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SiPESC.OPT集成优化设计——光机系统的结构—热—光学性能优化

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SiPESC.OPT集成优化设计

——光机系统的结构—热—光学性能优化


01

算例背景

光机工程是把机械工程的原理应用到光学系统的设计、制造、装配、测试以及部署中,从而保证它能够在使用环境下满足各种需求。光机工程的挑战在于光学元件的位置、形状以及光学属性需要保持在规定的公差范围内,而这个公差通常是以微米、微弧度甚至波长的几分之一来衡量的。

光机集成分析中需要耦合使用多个学科的仿真工具,包括结构、热和光学,通常被称为结构—热—光学性能分析或者STOP分析。多学科的集成分析优势在于:通过对光学性能进行一个确定性的评价,就能够深入理解结构和热力学跨学科设计之间的关系以及影响。不管是在项目的概念设计阶段还是详细实施阶段,通过综合考虑项目性能、可靠性需求、风险承受度、进度以及预期成本等因素,都能够基于这些高置信度的性能仿真对全局的系统设计进行优化,从而可以进一步明确具体的工程决策。



02

光机系统模型

演示模型介绍

本演示案例模型如下图所示:


 



如上图所示,一个三点支撑,顶点曲率半径为2540mm,透镜直径为1290mm,厚度为55mm的抛物面透镜受到轴向和圆周上的约束安装,中心处有一直径300mm的开孔,材料为硅硼玻璃。材料性质如下所示:

弹性模量:77.56GPa

泊松比:0.21

密度:2.41g/cm      

热膨胀系数:3.3ppm/K

载荷工况:(等温温度变化)在一热弹性负载下,使透镜均匀升温80K

通过优化光机系统主透镜所使用的材料,改进光机系统的成像质量。


优化流程

优化流程如下所示:


 


设计变量:

       TE: 透镜材料热膨胀系数

目标:

       优化点列图RMS半径。


GUI/参数化搭建优化过程

1. SiPESC.OPT 使用Python脚本搭建的流程如下所示:


 


2. SiPESC.OPT 使用GUI搭建的流程如下所示:


 


计算和优化结果

优化结果如下所示:

迭代次数:22

TE: 0.5ppm/K

RMS: 0.042838

 

RMS半径优化曲线如下:


 


优化前透镜表面变形(经过径向修正后):


 


优化后透镜表面变形(经过径向修正后):


 


优化前光机系统点列图如下所示:


 


优化后光机系统点列图如下所示:


 


换用单晶硅材料的透镜后,点列图RMS半径显著下降,光机系统成像质量更高,优化取得明显效果。



文中光学软件由客户提供



来源:纵横CAE
光学python材料控制装配
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-09-01
最近编辑:13天前
纵横CAE
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干货 | ANSYS Workbench扫掠网格划分方法

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