1、关于PSA
标致雪铁龙集团,即PSA集团,在欧洲,标致雪铁龙集团是仅次于德国大众汽车的欧洲第二大汽车制造商,主要品牌是标致和雪铁龙。
2、案例导读
3、建设目标
完善的数据管理及数据可追溯性:构建完善的数据管理和重用框架,通过数据追溯性,可促进对于模型的重用,并通过确保输入数据的质量来提升仿真结果的可靠性。
提高生产效率:通过有效的数据管理和流程管理,加速数字化进程,提高效率。
从SDM项目实施伊始,这两个基本目标就已被考虑到,PSA的仿真数据管理系统实施方案,必须要符合仿真分析本身业务需求,还要符合PSA全球人员访问的需求。
4、部署情况
SimManager完全匹配了3D性能计算需求,包括Crash,NVH,CFD(空气动力学/热分析)和Fatigue,所有这些仿真计算都在数据库进行系统地存储和使用,也包括对于模型构建所需的原始输入数据,包括仿真计划,技术参数,计算模型和网格模型;此外,为了保证这些数据在适当的时候出现,SDM作为数据交付的唯一官方认可的系统,任何SDM之外的交付归档都被视为无效。那就意味着,在一个项目的重要阶段,大概有50个整车级计算,需要大量输入数据,每个月大概有几百G的数据长期归档到SDM中。
对于0D-1D计算,像能耗管理采用和3D仿真数据管理相同的部署方式。
最终,在满足保密管理的前提下,所有的SDM数据均可供所有相关人员访问,在全球范围内的任何一个PSA部门,或者外部供应商从他们的工厂都可以访问SDM系统。
5、业务流程
图 1 PSA仿真业务流程图
3)在检查交付物质量后,仿真项目负责人要把这些数据推给整车性能计算团队,性能计算团队也确切地知道他们必须使用哪些输入。
2)模型重用,这得益于输入数据和结果之间更好的可追溯性;
3)由于完整的计算指标和唯一数据库的使用,数字化研发管理水平得到提升;
6、功能架构
图 2 PSA SDM功能架构
PAS的SDM系统完整功能架构包括以下要素:
一个统一的Portal供用户和系统的交互。