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Ai热设计:Python助力Flotherm热设计仿真全流程自动化

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3月前浏览4310

导读:在热设计仿真过程中,模型前处理、优化设计、赋功耗、求解计算、后处理以及整理输出报告,整个过程常常涉及大量重复性工作,这些任务不仅耗费时间和精力,还极容易引入人为输入错误和不统一。为了提高工作效率,减少人为错误的发生,充分利用下班时间电脑持续计算,保证输出报告规范和统一,我们迫切需要自动化解决这些重复性工作。通过计算机自动完成这些任务,热设计工程师们可以解放出更多时间和精力,投入到创造性的设计工作中。
为此,我在仿真秀原创首发了视频课程《Python在Flotherm中的自动化高级应用16讲,掌握热设计仿真自动化》课程基于Python程序、Flotherm高阶模块、Floscript、Floxml、Ai、Python UI界面建模等,结合实际热设计工程实例(手机和IGBT)、代码和场景,生动细致地讲解如何利用程序和各种工具,帮助工程师朋友们实现仿真全流程自动化,极大提升学员工作效率和工作能力。

一、IGBT热仿真自动化案例

1、案例背景
  • 两种不同IGBT结构:26颗芯片(8颗IGBT+18颗FRD);28颗芯片(8颗IGBT+20颗FRD)

  • 两种工况(逆变+整流),两种工况均计算瞬态+稳态,一共八个Case

  • 得到每个IGBT和FRD芯片结温、热阻(散热器、基板)    
2、自动化思路  
  • 材料通过Floxml创建

  • 由于IGBT模型里面各种芯片和结构比较规整,采用Flomcad直接导入stp结构文件体素化转成Flotherm模型

  • 录制基础Floscript,包括以下内容:
  • Flomcad前处理

  • 模型求解和边界设置

  • 计算域和网格设置

  • 添加监测点

  • 赋热耗

  • 通过Python中的XML、OS、SUBPROCESS等模块修改基础Floscript中的结构(V1、V2)、瞬态稳态、功耗,导出几种case的pdml,自动批处理计算,得到结果文件。详细代码参考课程中附件。

  • 创建基础的后处理Floscript,通过Python中的XML、OS、SUBPROCESS等模块修改基础Floscript中的结果文件路径,自动后处理所有计算结果,得到所有Case的芯片结温和对应基板和散热器监测点温度,再使用Pandas模块将所有结果汇总,得到结温和热阻。当然也可以得到表面云图和切面图等,可参考课程中其他实际案例。

二、全流程仿真GUI界面化  

同时、为了方便操作,还将Python代码打包成EXE文件,不需要安装Python编译环境和各种包,就可在任何兼容的Windows系统上直接运行,大大提升了软件的可部署性和用户体验。程序包括有前处理、批处理计算、后处理、出报告、监测残差和监控点等功能。

三、热设计仿真自动化课程推荐  

 本课程为原创课程,    帮助工程师朋友们实现仿真全流程自动化,极大提升学员工作效率和工作能力。  仿真秀首发的视频课程      Python在Flotherm中的自动化高级应用16讲,掌握热设计仿真自动化基于Python程序、Flotherm高阶模块、Floscript、Floxml、Ai、Python UI界面建模等,结合实际热设计工程实例(手机和IGBT)、代码和场景,生动细致地讲解如何利用程序和各种工具。
课程安排如下:
第一章:Flotherm Python自动化
  • 课程大纲简介 

  • 自动化流程原理以及多Case自动建模上 

  • 多Case自动建模下 

  • 自动批处理计算 

  • 计算结果自动后处理 

  • 自动生成仿真PPT结果报告 

  • 仿真全流程自动化(面向对象UI界面编程) 

第二章:提效工具使用
  • Common Center 

  • Floeda 

  • 根据温度反推功耗 

  • SCDM和Flomcad前处理 

第三章:IGBT实际案例自动建模、计算、后处理、报告
  • IGBT项目背景和自动化思路 

  • Floxml用法和材料库创建 

  • 录制初始自动化Floscript 

  • 自动前处理、计算、后处理、报告 

第四章:AI工具使用

本课适合哪些人学习:

1、有一定基础的热设计/热管理工程师    
2、硬件工程师    
3、结构工程师    
4、计划从事散热行业的在校学生    
5、希望提升工作效率和能力的工程师    
6、Python编程开发爱好者    

7、Flotherm二次开发学习者和用户    

Python在Flotherm中的自动化高级应用16讲,掌握热设计仿真自动化


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提供vip群交流,提供课程附件

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来源:仿真秀App
Flotherm二次开发电子python新能源芯片材料MCAD储能热设计试验
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-08-15
最近编辑:3月前
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