶变换?
从连续到离散!
归纳总结!
由傅里叶级数开始逐步演化!

了解即可,即使在试卷中出现这方面的题目,也会很简单。同学们不必担心考试方面的问题。

重点内容!
考研的同学务必记牢这些性质!
这个特性在信号捕获方面非常实用!大有学问!为此特地做了相关仿真!代码在文末!
这是新的卷积概念!
建议!

同学们在使用MATLAB编程的时候不要采用命令行的方式,要采用m文件的形式。命令行的方式无法保存语句,写完程序就丢掉了,程序员最怕写完就丢的工作方式。不积硅步,无以致千里。还有就是要学会如何调试程序,通过设置断点来找出程序的错误,然后修改语句!这是一个非常实用的工具,务必会用!

很多同学把编程的截图给我看了,大多数人是采用命令行的形式来写程序。我的天啊,不知道是谁教的MATLAB?也许我要亲自开讲MATLAB了。这么好用的一门编程语言被同学们用的这么“残”?但更为可惜的是,我们学院居然不再开设MATLAB课程了。我没有线下课可讲,那就在网上开讲。2022年5月,更新了部分MATLAB基础课程文章。本门课程和MATLAB紧密结合,离开它似乎地球都无法转动了!

来源:通信工程师专辑
电子MATLAB通信理论
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-09-08
最近编辑:2月前
算法工匠
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