数字信号处理v3 第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(6)

19天前浏览1052

继续增加内容，第二章又增加了一堂复习课！本文用来帮助同学们进行简短的总结和复习。本章的主题就是Z变换的定义及使用方法和DTFT。作为一名回归校园的工程师，时刻谨记只讲实用的，不讲虚的。工程化的讲解有助于同学们消化理论知识。公众号里面也有对应的信号仿真的理论课程和视频课程，可以对照学习。写代码的人经常和函数打交道，似乎记忆能力也得到了充分锻炼！那有没有对应知识的“实战”内容呢？有的！文章已成合集，还会不断的完善文章！这个系列文章是我在帮一个智能手表公司写算法的时候总结的，具有很大的实用性，本科生可以从最基础的技术算法开始学起去感受数字要处理在智能健康领域的应用，未来还可以扩展到更多的礼物，只要你学的足够的踏实扎实，目前进工作并随之而来，不用再担心毕业以后找不到工作，那个时候应该是更多的用人单位来抢你的原因使因为你有足够的能力，而不是学历。

标题已经是v2版本了，但本文涉及知识部分的内容没有更新。2021年10月，本人从大西北回来，有好几天没有写文章了，心中感悟聚集了很多，以后必定会变成文字和大家分享！旅行的时候没有带电脑，所以自己依仗着超强的记忆力，自信的认为事后一定可以完整的记录下西北行。直到2022年5月，西北游记还没有写好，但数字信号处理第二章的v2版本成形发布！2024年8月，更新至v3版！

知识回顾！

重中之重！

只介绍一个例子！

难道就这些吗？从工程的角度而言本章的主要及重要的知识点就是这些。但从教学的角度，那么常用序列的Z变化结果以及公式转换内容需要都记住。毕竟考试会考Z变换和反变换以及公式分解等内容。这些内容都和差分方程的相关知识有所联系。所以想考研的同学要多花点功夫哦。本次系列课程强调的是知识的实用性，加入大量的编程内容，因此和仿真相距较远的理论部分就涉及的较少。想看详细的了解这方面的理论知识，可以点击“阅读原文”，那里的系列文章是针对理论教学的。

书籍推荐！

这里给出一本非常好的参考书，跟着它学应该比跟着我学的要强很多倍！我这不是谦虚，是实事求是！大家可以通过学习本书，再结合本公众号里面的仿真代码，自然可以把数字信号的处理能力提高多个层次！

本书是美国伊凡斯维尔大学电子与计算机工程专业的DSP课程教材，注重理论与应用相结合。这种结合对于本科生的学习非常重要！！！前7章重点讲述数字信号处理基础理论和知识，包括DSP的概述、线性信号和系统概念、频率响应、抽样和重建、数字滤波器的分析和设计、多速率DSP系统。后4章侧重于DSP应用，包括数字滤波器的实现（重点知识）、数字音频系统（案例讲解）、二维数字信号处理和小波分析。更为重要的是MATLAB仿真贯穿全书（实践的体现）。每章后面增加了大量的概念题，有助于读者理解各种变换的计算方法，同时对DSP系统的开发有直接的认识。

本人评价：真正的好书！百看不厌，每一遍都有收获！

下面这本也很棒！这本书的第一版我看了不止十遍！！！

扩展知识书籍！

实用化知识！

本科生学起来确实有难度！

这些书早已分享！下面的文章里面有链接！

书籍分享

本章完结！

题外话

学习感悟

大学期间，遇到很多同学放弃自己的电子信息专业，去学一些热门的知识和软件。比如机器学习和Python。但同学们忽略了自己的数学基础和实践能力。对于机器学习领域，理解机器学习算法往往要从它涉及的数学公式和数学知识开始，掌握数学分析、线性代数、概率统计、统计学/离散数学、抽象代数、数学建模等理论后，才能容易的理解机器学习算法。请大学生们对照自己学过的知识，脚踏实地的前进。克服困难的过程就是长能力的过程，如果你有了独立克服困难的经验，未来工作中你会顺风顺水！

修订记录

20180325 完成初稿；

20190110 修订内容；

20211003 修订内容；

20220524 修订内容v2；

20240820 修订内容v3；

来源：通信工程师专辑

著作权归作者所有，欢迎分享，未经许可，不得转载

首次发布时间：2024-08-25

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